Tipo · edge-cases

Cómo aprobar la entrevista CRED Software Engineer en 2026
El ADN de CRED (TL;DR)
Lee en tu idioma
Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.
El loop de entrevista CRED
Tu loop comprende típicamente 5 rondas.
- 1
Ronda 1
Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter ScreenMotivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics. - 2
Ronda 2
Coding ScreenEn inglés:Coding ScreenProblemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Ronda 3
System DesignEn inglés:System DesignSistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Ronda 4
Coding OnsiteEn inglés:Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Ronda 5
Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / LeadershipEvidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zona de peligro: por qué fallan los candidatos
De nuestra base de feedback de entrevistas CRED, evita estas trampas:
- Centrarse solo en el resultado sin reflexionar sobre el viaje de aprendizaje.En inglés:Focusing only on the outcome without reflecting on the learning journey.
- Estructuras de datos ineficientes que conducen a una alta complejidad temporal (por ejemplo, iterar sobre todos los datos históricos para cada transacción).En inglés:Inefficient data structures leading to high time complexity (e.g., iterating through all historical data for each transaction).
- Filtrar incorrectamente las transacciones por fecha o manejar zonas horarias.En inglés:Incorrectly filtering transactions by date or handling time zones.
- No manejar con gracia a los usuarios con menos de 3 categorías de gasto.En inglés:Not handling users with fewer than 3 spending categories gracefully.
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Ponte a prueba: preguntas reales de CRED
Tres prompts reales extraídos de nuestra base.
Tipo · learning
Tipo · motivation
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Banco de preguntas CRED
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9 preguntas mostradas de 17
Recruiter Screen- Entrevista con reclutador
1- 1
Tipo · motivation
¿Qué te interesa específicamente de trabajar en CRED, una empresa fintech centrada en recompensas y pagos con tarjeta de crédito, en comparación con otras empresas tecnológicas?En inglés:What interests you specifically about working at CRED, a fintech company focused on credit card rewards and payments, compared to other tech companies?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Tipo · algorithmic
Imagina que CRED tiene millones de usuarios y necesitas diseñar un sistema para detectar transacciones fraudulentas en tiempo real. Dada una secuencia de transacciones (user_id, amount, timestamp, merchant_id), escribe una función que devuelva una lista de user_ids marcados por posible fraude según una regla: un usuario se marca si realiza más de 5 transacciones en una ventana de 1 minuto. Supón que tienes acceso a datos históricos de transacciones.En inglés:Imagine CRED has millions of users and you need to design a system to detect fraudulent transactions in real-time. Given a stream of transactions (user_id, amount, timestamp, merchant_id), write a function that returns a list of user_ids flagged for potential fraud based on a rule: a user is flagged if they make more than 5 transactions within a 1-minute window. Assume you have a way to access historical transaction data. - 3
Tipo · algorithmic
CRED quiere ofrecer recompensas personalizadas basadas en los patrones de gasto de los usuarios. Dada una lista de transacciones de usuarios, donde cada transacción es una tupla (user_id, category, amount, timestamp), escribe una función para encontrar las 3 principales categorías de gasto para cada usuario en los últimos 30 días. Devuelve un diccionario donde las claves son user_ids y los valores son listas de las 3 principales categorías.En inglés:CRED wants to offer personalized rewards based on user spending patterns. Given a list of user transactions, where each transaction is a tuple (user_id, category, amount, timestamp), write a function to find the top 3 spending categories for each user in the last 30 days. Return a dictionary where keys are user_ids and values are lists of top 3 categories. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
System Design- System Design
3- 4
Tipo · design
Diseña un sistema para mostrar el catálogo de la 'Tienda CRED' a millones de usuarios. Considera aspectos como el descubrimiento de productos, la búsqueda, el almacenamiento en caché y el manejo de tráfico de lectura elevado. ¿Cuáles son los componentes clave y los compromisos?En inglés:Design a system to display the 'CRED Store' catalog to millions of users. Consider aspects like product discovery, search, caching, and handling high read traffic. What are the key components and trade-offs? - 5
Tipo · design
Diseña un sistema de notificaciones para CRED que pueda enviar alertas a los usuarios sobre próximos pagos de facturas, caducidad de recompensas y nuevas ofertas. El sistema debe ser fiable, escalable y compatible con múltiples canales (dentro de la aplicación, push, SMS).En inglés:Design a notification system for CRED that can send alerts to users about upcoming bill payments, reward expirations, and new offers. The system needs to be reliable, scalable, and support multiple channels (in-app, push, SMS). - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Onsite Coding- Coding Onsite
4- 6
Tipo · debugging
Aquí hay un fragmento de código Python que se supone que calcula los puntos de recompensa promedio ganados por transacción para un usuario, pero está produciendo resultados incorrectos o fallando. Depura y corrige el código. [Proporciona un fragmento de código con errores que involucre el análisis de fechas, la división por cero o la agregación incorrecta].En inglés:Here's a piece of Python code that's supposed to calculate the average reward points earned per transaction for a user, but it's producing incorrect results or crashing. Debug and fix the code. [Provide a buggy code snippet involving date parsing, division by zero, or incorrect aggregation]. - 7
Tipo · algorithmic
El motor de recompensas de CRED necesita encontrar eficientemente a todos los usuarios que han gastado más de una cierta cantidad en una categoría específica dentro de un marco de tiempo determinado. Dado un gran conjunto de datos de transacciones (user_id, category, amount, timestamp), implementa una función que devuelva una lista de user_ids que coincidan con estos criterios. Optimiza el rendimiento.En inglés:CRED's rewards engine needs to efficiently find all users who have spent over a certain amount in a specific category within a given time frame. Given a large dataset of transactions (user_id, category, amount, timestamp), implement a function that returns a list of user_ids matching these criteria. Optimize for performance. - + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo
6- 8
Tipo · conflict-resolution
Háblame de una ocasión en la que tuviste un desacuerdo importante con un miembro de un equipo multifuncional (por ejemplo, ingeniero, diseñador, marketing). ¿Cómo lo manejaste y cuál fue el resultado?En inglés:Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineer, designer, marketing). How did you handle it, and what was the outcome? - 9
Tipo · Learning
Describe una ocasión en la que recibiste comentarios constructivos que fueron difíciles de escuchar. ¿Cómo los procesaste y qué cambios hiciste como resultado?En inglés:Describe a time you received constructive feedback that was difficult to hear. How did you process it, and what changes did you make as a result? - + 4 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
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