Guide 2026

Parsing et Format de CV (2026) : Word vs. PDF

Comprendre la technologie derrière le recrutement moderne pour garantir que vos données soient extraites correctement.

Un CV parfaitement rédigé ne sert à rien s'il n'est pas lisible par les machines. Apprenez les règles techniques du formatage de CV.

Qu'est-ce que l'analyse de CV (Resume Parsing) ?

L'analyse de CV (ou Resume Parsing) est le processus automatique par lequel un logiciel extrait des informations d'un CV et les convertit en données structurées dans une base de données. Au lieu de lire votre CV comme un document visuel, l'ATS le décompose en champs : Nom, Titre, Entreprises, Dates, Compétences et Formation.

"Environ 75 % des CV sont d'abord lus par un algorithme de parsing avant qu'un humain n'y jette un œil."

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Comment fonctionne l'analyse : Le processus en 4 étapes

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1. Extraction du texte

L'analyseur tente d'extraire tout le texte brut du fichier. C'est ici que les PDF basés sur des images ou les polices exotiques échouent souvent.

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2. Analyse sémantique

Le logiciel identifie le sens des mots. Il reconnaît que 'Dirigeant' est un titre et que 'Python' est une compétence technique.

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3. Classification des données

Les informations extraites sont placées dans des catégories (champs) spécifiques dans le profil du candidat.

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4. Mise en correspondance (Matching)

L'algorithme compare vos données au profil de poste et calcule un score de pertinence.

Le duel des formats : Word (.docx) vs PDF

Bien que le format PDF soit le standard visuel, il peut être plus difficile à analyser pour certains systèmes plus anciens ou mal configurés.

FormatAnalyseRisquePourquoi
Microsoft Word (.docx)99 % de succèsSûrFormat natif, texte facilement extractible.
PDF (Standard)85-95 % de succèsRisquéPeut mélanger le texte selon l'outil de création.
PDF (Image)0 % de succèsRejetL'ATS ne voit qu'une image sans texte.
Texte Brut (.txt)100 % de succèsTrès SûrAucun formatage pour perturber l'analyse.
Étude interne sur 10 000 extractions ATS.

Arbre de décision : Quel format choisir ?

Postulez-vous via un portail de carrière (ex: Workday, Taleo) ?

resume_parsing.common.decision.yesPrivilégiez le format .docx pour une sécurité maximale.
resume_parsing.common.decision.noLe PDF est généralement acceptable.

Votre CV contient-il des éléments graphiques complexes ?

resume_parsing.common.decision.yesUtilisez le PDF pour préserver la mise en page, mais testez-le.
resume_parsing.common.decision.noUtilisez le .docx pour éviter tout problème technique.

L'offre demande-t-elle explicitement un format particulier ?

resume_parsing.common.decision.yesSuivez strictement les instructions de l'annonce.
resume_parsing.common.decision.noUtilisez le .docx par défaut en cas de doute.

Règle d'or : En cas d'incertitude sur la modernité de l'ATS, le format .docx (sans fioritures) est le standard le plus sûr.

Exemples de parsing : Bons vs Mauvais

Colonnes et Tableaux
resume_parsing.common.example_labels.before

Texte lu de gauche à droite sur toute la page, mélangeant les colonnes.

resume_parsing.common.example_labels.after

Une seule colonne garantit une lecture linéaire et logique.

Symboles et Icônes
resume_parsing.common.example_labels.before

Les icônes de téléphone ou de mail remplacées par des caractères illisibles.

resume_parsing.common.example_labels.after

Utilisez des labels textuels (ex: 'Email :') pour une extraction parfaite.

Liste de contrôle pour un parsing réussi

resume_parsing.common.checklist_labels.do

  • Use DOCX or standard text-based PDF
  • Stick to standard fonts (Arial, Calibri, Roboto)
  • Use single-column layouts for maximum safety
  • Use standard section headings (Experience, Education)
  • Keep file size under 200KB

resume_parsing.common.checklist_labels.dont

  • No tables or grid layouts
  • No graphics, logos, or images
  • No text boxes or floating elements
  • No headers/footers for critical info
  • No 'creative' or script fonts

FAQ: Parsing & Formats

Function Over Form

Your resume's primary job is to be read. If a design choice (like a table or custom font) prevents that reading, it's a failed design. Prioritize parseability for the machine first, then readability for the human.

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