Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Exscientia;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Exscientia;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Exscientia;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Exscientia:Μηχανικός Λογισμικού Σύμβουλος Στρατηγικής

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Exscientia το 2026

Το DNA της Exscientia (TL;DR)

Η αποστολή ανακάλυψης φαρμάκων της Exscientia προωθεί την αξιολόγηση υποψηφίων που μπορούν να ενσωματώσουν AI/ML με επιστημονικές αρχές για την προώθηση υποψήφιων φαρμάκων. Οι συνεντευξιαστές αξιολογούν την ικανότητα μετάφρασης σύνθετης υπολογιστικής εργασίας σε απτά αποτελέσματα σε θεραπευτικούς τομείς όπως η Στερεή Ογκολογία, τονίζοντας την επιστημονική αυστηρότητα και το δυναμικό επιτάχυνσης της ανάπτυξης φαρμάκων.Στα αγγλικά:Exscientia's Drug Discovery mission drives evaluation for candidates who can integrate AI/ML with scientific principles to advance drug candidates. Interviewers assess the ability to translate complex computational work into tangible progress in therapeutic areas like Oncology Solid, emphasizing scientific rigor and the potential to accelerate drug development.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Exscientia

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Exscientia, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Lack of a plan for monitoring performance and identifying bottlenecks.
Not clearly articulating their specific role and contribution.
Inefficient sorting or selection algorithms leading to poor performance on large datasets.
Inefficient grouping of data, leading to repeated calculations.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Exscientia

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Algorithmic Problem

You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.

Τύπος · API Design

Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.

Τύπος · Learning & Adaptability

Tell me about a time you had to quickly learn a new technology or domain to complete a project. How did you approach the learning process, and what did you learn beyond the specific technology?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Exscientia

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Exscientia, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Exscientia

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 14 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?

Coding Screen

2
Τύπος · Data Structures & Algorithms
Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large.
3
Τύπος · Algorithmic Problem
You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · API Design
Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.
5
Τύπος · Data Pipeline
Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithm - Hard
Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.
7
Τύπος · Debugging
Here is a piece of code that calculates the binding affinity of a drug candidate to a protein. It's producing incorrect results for certain inputs. Debug this code and explain your process.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Collaboration
Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal?
9
Τύπος · Technical Challenge
Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome?
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)