Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Cabify;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Cabify;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Cabify;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Cabify:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Μάρκετινγκ Πωλήσεις

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Cabify το 2026

Το DNA της Cabify (TL;DR)

The 'Why Cabify' interview round often probes for alignment with our mission to make cities better, emphasizing how candidates would contribute to improving urban mobility. They assess your ability to navigate complex logistical challenges, particularly in diverse markets like Barcelona or Buenos Aires Ciudad, and your capacity to adapt solutions.Στη γλώσσα σας:Η συνέντευξη «Γιατί Cabify» συχνά διερευνά την ευθυγράμμιση με την αποστολή μας να κάνουμε τις πόλεις καλύτερες, τονίζοντας πώς οι υποψήφιοι θα συνέβαλαν στη βελτίωση της αστικής κινητικότητας. Αξιολογούν την ικανότητά σας να αντιμετωπίζετε σύνθετες υλικοτεχνικές προκλήσεις, ιδιαίτερα σε διαφορετικές αγορές όπως η Βαρκελώνη ή το Μπουένος Άιρες, και την ικανότητά σας να προσαρμόζετε λύσεις.

Αγγλικό πρωτότυπο + μετάφραση στη γλώσσα σας

Οι συνεντεύξεις στη global tech, στις US enterprises και στο top consulting διεξάγονται στα αγγλικά. Στους γαλλικούς ομίλους luxury, στην ευρωπαϊκή finance, στο γερμανικό Mittelstand, στην ιταλική μόδα και στους περισσότερους ευρωπαϊκούς mid-market εργοδότες, το loop γίνεται στην τοπική γλώσσα. Εμφανίζουμε πρώτη τη γλώσσα που ταιριάζει στην εταιρεία, με την άλλη ως μετάφραση από κάτω, για να προετοιμαστείτε σε όποια γλώσσα χρησιμοποιήσει ο interviewer.

Το Interview Loop της Cabify

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Cabify, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Blaming the other party or focusing only on their shortcomings.
Using Euclidean distance instead of estimated driving time.
Inefficient data structure for frequency counting (e.g., linear scan for each lookup).
Describing a task that was clearly assigned and expected.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Cabify

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Architecture

How would you design a notification system to alert drivers about new ride requests? Consider factors like geographic proximity, driver availability, and minimizing notification fatigue.

Τύπος · Edge Cases

Implement a function `get_available_cars(city_id, car_type)` that returns a list of available car IDs. Consider potential issues like database connection errors, invalid city/car types, and race conditions where a car might be assigned between the query and the result.

Τύπος · Algorithm

Given a list of historical ride requests (each with pickup location, dropoff location, and timestamp), write a function to find the N most frequent pickup locations within a given time window. Assume locations can be represented as (latitude, longitude) tuples.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε τη ρουμπρίκα βαθμολόγησης JobMentis

Ξεκλειδώστε τη ρουμπρίκα

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Cabify

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 18 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
What interests you about working on the technical challenges at Cabify, specifically within the transport and mobility sector?

Coding Screen

2
Τύπος · Algorithm
Given a list of historical ride requests (each with pickup location, dropoff location, and timestamp), write a function to find the N most frequent pickup locations within a given time window. Assume locations can be represented as (latitude, longitude) tuples.
3
Τύπος · Algorithm
Implement a function that takes a list of active driver locations and a list of passenger requests (each with a desired pickup location) and returns a mapping of which driver is best suited to pick up each passenger. 'Best suited' can be defined as the closest driver, considering driving time (not just Euclidean distance). Assume you have a way to get estimated driving times between any two points.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · Architecture
Design a real-time driver-passenger matching system for Cabify. Consider scalability, fault tolerance, and latency.
5
Τύπος · Architecture
Design a system to estimate Estimated Time of Arrival (ETA) for passengers. How would you handle real-time traffic, driver behavior, and historical data?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithm
You are given a stream of ride completion events, each containing `(driver_id, pickup_time, dropoff_time, pickup_location, dropoff_location)`. Design a system to calculate the average ride duration for each driver over the last hour, processing events in real-time. How would you handle potential out-of-order events?
7
Τύπος · Code Clarity
Refactor this Python code for calculating driver earnings, making it more readable, maintainable, and robust. Add comprehensive unit tests.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Conflict Resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineer, marketer) on a product decision. How did you approach it, and what was the outcome?
9
Τύπος · Conflict Resolution
Tell me about a time you had a significant technical disagreement with a colleague or manager. How did you approach the situation, and what was the outcome?
+ 6 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)