Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της 01Health;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την 01Health;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην 01Health;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην 01Health:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Πωλήσεις Επιτυχία Πελατών

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της 01Health το 2026

Το DNA της 01Health (TL;DR)

Η αρχή 'Plex Sans' στην 01Health υπογραμμίζει την απαίτηση για απόλυτη σαφήνεια και συντομία σε κάθε επικοινωνία. Οι συνεντευκτές αξιολογούν τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι δομούν τις σκέψεις τους, παρουσιάζουν σύνθετες έννοιες του κλάδου pharma με απλότητα και διατυπώνουν συμβιβασμούς με ακρίβεια, αντικατοπτρίζοντας την καθαρή αισθητική της επωνυμίας τους.Στα αγγλικά:The 'Plex Sans' principle at 01Health underscores a demand for absolute clarity and conciseness in all communication. Interviewers assess how candidates structure thoughts, present complex pharma concepts simply, and articulate trade-offs with precision, mirroring the clean aesthetic of their brand.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της 01Health

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων 01Health, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Πρόταση μιας μονολιθικής αρχιτεκτονικής χωρίς εξέταση microservices ή αρθρωτότητας για διαφορετικές λειτουργίες (εισαγωγή, επεξεργασία, παράδοση).Στα αγγλικά:Proposing a monolithic architecture without considering microservices or modularity for different functions (ingestion, processing, delivery).
Μη αντιμετώπιση πιθανών ασυνεπειών δεδομένων ή ζητημάτων συμφιλίωσης μεταξύ διαφορετικών κόμβων/αισθητήρων.Στα αγγλικά:Not addressing potential data inconsistencies or reconciliation issues between different nodes/sensors.
Αποτυχία διατύπωσης των συγκεκριμένων συμβιβασμών που έγιναν κατά τη διαδικασία απλοποίησηςΣτα αγγλικά:Failing to articulate the specific trade-offs made during the simplification process
Λανθασμένος χειρισμός επικαλυπτόμενων χρονικών διαστημάτων, οδηγώντας σε διπλή καταμέτρηση ή παραλειπόμενες εγγραφές.Στα αγγλικά:Handling overlapping time intervals incorrectly, leading to double-counting or missed entries.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις 01Health

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · motivation

Τι είναι αυτό που σας ενδιαφέρει ως SWE σχετικά με την αποστολή της 01Health στον φαρμακευτικό χώρο και την εστίασή μας στον τομέα [αναφέρετε μια συγκεκριμένη θεραπευτική περιοχή ή τεχνολογία αν είναι γνωστή];Στα αγγλικά:What specifically about 01Health's mission in the pharma space, and our focus on [mention a specific therapeutic area or technology if known], interests you as a software engineer?

Τύπος · algorithmic

Σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό ανωμαλιών σε δεδομένα παρακολούθησης δοσολογίας φαρμάκων σε πραγματικό χρόνο. Οι ανωμαλίες μπορεί να είναι ξαφνικές αυξήσεις, μειώσεις ή αποκλίσεις από τη βάση αναφοράς ενός ασθενούς. Το σύστημα πρέπει να έχει χαμηλή καθυστέρηση.Στα αγγλικά:Design an algorithm to detect anomalies in real-time drug dosage monitoring data. Anomalies could be sudden spikes, drops, or deviations from a patient's established baseline. The system needs to be low-latency.

Τύπος · scalability

Σχεδιάστε ένα σύστημα για τη διαχείριση και παροχή εξατομικευμένων πληροφοριών φαρμάκων και συστάσεων δοσολογίας σε εκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως. Λάβετε υπόψη την εισαγωγή δεδομένων από διάφορες πηγές (EHR, wearables, εισαγωγή από ασθενείς), την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και την ασφαλή παράδοση.Στα αγγλικά:Design a system to manage and serve personalized drug information and dosage recommendations to millions of patients globally. Consider data ingestion from various sources (EHRs, wearables, patient input), real-time processing, and secure delivery.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα 01Health

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας 01Health, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης 01Health

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 14 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · motivation
Τι είναι αυτό που σας ενδιαφέρει ως SWE σχετικά με την αποστολή της 01Health στον φαρμακευτικό χώρο και την εστίασή μας στον τομέα [αναφέρετε μια συγκεκριμένη θεραπευτική περιοχή ή τεχνολογία αν είναι γνωστή];Στα αγγλικά:What specifically about 01Health's mission in the pharma space, and our focus on [mention a specific therapeutic area or technology if known], interests you as a software engineer?

Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Με δεδομένο ένα σύνολο δεδομένων αποτελεσμάτων θεραπείας ασθενών (π.χ. αποτελεσματικότητα φαρμάκου, παρενέργειες) με την πάροδο του χρόνου, σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό ασθενών που είναι πιθανό να εμφανίσουν ένα συγκεκριμένο ανεπιθύμητο συμβάν εντός των επόμενων 30 ημερών. Υποθέστε ότι τα δεδομένα είναι χρονοσειρές και ενδεχομένως αραιά.Στα αγγλικά:Given a dataset of patient treatment outcomes (e.g., drug efficacy, side effects) over time, design an algorithm to identify patients who are likely to experience a specific adverse event within the next 30 days. Assume data is time-series and potentially sparse.
3
Τύπος · data_structures
Έχετε μια μεγάλη, ταξινομημένη λίστα με ID συμμετεχόντων σε κλινικές δοκιμές. Έχετε επίσης μια ροή εισερχόμενων συμβάντων, το καθένα συνδεδεμένο με ένα ID συμμετέχοντος (π.χ. ένα εργαστηριακό αποτέλεσμα, μια σημείωση γιατρού). Σχεδιάστε μια δομή δεδομένων για να: 1. Ελέγχετε αν ένα ID συμμετέχοντος υπάρχει στην ταξινομημένη λίστα. 2. Προσθέτετε νέα συμβάντα για ένα δεδομένο ID συμμετέχοντος. 3. Ανακτάτε όλα τα συμβάντα για ένα ID συμμετέχοντος.Στα αγγλικά:You have a large, sorted list of clinical trial participant IDs. You also have a stream of incoming events, each associated with a participant ID (e.g., a lab result, a doctor's note). Design a data structure to efficiently: 1. Check if a participant ID exists in the sorted list. 2. Add new events for a given participant ID. 3. Retrieve all events for a participant ID.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · scalability
Σχεδιάστε ένα σύστημα για τη διαχείριση και παροχή εξατομικευμένων πληροφοριών φαρμάκων και συστάσεων δοσολογίας σε εκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως. Λάβετε υπόψη την εισαγωγή δεδομένων από διάφορες πηγές (EHR, wearables, εισαγωγή από ασθενείς), την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και την ασφαλή παράδοση.Στα αγγλικά:Design a system to manage and serve personalized drug information and dosage recommendations to millions of patients globally. Consider data ingestion from various sources (EHRs, wearables, patient input), real-time processing, and secure delivery.
5
Τύπος · reliability
Σχεδιάστε ένα κατανεμημένο σύστημα για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των εφοδιαστικών αλυσίδων φαρμάκων κλινικών δοκιμών. Το σύστημα πρέπει να παρακολουθεί τα επίπεδα αποθέματος, τη θερμοκρασία και την τοποθεσία ευαίσθητων φαρμακευτικών προϊόντων σε πολλαπλά κέντρα διανομής και να διασφαλίζει την ακεραιότητα των δεδομένων.Στα αγγλικά:Design a distributed system for real-time monitoring of clinical trial drug supply chains. The system should track inventory levels, temperature, and location of sensitive pharmaceuticals across multiple distribution centers and ensure data integrity.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · hard_algorithmic
Υλοποιήστε μια συνάρτηση για την εύρεση της συντομότερης διαδρομής σε ένα τρισδιάστατο πλέγμα που αντιπροσωπεύει μια σύνθετη μοριακή δομή, όπου η κίνηση περιορίζεται από χημικούς δεσμούς και ενεργειακά δυναμικά. Το πλέγμα μπορεί να είναι πολύ μεγάλο και αραιό.Στα αγγλικά:Implement a function to find the shortest path in a 3D grid representing a complex molecular structure, where movement is restricted by chemical bonds and energy potentials. The grid can be very large and sparse.
7
Τύπος · debugging
Ακολουθεί ένα σενάριο Python που επιχειρεί να επεξεργαστεί δεδομένα EMR ασθενών για τον εντοπισμό πιθανών αλληλεπιδράσεων φαρμάκων. Παράγει λανθασμένα αποτελέσματα και περιστασιακά καταρρέει. Εντοπίστε και διορθώστε τον κώδικα.Στα αγγλικά:Here is a Python script that attempts to process patient EMR data to identify potential drug interactions. It's producing incorrect results and occasionally crashing. Debug and fix the code.
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · ownership
Πείτε μου για μια φορά που αντιμετωπίσατε μια σημαντική τεχνική πρόκληση ή σφάλμα σε ένα σύστημα παραγωγής που επηρέαζε τους χρήστες (π.χ. ασθενείς, γιατρούς). Ποια ήταν η προσέγγισή σας για τη διάγνωση και την επίλυσή του και τι μάθατε;Στα αγγλικά:Tell me about a time you encountered a significant technical challenge or bug in a production system that was impacting users (e.g., patients, doctors). What was your approach to diagnosing and resolving it, and what did you learn?
9
Τύπος · collaboration
Στην 01Health, δίνουμε προτεραιότητα στην απόλυτη σαφήνεια στην τεκμηρίωσή μας. Περιγράψτε μια περίπτωση όπου χρειάστηκε να απλοποιήσετε μια εξαιρετικά σύνθετη τεχνική απαίτηση ή έναν αρχιτεκτονικό συμβιβασμό για έναν μη τεχνικό ενδιαφερόμενο, όπως έναν κλινικό ερευνητή ή έναν υπεύθυνο κανονιστικής συμμόρφωσης. Πώς διασφαλίσατε ότι η εξήγησή σας διατήρησε την απαραίτητη τεχνική ακρίβεια χωρίς να θυσιάσετε την αναγνωσιμότητα;Στα αγγλικά:At 01Health, we prioritize absolute clarity in our documentation. Tell me about a time you had to simplify a highly complex technical requirement or architectural trade-off for a non-technical stakeholder, such as a clinical researcher or regulatory lead. How did you ensure your explanation maintained the necessary technical precision without sacrificing readability?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)