Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Idealista;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Idealista;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Idealista;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Idealista:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Μάρκετινγκ Πωλήσεις

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS Έδρα σε Spain

Γλώσσα συνέντευξης: ισπανικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Idealista το 2026

Το DNA της Idealista (TL;DR)

Η Idealista εκτιμά την πρακτική επίλυση προβλημάτων, την ισχυρή κατανόηση της αγοράς ακινήτων και την ικανότητα συνεισφοράς στην ανάπτυξη της πλατφόρμας τους. Αναζητούν υποψηφίους που είναι πραγματιστές, προσαρμοστικοί και επιδεικνύουν πνεύμα συνεργασίας.Στα αγγλικά:Idealista values practical problem-solving, a strong understanding of the real estate market, and the ability to contribute to their platform's growth. They seek candidates who are pragmatic, adaptable, and demonstrate a collaborative spirit.

Συνεντεύξεις σεJava Python JavaScript

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Idealista

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Idealista, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Αναποτελεσματικός έλεγχος ιστορικών δεδομένων για κάθε νέο συμβάν.Στα αγγλικά:Inefficiently checking historical data for each new event.
Αποτυχία πρότασης ενός A/B test ή πειράματος βασισμένου σε δεδομένα για την επίλυση του αδιεξόδουΣτα αγγλικά:Failing to propose an A/B test or data-driven experiment to resolve the stalemate
Έλλειψη κατανόησης της συγκεκριμένης επιχείρησης της Idealista ή του τομέα του retail.Στα αγγλικά:Not demonstrating an understanding of Idealista's specific business or the retail domain.
Αντιμετώπιση μόνο των πανομοιότυπων συμβολοσειρών ως κοινών, αγνοώντας την ασαφή αντιστοίχιση.Στα αγγλικά:Treating identical strings as the only commonality, ignoring fuzzy matching.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Idealista

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · System Design

Σχεδιάστε ένα σύστημα ειδοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο για την Idealista που ενημερώνει τους χρήστες όταν γίνονται διαθέσιμα νέα ακίνητα που ταιριάζουν στις αποθηκευμένες αναζητήσεις τους. Εξετάστε την κλιμακωσιμότητα για εκατομμύρια χρήστες και ακίνητα.Στα αγγλικά:Design a real-time notification system for Idealista that alerts users when new properties matching their saved searches become available. Consider scalability for millions of users and properties.

Τύπος · Algorithmic

Υλοποιήστε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό του 'σκορ αντιστοίχισης' μεταξύ των αποθηκευμένων προτιμήσεων αναζήτησης ενός χρήστη (π.χ. ελάχιστα υπνοδωμάτια, μέγιστη τιμή, γειτονιά) και μιας νέας αγγελίας ακινήτου. Το σκορ πρέπει να είναι ένα σταθμισμένο άθροισμα βασισμένο στο πόσο καλά το ακίνητο ικανοποιεί τις προτιμήσεις.Στα αγγλικά:Implement a function to calculate the 'match score' between a user's saved search preferences (e.g., min_bedrooms, max_price, neighborhood) and a new property listing. The score should be a weighted sum based on how well the property meets the preferences.

Τύπος · Learning

Μεταφέρουμε επί του παρόντος τμήματα της legacy monolithic αρχιτεκτονικής μας σε event-driven microservices χρησιμοποιώντας Kafka. Πείτε μας για μια περίπτωση που χρειάστηκε να προσαρμόσετε τη ροή εργασίας ανάπτυξης για να ενσωματώσετε ένα νέο αρχιτεκτονικό παράδειγμα σε μια υπάρχουσα πλατφόρμα υψηλής διαθεσιμότητας χωρίς να διακόψετε την υπηρεσία.Στα αγγλικά:We are currently migrating parts of our legacy monolithic architecture to event-driven microservices using Kafka. Tell us about a time you had to adapt your development workflow to integrate a new architectural paradigm into an existing, high-availability platform without interrupting service.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Idealista

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Idealista, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Idealista

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 13 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
Τι σας ενδιαφέρει περισσότερο στην εργασία στην Idealista, ιδιαίτερα στον τομέα του retail, και πώς θεωρείτε ότι οι δεξιότητές σας συμβάλλουν στην αποστολή μας για την επανάσταση στο online real estate;Στα αγγλικά:What interests you most about working at Idealista, particularly within the retail sector, and how do you see your skills contributing to our mission of revolutionizing online real estate?

Coding Screen

2
Τύπος · Algorithmic
Δεδομένης μιας λίστας αγγελιών ακινήτων με τις τιμές και τις τοποθεσίες τους, βρείτε τα K ακριβότερα ακίνητα εντός μιας καθορισμένης γεωγραφικής ακτίνας. Υποθέστε ότι έχετε πρόσβαση σε μια δομή δεδομένων που μπορεί να αναζητά αποτελεσματικά ακίνητα ανά τοποθεσία.Στα αγγλικά:Given a list of property listings with their prices and locations, find the top K most expensive properties within a specified geographical radius. Assume you have access to a data structure that can efficiently query properties by location.
3
Τύπος · Algorithmic
Σας δίνονται δύο σύνολα ερωτημάτων αναζήτησης χρηστών για την Idealista: ένα από χθες και ένα από σήμερα. Προσδιορίστε το ποσοστό των ερωτημάτων που είναι κοινά και στα δύο σύνολα, λαμβάνοντας υπόψη μικρές παραλλαγές στην ορθογραφία (π.χ. 'διαμέρισμα' έναντι 'διαμερισμα').Στα αγγλικά:You are given two sets of user search queries for Idealista: one from yesterday and one from today. Determine the percentage of queries that are common to both sets, considering minor variations in spelling (e.g., 'apartment' vs 'apartament').
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε ένα σύστημα ειδοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο για την Idealista που ενημερώνει τους χρήστες όταν γίνονται διαθέσιμα νέα ακίνητα που ταιριάζουν στις αποθηκευμένες αναζητήσεις τους. Εξετάστε την κλιμακωσιμότητα για εκατομμύρια χρήστες και ακίνητα.Στα αγγλικά:Design a real-time notification system for Idealista that alerts users when new properties matching their saved searches become available. Consider scalability for millions of users and properties.
5
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε το backend σύστημα για τη λειτουργία 'Παρόμοια Ακίνητα' της Idealista. Με δεδομένο ένα ID ακινήτου, το σύστημα πρέπει να επιστρέφει μια λίστα με οπτικά και λειτουργικά παρόμοια ακίνητα.Στα αγγλικά:Design the backend system for Idealista's 'Similar Properties' feature. Given a property ID, the system should return a list of visually and functionally similar properties.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithmic
Σας δίνεται μια ροή συμβάντων προβολής ακινήτων (user_id, property_id, timestamp). Υλοποιήστε ένα σύστημα για τον εντοπισμό και τη σήμανση πιθανής δόλιας δραστηριότητας, όπως ένας χρήστης που προβάλλει το ίδιο ακίνητο εκατοντάδες φορές μέσα σε ένα λεπτό.Στα αγγλικά:You are given a stream of property view events (user_id, property_id, timestamp). Implement a system to detect and flag potentially fraudulent activity, such as a single user viewing the same property hundreds of times within a minute.
7
Τύπος · Debugging
Ένας χρήστης αναφέρει ότι το φίλτρο αποθηκευμένης αναζήτησης για 'ακίνητα με κήπο' εμφανίζει μερικές φορές διαμερίσματα που δεν έχουν κήπους. Αναλύστε το παρεχόμενο (απλοποιημένο) απόσπασμα κώδικα για τη λογική φιλτραρίσματος ακινήτων και εντοπίστε το bug.Στα αγγλικά:A user reports that their saved search filter for 'properties with a garden' is sometimes showing apartments that do not have gardens. Analyze the provided (simplified) code snippet for the property filtering logic and identify the bug.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Conflict Resolution
Η ομάδα κατάταξης αναζήτησης πρότεινε πρόσφατα μια αλλαγή για την ιεράρχηση νεότερων αγγελιών έναντι αγγελιών με υψηλή αλληλεπίδραση ώστε να διατηρείται το απόθεμα φρέσκο, αλλά η ομάδα monetization υποστήριξε ότι αυτό θα μείωνε τα ποσοστά conversion των leads. Πώς διαχειριστήκατε μια παρόμοια κατάσταση όπου οι στόχοι τεχνικής βελτιστοποίησης συγκρούστηκαν με τα επιχειρηματικά KPI;Στα αγγλικά:Our search ranking team recently proposed a change to prioritize newer listings over high-engagement listings to keep inventory fresh, but the monetization team argued this would decrease lead conversion rates. How did you navigate a similar situation where technical optimization goals clashed with business KPIs?
9
Τύπος · Ownership
Κατά τη διάρκεια μιας περιόδου υψηλής επισκεψιμότητας, όπως η αρχή του μήνα όταν οι αγγελίες ακινήτων αυξάνονται, παρατηρείτε ότι το pipeline επεξεργασίας εικόνων καθυστερεί σταθερά. Περιγράψτε πώς εντοπίσατε το σημείο συμφόρησης και τα συγκεκριμένα βήματα που ακολουθήσατε για να βελτιώσετε το throughput εισαγωγής για τα media των ακινήτων μας.Στα αγγλικά:During a high-traffic period, such as the start of the month when property listings spike, you notice that our image processing pipeline is consistently lagging. Describe how you identified the bottleneck and the specific steps you took to improve the ingestion throughput for our property media assets.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)