Άλλες θέσεις εργασίας στην Exscientia:Μηχανικός ΛογισμικούΣύμβουλος Στρατηγικής
Exscientia logo

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Exscientia το 2026

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATSΈδρα σε United Kingdom

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Το DNA της Exscientia (TL;DR)

Η αποστολή της Exscientia για την ανακάλυψη φαρμάκων καθοδηγεί την αξιολόγηση υποψηφίων που μπορούν να ενσωματώσουν την AI/ML με επιστημονικές αρχές για την προώθηση υποψήφιων φαρμάκων. Οι συνεντευκτές αξιολογούν την ικανότητα μετάφρασης σύνθετης υπολογιστικής εργασίας σε απτή πρόοδο σε θεραπευτικούς τομείς όπως η ογκολογία συμπαγών όγκων, δίνοντας έμφαση στην επιστημονική αυστηρότητα και τη δυνατότητα επιτάχυνσης της ανάπτυξης φαρμάκων.Στα αγγλικά:Exscientia's Drug Discovery mission drives evaluation for candidates who can integrate AI/ML with scientific principles to advance drug candidates. Interviewers assess the ability to translate complex computational work into tangible progress in therapeutic areas like Oncology Solid, emphasizing scientific rigor and the potential to accelerate drug development.
Συνεντεύξεις σεPython

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Exscientia

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

  1. 1

    Γύρος 1

    Συνέντευξη με RecruiterΣτα αγγλικά:Recruiter Screen
    Κίνητρο, συμβατότητα με τον ρόλο, οργανωτικά.Στα αγγλικά:Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Γύρος 2

    Coding ScreenΣτα αγγλικά:Coding Screen
    Αλγοριθμικά προβλήματα επιπέδου LeetCode-medium υπό πίεση χρόνου.Στα αγγλικά:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Γύρος 3

    System DesignΣτα αγγλικά:System Design
    Κατανεμημένα συστήματα, trade-offs σε κλίμακα, αρχιτεκτονική υπό περιορισμούς.Στα αγγλικά:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Γύρος 4

    Onsite CodingΣτα αγγλικά:Onsite Coding
    Προβλήματα επιπέδου LeetCode-hard, συλλογισμός πάνω σε ελαττώματα, καθαρότητα κώδικα, edge cases.Στα αγγλικά:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Γύρος 5

    Behavioral / LeadershipΣτα αγγλικά:Behavioral / Leadership
    Παραδείγματα από το παρελθόν για ανάληψη ευθύνης, επιρροή και επίλυση συγκρούσεων.Στα αγγλικά:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Exscientia, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

  • Εστίαση μόνο στις τεχνικές προκλήσεις χωρίς αντιμετώπιση των εμποδίων επικοινωνίας.Στα αγγλικά:Focusing only on the technical challenges without addressing communication barriers.
  • Μη διαχείριση οριακών περιπτώσεων όπως κενά σύνολα δεδομένων, ελλιπείς μετρήσεις αποτελεσματικότητας ή προφίλ χωρίς αντίστοιχα υποψήφια φάρμακα.Στα αγγλικά:Not handling edge cases like empty datasets, missing efficacy metrics, or profiles with no matching candidates.
  • Μη παροχή συγκεκριμένου παραδείγματος ή μη περιγραφή των δικών τους ενεργειών.Στα αγγλικά:Not providing a specific example or detailing their own actions.
  • Έλλειψη μέριμνας για την επικύρωση δεδομένων και την εξέλιξη του σχήματος.Στα αγγλικά:Lack of consideration for data validation and schema evolution.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Exscientia

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Collaboration

Πείτε μου για μια φορά που χρειάστηκε να συνεργαστείτε με επιστήμονες ή ερευνητές που είχαν πολύ διαφορετικό τεχνικό υπόβαθρο από το δικό σας. Πώς διασφαλίσατε την αποτελεσματική επικοινωνία και πώς επιτύχατε έναν κοινό στόχο;Στα αγγλικά:Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal?

Τύπος · Algorithm - Hard

Υλοποιήστε μια συνάρτηση για την εύρεση της βέλτιστης ακολουθίας χημικών αντιδράσεων για τη σύνθεση ενός μορίου στόχου, δεδομένης μιας βιβλιοθήκης πιθανών αντιδράσεων και αρχικών υλικών. Αυτό είναι ανάλογο με την εύρεση μιας διαδρομής σε ένα μεγάλο, ενδεχομένως κυκλικό γράφημα χώρου καταστάσεων.Στα αγγλικά:Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.

Τύπος · Algorithmic Problem

Σας δίνεται ένα γράφημα που αναπαριστά μοριακές αλληλεπιδράσεις. Σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για την εύρεση της συντομότερης διαδρομής μεταξύ δύο συγκεκριμένων μορίων, όπου το μήκος της διαδρομής ορίζεται από ένα σταθμισμένο άθροισμα των δυνάμεων αλληλεπίδρασης. Ορισμένες αλληλεπιδράσεις μπορεί να είναι ανασταλτικές.Στα αγγλικά:You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Exscientia

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Exscientia, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Exscientia

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

8 από 11 ερωτήσεις που εμφανίζονται

1

Recruiter Screen- Συνέντευξη με Recruiter

1
  1. 1

    Τύπος · Motivation

    Τι σας ενδιαφέρει σχετικά με την εργασία στην Exscientia και πώς βλέπετε τις δεξιότητές σας να συμβάλλουν στην αποστολή μας για την ανακάλυψη και ανάπτυξη νέων φαρμάκων;Στα αγγλικά:What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Τύπος · Data Structures & Algorithms

    Δεδομένου ενός συνόλου δεδομένων με αποκρίσεις ασθενών σε διαφορετικά υποψήφια φάρμακα, γράψτε μια συνάρτηση για τον εντοπισμό των K κορυφαίων πιο αποτελεσματικών υποψήφιων φαρμάκων για ένα συγκεκριμένο προφίλ ασθενούς, λαμβάνοντας υπόψη διάφορες μετρήσεις αποτελεσματικότητας. Υποθέστε ότι το σύνολο δεδομένων μπορεί να είναι πολύ μεγάλο.Στα αγγλικά:Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large.
  2. 3

    Τύπος · Algorithmic Problem

    Σας δίνεται ένα γράφημα που αναπαριστά μοριακές αλληλεπιδράσεις. Σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για την εύρεση της συντομότερης διαδρομής μεταξύ δύο συγκεκριμένων μορίων, όπου το μήκος της διαδρομής ορίζεται από ένα σταθμισμένο άθροισμα των δυνάμεων αλληλεπίδρασης. Ορισμένες αλληλεπιδράσεις μπορεί να είναι ανασταλτικές.Στα αγγλικά:You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.
  3. + 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Τύπος · API Design

    Σχεδιάστε ένα API για ένα σύστημα που προβλέπει τις ιδιότητες νέων μορίων με βάση τη χημική τους δομή. Εξετάστε πώς να διαχειριστείτε εργασίες πρόβλεψης που ενδέχεται να διαρκέσουν πολύ, τη διαχείριση εκδόσεων και τον έλεγχο ταυτότητας.Στα αγγλικά:Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.
  2. 5

    Τύπος · Data Pipeline

    Σχεδιάστε έναν αγωγό δεδομένων για την εισαγωγή, επεξεργασία και αποθήκευση μεγάλων όγκων δεδομένων από διαγνωστικά όργανα εργαστηρίου (HTS). Ο αγωγός πρέπει να είναι ανθεκτικός σε σφάλματα και να υποστηρίζει ανάλυση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.Στα αγγλικά:Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis.
  3. + 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)
4

Onsite Coding- Onsite Coding

1
  1. 6

    Τύπος · Algorithm - Hard

    Υλοποιήστε μια συνάρτηση για την εύρεση της βέλτιστης ακολουθίας χημικών αντιδράσεων για τη σύνθεση ενός μορίου στόχου, δεδομένης μιας βιβλιοθήκης πιθανών αντιδράσεων και αρχικών υλικών. Αυτό είναι ανάλογο με την εύρεση μιας διαδρομής σε ένα μεγάλο, ενδεχομένως κυκλικό γράφημα χώρου καταστάσεων.Στα αγγλικά:Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

3
  1. 7

    Τύπος · Collaboration

    Πείτε μου για μια φορά που χρειάστηκε να συνεργαστείτε με επιστήμονες ή ερευνητές που είχαν πολύ διαφορετικό τεχνικό υπόβαθρο από το δικό σας. Πώς διασφαλίσατε την αποτελεσματική επικοινωνία και πώς επιτύχατε έναν κοινό στόχο;Στα αγγλικά:Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal?
  2. 8

    Τύπος · Technical Challenge

    Περιγράψτε ένα τεχνικά δύσκολο πρόβλημα που αντιμετωπίσατε σε ένα προηγούμενο έργο σχετικά με την επεξεργασία δεδομένων, την προσομοίωση ή τη μηχανική μάθηση σε επιστημονικό πλαίσιο. Ποια ήταν η προσέγγισή σας για την επίλυσή του και ποιο ήταν το αποτέλεσμα;Στα αγγλικά:Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome?
  3. + 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Ξεκλειδώστε την πλήρη τράπεζα ερωτήσεων της Exscientia

Χωρίς πιστωτική κάρτα. Κάθε ερώτηση με το framework της, τα σήματα που αξιολογούν οι recruiters και μια ενδεικτική απάντηση για κάθε μία.

Ξεκλείδωμα 11 ερωτήσεων Exscientia

Διαδρομές συνεντεύξεων στην Exscientia

Πώς το DNA της Exscientia μεταφράζεται σε όλες τις λειτουργίες. Διάλεξε τον ρόλο σου.

Σύγκρινε την Exscientia με παρόμοιους εργοδότες

Ίδιο DNA, διαφορετικό μπαρ. Περιηγηθείτε στις πλησιέστερες εταιρείες στη βάση δεδομένων μας και δείτε πώς διαφέρουν οι κύκλοι τους.

Εξασκηθείτε στις συνεντεύξεις Exscientia από άκρη σε άκρη

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Exscientia;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Exscientia;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Exscientia;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

WorkfiveΕξερεύνησε καριέρες στο Workfive

Ξεκλειδώστε τον δωρεάν οδηγό συνέντευξης Exscientia

Εγγραφή