Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Exscientia;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Exscientia;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω — τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Exscientia;

Το DNA παραμένει το ίδιο — αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Other roles at Exscientia:Software Engineer Strategy Consultant

Growth · Οδηγός συνέντευξης Software Engineer

Applies via Greenhouse

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Software Engineer της Exscientia το 2026

Το DNA της Exscientia (TL;DR)

Exscientia seeks candidates who demonstrate strong scientific acumen, particularly in AI/ML applied to drug discovery. They value interdisciplinary problem-solving, the ability to translate complex biological/chemical challenges into computational solutions, and a collaborative mindset for innovation.

Οι συνεντεύξεις tech διεξάγονται στα αγγλικά

Ακόμη κι όταν κάνετε αίτηση τοπικά, η ίδια η συνέντευξη γίνεται σχεδόν πάντα στα αγγλικά. Σας δείχνουμε κάθε ερώτηση και prompt πρώτα στα αγγλικά — τη γλώσσα στην οποία θα γίνει η συνέντευξη — με μετάφραση από κάτω για να προετοιμαστείτε στην ισχυρότερη γλώσσα σας.

Το Interview Loop της Exscientia

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Exscientia, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Lack of a plan for monitoring performance and identifying bottlenecks.
Not clearly articulating their specific role and contribution.
Inefficient sorting or selection algorithms leading to poor performance on large datasets.
Inefficient grouping of data, leading to repeated calculations.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Exscientia

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Algorithmic Problem

You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.

Τύπος · API Design

Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.

Τύπος · Learning & Adaptability

Tell me about a time you had to quickly learn a new technology or domain to complete a project. How did you approach the learning process, and what did you learn beyond the specific technology?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε τη ρουμπρίκα βαθμολόγησης JobMentis

Ξεκλειδώστε τη ρουμπρίκα →

Exscientia Interview Question Bank

A sample from our database, grouped by round. Sign up to see the full set.

9 of 14 questions shown

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?

Coding Screen

2
Τύπος · Data Structures & Algorithms
Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large.
3
Τύπος · Algorithmic Problem
You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.
+ 1 more questions in this round (sign up to unlock)

System Design

4
Τύπος · API Design
Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.
5
Τύπος · Data Pipeline
Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis.
+ 1 more questions in this round (sign up to unlock)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithm - Hard
Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.
7
Τύπος · Debugging
Here is a piece of code that calculates the binding affinity of a drug candidate to a protein. It's producing incorrect results for certain inputs. Debug this code and explain your process.
+ 1 more questions in this round (sign up to unlock)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Collaboration
Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal?
9
Τύπος · Technical Challenge
Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome?
+ 2 more questions in this round (sign up to unlock)

Unlock the full Exscientia question bank

Free signup, no credit card. You get every question + the framework, grading signals, and worked answer for each.

Unlock all questions →

Interview tracks at Exscientia

How Exscientia's DNA translates across functions. Pick your role.

SWE roles at Exscientia demand robust CS fundamentals, proficiency in ML frameworks (e.g., PyTorch) and scientific computing. Expect to be evaluated on designing scalable data pipelines for biological data, MLOps for drug discovery, and building robust, high-performance computational platforms.

Algorithmic Problem

API Design

+ 1 more

Unlock the Software Engineer grading rubric for Exscientia

See full Software Engineer guide