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Growth · Guía de entrevista Software Engineer

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Cómo aprobar la entrevista Adikteev Software Engineer en 2026

El ADN de Adikteev (TL;DR)

Attention Applicants at Adikteev focuses on candidates who can articulate their impact on user acquisition or re-engagement metrics. The interview process seeks individuals demonstrating strategic thinking to optimize campaign performance and drive measurable growth for clients.En español:En Adikteev, prestamos atención a los candidatos que pueden articular su impacto en las métricas de adquisición o reactivación de usuarios. El proceso de entrevista busca personas que demuestren pensamiento estratégico para optimizar el rendimiento de las campañas e impulsar un crecimiento medible para los clientes.

Inglés original + traducción en tu idioma

Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero - con el otro como traducción debajo - para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.

El loop de entrevista Adikteev

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
    Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding ScreenEn español:Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.
  3. 3

    Ronda 3

    System DesignEn español:System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.
  4. 4

    Ronda 4

    Onsite CodingEn español:Coding Onsite
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / Liderazgo
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Adikteev, evita estas trampas:

  • Blaming the other party without self-reflection.En español:Culpar a la otra parte sin autorreflexión.
  • Not considering fault tolerance, caching strategies, or the scale of bid requests.En español:No considerar la tolerancia a fallos, las estrategias de caché o la escala de las solicitudes de puja.
  • Describing an escalation without attempting to resolve it directly.En español:Describir una escalada sin intentar resolverla directamente.
  • Not considering naming conventions, modularity, or error handling.En español:No considerar las convenciones de nomenclatura, la modularidad o el manejo de errores.

Ponte a prueba: preguntas reales de Adikteev

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · system-design

How would you design a system to detect and mitigate ad fraud (e.g., click fraud, impression fraud)? Consider the data sources, detection algorithms, and mitigation strategies.En español:¿Cómo diseñarías un sistema para detectar y mitigar el fraude publicitario (por ejemplo, fraude de clics, fraude de impresiones)? Considera las fuentes de datos, los algoritmos de detección y las estrategias de mitigación.

Tipo · past_experience

Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?En español:Describe una ocasión en la que tuviste que trabajar con una base de código compleja y heredada. ¿A qué desafíos te enfrentaste y cómo abordaste su comprensión y mejora?

Tipo · algorithmic

You are given two lists of user IDs: one list of users who saw an ad, and another list of users who clicked on it. Write a function to determine the click-through rate (CTR) for each unique ad campaign, assuming each user ID can be associated with a campaign ID.En español:Se te dan dos listas de identificadores de usuario: una lista de usuarios que vieron un anuncio y otra lista de usuarios que hicieron clic en él. Escribe una función para determinar la tasa de clics (CTR) para cada campaña publicitaria única, asumiendo que cada identificador de usuario puede asociarse con un identificador de campaña.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

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Banco de preguntas Adikteev

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 16

1

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · motivation

    What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?En español:¿Qué te interesa de la misión de Adikteev en el espacio de la tecnología publicitaria y cómo crees que tus habilidades contribuirán a nuestro crecimiento?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Tipo · algorithmic

    Given a stream of user events (e.g., 'view', 'click', 'purchase') with timestamps, design an algorithm to efficiently calculate the conversion rate for a specific campaign within a rolling 24-hour window. Assume events are processed in near real-time.En español:Dado un flujo de eventos de usuario (por ejemplo, 'vista', 'clic', 'compra') con marcas de tiempo, diseña un algoritmo para calcular eficientemente la tasa de conversión para una campaña específica dentro de una ventana móvil de 24 horas. Supón que los eventos se procesan en tiempo casi real.
  2. 3

    Tipo · algorithmic

    Implement a function that takes a list of ad impressions and their associated click-through events, and returns a list of unique user IDs who have clicked on at least one ad within a 1-hour session. A session is defined as consecutive events from the same user within 1 hour of each other.En español:Implementa una función que tome una lista de impresiones de anuncios y sus eventos de clic asociados, y devuelva una lista de identificadores de usuario únicos que hayan hecho clic en al menos un anuncio dentro de una sesión de 1 hora. Una sesión se define como eventos consecutivos del mismo usuario con una diferencia de menos de 1 hora entre sí.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Tipo · system-design

    Design a real-time bidding (RTB) system for ad impressions. Focus on the components responsible for receiving bid requests, querying available ads, and returning bids within strict latency constraints (e.g., <100ms).En español:Diseña un sistema de subasta en tiempo real (RTB) para impresiones de anuncios. Céntrate en los componentes responsables de recibir solicitudes de puja, consultar anuncios disponibles y devolver pujas dentro de restricciones de latencia estrictas (por ejemplo, <100 ms).
  2. 5

    Tipo · system-design

    Design a system to track and aggregate ad performance metrics (impressions, clicks, conversions) across millions of users and thousands of campaigns. How would you handle data ingestion, storage, and querying for analytics dashboards?En español:Diseña un sistema para rastrear y agregar métricas de rendimiento de anuncios (impresiones, clics, conversiones) en millones de usuarios y miles de campañas. ¿Cómo manejarías la ingesta de datos, el almacenamiento y las consultas para los paneles de análisis?
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

4
  1. 6

    Tipo · algorithmic

    Implement a function to calculate the optimal bid price for an ad impression given a user's profile, the ad's historical performance, and a target ROI. This involves balancing predicted click-through rate (CTR) and conversion rate (CVR) against the cost.En español:Implementa una función para calcular el precio de puja óptimo para una impresión de anuncio dado el perfil de un usuario, el rendimiento histórico del anuncio y un ROI objetivo. Esto implica equilibrar la tasa de clics (CTR) y la tasa de conversión (CVR) predichas frente al costo.
  2. 7

    Tipo · debugging

    A dashboard is showing incorrect conversion rates for a specific campaign. The backend logs show data is being ingested, but the aggregation logic seems flawed. Debug the provided code snippet (assume a simplified Python/SQL representation) to identify and fix the issue.En español:Un panel muestra tasas de conversión incorrectas para una campaña específica. Los registros del backend muestran que se están ingiriendo datos, pero la lógica de agregación parece defectuosa. Depura el fragmento de código proporcionado (asume una representación simplificada en Python/SQL) para identificar y corregir el problema.
  3. + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

5
  1. 8

    Tipo · past_experience

    Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?En español:Describe una ocasión en la que tuviste que trabajar con una base de código compleja y heredada. ¿A qué desafíos te enfrentaste y cómo abordaste su comprensión y mejora?
  2. 9

    Tipo · past_experience

    Tell me about a time you disagreed with a technical decision made by your team or lead. How did you handle the situation, and what was the outcome?En español:Cuéntame sobre una vez que no estuviste de acuerdo con una decisión técnica tomada por tu equipo o líder. ¿Cómo manejaste la situación y cuál fue el resultado?
  3. + 3 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

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