Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Deepki;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Deepki;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Deepki;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Deepki:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Πωλήσεις Εφοδιαστική Αλυσίδα

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS Έδρα σε France

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Deepki το 2026

Το DNA της Deepki (TL;DR)

Ο γύρος bar-raiser στη Deepki συχνά περιλαμβάνει μια μελέτη περίπτωσης σχετικά με τη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας για ένα χαρτοφυλάκιο εμπορικών κτιρίων. Αυτό αξιολογεί την ικανότητα του υποψηφίου να αξιοποιεί δεδομένα από πλατφόρμες όπως το Deepki Analyze για να επιφέρει απτό περιβαλλοντικό αντίκτυπο, ευθυγραμμιζόμενος με την κεντρική αποστολή της εταιρείας.Στα αγγλικά:The bar-raiser round at Deepki often features a case study on optimizing energy consumption for a commercial building portfolio. This evaluates a candidate's capacity to leverage data from platforms like Deepki Analyze to drive tangible environmental impact, aligning with their core mission.

Συνεντεύξεις σεPython JavaScript SQL

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Deepki

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Deepki, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Παροχή μιας γενικής απάντησης σχετικά με την επιθυμία εργασίας στον τομέα του tech ή της βιωσιμότητας.Στα αγγλικά:Giving a generic answer about wanting to work in tech or sustainability.
Εστίαση αποκλειστικά στο προσωπικό όφελος αντί για την ευθυγράμμιση με τους στόχους της εταιρείας.Στα αγγλικά:Focusing solely on personal gain rather than alignment with company goals.
Παράλειψη αναφοράς σε συγκεκριμένες πτυχές του προϊόντος ή του επιχειρηματικού μοντέλου της Deepki.Στα αγγλικά:Not mentioning specific aspects of Deepki's product or business model.
Αναποτελεσματική επεξεργασία της ροής δεδομένων, π.χ. επαναλαμβανόμενη σάρωση ολόκληρου του ιστορικού για κάθε νέο σημείο δεδομένων.Στα αγγλικά:Inefficiently processing the data stream, e.g., re-scanning the entire history for each new data point.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Deepki

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · algorithmic

Σας δίνεται μια λίστα με μετρήσεις αισθητήρων για ένα κτίριο, όπου κάθε μέτρηση έχει ένα timestamp και μια τιμή (π.χ. θερμοκρασία, ισχύς). Γράψτε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό της μέσης τιμής για κάθε ώρα της ημέρας, αγνοώντας τις μετρήσεις εκτός των τυπικών ωρών λειτουργίας (π.χ. 7 π.μ. έως 7 μ.μ.).Στα αγγλικά:You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).

Τύπος · debugging

Ένας πελάτης αναφέρει ότι η ημερήσια αναφορά ενέργειας του κτιρίου του παρουσιάζει ασυνεπή σύνολα. Εντοπίστε και διορθώστε το σφάλμα στον παρεχόμενο κώδικα Python που συγκεντρώνει ωριαία δεδομένα κατανάλωσης σε ημερήσια σύνολα.Στα αγγλικά:A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.

Τύπος · past_experience

Περιγράψτε ένα έργο όπου χρειάστηκε να αναλάβετε πρωτοβουλία πέρα από τις καθορισμένες αρμοδιότητές σας για να διασφαλίσετε την επιτυχία του. Τι σας παρακίνησε και ποιος ήταν ο αντίκτυπος;Στα αγγλικά:Describe a project where you had to take initiative beyond your defined responsibilities to ensure its success. What motivated you, and what was the impact?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Deepki

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Deepki, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Deepki

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 13 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · motivation
Τι είναι αυτό που σας ελκύει συγκεκριμένα στην αποστολή της Deepki στον ενεργειακό τομέα και στην εστίασή μας στην απανθρακοποίηση μέσω δεδομένων, σε σχέση με τις επαγγελματικές σας φιλοδοξίες;Στα αγγλικά:What specifically about Deepki's mission in the energy sector and our focus on decarbonization through data resonates with your career aspirations?

Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Δεδομένης μιας ροής δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας κτιρίου (timestamp, sensor_id, kWh), γράψτε μια συνάρτηση για τον εντοπισμό ανώμαλων αιχμών στη χρήση ενέργειας για ένα συγκεκριμένο κτίριο εντός ενός δεδομένου χρονικού παραθύρου. Υποθέστε ότι τα δεδομένα φτάνουν με λάθος σειρά.Στα αγγλικά:Given a stream of building energy consumption data (timestamp, sensor_id, kWh), write a function to detect anomalous spikes in energy usage for a specific building within a given time window. Assume data arrives out of order.
3
Τύπος · algorithmic
Σας δίνεται μια λίστα με μετρήσεις αισθητήρων για ένα κτίριο, όπου κάθε μέτρηση έχει ένα timestamp και μια τιμή (π.χ. θερμοκρασία, ισχύς). Γράψτε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό της μέσης τιμής για κάθε ώρα της ημέρας, αγνοώντας τις μετρήσεις εκτός των τυπικών ωρών λειτουργίας (π.χ. 7 π.μ. έως 7 μ.μ.).Στα αγγλικά:You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · system_design
Σχεδιάστε ένα σύστημα για την εισαγωγή, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας σε πραγματικό χρόνο από χιλιάδες κτίρια παγκοσμίως. Λάβετε υπόψη τον όγκο των δεδομένων, τις απαιτήσεις καθυστέρησης και πιθανά ζητήματα ποιότητας δεδομένων.Στα αγγλικά:Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.
5
Τύπος · system_design
Σχεδιάστε ένα API για την ανάκτηση δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας για ένα συγκεκριμένο κτίριο σε ένα δεδομένο εύρος ημερομηνιών. Το API πρέπει να υποστηρίζει φιλτράρισμα ανά τύπο αισθητήρα και επίπεδο συγκέντρωσης (π.χ. ωριαία, ημερήσια).Στα αγγλικά:Design an API for retrieving energy consumption data for a specific building over a given date range. The API should support filtering by sensor type and aggregation level (e.g., hourly, daily).
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · coding_hard
Υλοποιήστε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό του αποτυπώματος άνθρακα ενός κτιρίου με βάση τα δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας και την ένταση άνθρακα του τοπικού δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας με την πάροδο του χρόνου. Τα δεδομένα έντασης άνθρακα του δικτύου μπορεί να είναι αραιά.Στα αγγλικά:Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.
7
Τύπος · debugging
Ένας πελάτης αναφέρει ότι η ημερήσια αναφορά ενέργειας του κτιρίου του παρουσιάζει ασυνεπή σύνολα. Εντοπίστε και διορθώστε το σφάλμα στον παρεχόμενο κώδικα Python που συγκεντρώνει ωριαία δεδομένα κατανάλωσης σε ημερήσια σύνολα.Στα αγγλικά:A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · past_experience
Περιγράψτε μια περίπτωση όπου έπρεπε να εργαστείτε με ένα πολύπλοκο, ελλιπώς τεκμηριωμένο legacy σύστημα. Ποια βήματα ακολουθήσατε για να το κατανοήσετε και ποιο ήταν το αποτέλεσμα;Στα αγγλικά:Describe a time you had to work with a complex, poorly documented legacy system. What steps did you take to understand it, and what was the outcome?
9
Τύπος · past_experience
Στην Deepki, συχνά εξισορροπούμε την ανάγκη για μοντελοποίηση ενέργειας κτιρίων υψηλής ακρίβειας με τους τεχνικούς περιορισμούς της επεξεργασίας τεράστιων, ακατάστατων συνόλων δεδομένων από παλαιότερα συστήματα διαχείρισης κτιρίων. Περιγράψτε μια περίπτωση όπου υποστηρίξατε μια συγκεκριμένη αρχιτεκτονική επεξεργασίας δεδομένων ή επίπεδο πολυπλοκότητας μοντέλου που συγκρούστηκε με το αίτημα ενός ενδιαφερόμενου μέρους για άμεση παράδοση λειτουργιών. Πώς επικοινωνήσατε τις επιπτώσεις του μακροπρόθεσμου τεχνικού χρέους σε σχέση με την άμεση επιχειρηματική ανάγκη;Στα αγγλικά:At Deepki, we often balance the need for high-precision building energy modeling with the technical constraints of processing massive, messy datasets from legacy building management systems. Tell me about a time you advocated for a specific data processing architecture or model complexity level that conflicted with a stakeholder request for immediate feature delivery. How did you communicate the long-term technical debt implications versus the immediate business need?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)