¿Cuánto dura el proceso de entrevista en Aqemia?

La mayoría de candidatos tarda entre 4 y 8 semanas desde el screen del recruiter hasta la oferta. El loop onsite ocurre en un día o en dos medias jornadas, con debrief y oferta dentro de 5 días hábiles.

¿Cómo prepararse específicamente para Aqemia?

Tres prioridades: (1) el ADN Aqemia mostrado arriba - qué evalúan realmente, (2) las rondas de tu loop, especialmente la que los candidatos subestiman, y (3) practica los tipos de pregunta de esta guía con un framework estructurado como CIRCLES o STAR.

¿Aplica también a roles de engineering o design en Aqemia?

El ADN se mantiene - lo que cambia es la mezcla de rondas. Los SWE enfrentan coding screens en lugar del Product Sense; los designers tienen revisiones de portfolio y ejercicios de diseño. "Qué valoran" y las señales conductuales aplican a todas las funciones.

Otros roles en Aqemia:Software Engineer Consultor estratégico Sales

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

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Cómo aprobar la entrevista Aqemia Software Engineer en 2026

El ADN de Aqemia (TL;DR)

Aqemia's core mission of Inventing New Drugs drives the assessment for candidates who can blend deep scientific understanding with practical AI application. Interviewers probe for evidence of analytical precision and the ability to translate complex ideas into tangible results, often during technical deep-dives.En español:La misión principal de Aqemia, 'Inventar Nuevos Fármacos', impulsa la evaluación de candidatos que puedan combinar un profundo conocimiento científico con la aplicación práctica de la IA. Los entrevistadores buscan pruebas de precisión analítica y la capacidad de traducir ideas complejas en resultados tangibles, a menudo durante análisis técnicos profundos.

Inglés original + traducción en tu idioma

Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero - con el otro como traducción debajo - para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.

El loop de entrevista Aqemia

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

1
Ronda 1
Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística.
2
Ronda 2
Coding ScreenEn español:Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.
3
Ronda 3
System DesignEn español:System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.
4
Ronda 4
Onsite CodingEn español:Coding Onsite
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.
5
Ronda 5
Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / Liderazgo
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Aqemia, evita estas trampas:

Failing to consider the specific computational needs of different simulation types.En español:No considerar las necesidades computacionales específicas de diferentes tipos de simulación.
Lack of comments or documentation for complex logic.En español:Falta de comentarios o documentación para lógica compleja.
Not discussing the implications of vendor lock-in or infrastructure management.En español:No discutir las implicaciones del 'vendor lock-in' o la gestión de la infraestructura.
Describing a task that was clearly part of their assigned responsibilities.En español:Describir una tarea que claramente formaba parte de sus responsabilidades asignadas.

Ponte a prueba: preguntas reales de Aqemia

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · trade-offs

We need to build a service that performs complex molecular simulations. Discuss the trade-offs between using a CPU-intensive, highly optimized custom simulation library versus leveraging a cloud-based GPU cluster for faster, potentially less optimized, simulations. Consider cost, development time, and performance.En español:Necesitamos construir un servicio que realice simulaciones moleculares complejas. Discute las compensaciones entre usar una biblioteca de simulación personalizada, intensiva en CPU y altamente optimizada, frente a aprovechar un clúster de GPU basado en la nube para simulaciones más rápidas, potencialmente menos optimizadas. Considera el costo, el tiempo de desarrollo y el rendimiento.

Tipo · debugging

Here is a Python snippet intended to calculate the binding affinity of a small molecule to a protein target based on simplified interaction energies. It's producing incorrect results for known cases. Debug and fix the code. [Provide a code snippet with subtle logical errors, e.g., incorrect formula application, off-by-one errors, or type mismatches].En español:Aquí hay un fragmento de código Python destinado a calcular la afinidad de unión de una molécula pequeña a un objetivo proteico basándose en energías de interacción simplificadas. Está produciendo resultados incorrectos para casos conocidos. Depura y corrige el código. [Proporciona un fragmento de código con errores lógicos sutiles, por ejemplo, aplicación incorrecta de fórmulas, errores de un solo dígito o discrepancias de tipo].

Tipo · algorithmic

Given a dataset of molecular structures (represented as SMILES strings) and their predicted properties, design an algorithm to efficiently find molecules with a desired property profile within a large database. Consider how you would handle approximate matching or similarity searches.En español:Dado un conjunto de datos de estructuras moleculares (representadas como cadenas SMILES) y sus propiedades predichas, diseña un algoritmo para encontrar eficientemente moléculas con un perfil de propiedad deseado dentro de una gran base de datos. Considera cómo manejarías la coincidencia aproximada o las búsquedas de similitud.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

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Banco de preguntas Aqemia

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 14

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
Tipo · motivation
What interests you about Aqemia's mission to accelerate drug discovery, and how do you see your software engineering skills contributing to that goal?En español:¿Qué te interesa de la misión de Aqemia de acelerar el descubrimiento de fármacos y cómo crees que tus habilidades de ingeniería de software contribuirían a ese objetivo?

Coding Screen- Coding Screen

2
Tipo · algorithmic
Given a dataset of molecular structures (represented as SMILES strings) and their predicted properties, design an algorithm to efficiently find molecules with a desired property profile within a large database. Consider how you would handle approximate matching or similarity searches.En español:Dado un conjunto de datos de estructuras moleculares (representadas como cadenas SMILES) y sus propiedades predichas, diseña un algoritmo para encontrar eficientemente moléculas con un perfil de propiedad deseado dentro de una gran base de datos. Considera cómo manejarías la coincidencia aproximada o las búsquedas de similitud.
3
Tipo · algorithmic
Imagine you have a stream of experimental results coming in, each with a timestamp and a measured value. Implement a function to calculate the rolling average of these results over a specified window size. Handle potential edge cases like an empty stream or a window size larger than the available data.En español:Imagina que tienes un flujo de resultados experimentales llegando, cada uno con una marca de tiempo y un valor medido. Implementa una función para calcular la media móvil de estos resultados en un tamaño de ventana especificado. Maneja casos extremos potenciales como un flujo vacío o un tamaño de ventana mayor que los datos disponibles.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

System Design- System Design

4
Tipo · architecture
Design a system to manage and serve predictions from multiple machine learning models used in drug discovery (e.g., ADMET prediction, binding affinity prediction). Consider aspects like model versioning, A/B testing of new models, and efficient retrieval of predictions for new molecular inputs.En español:Diseña un sistema para gestionar y servir predicciones de múltiples modelos de aprendizaje automático utilizados en el descubrimiento de fármacos (por ejemplo, predicción ADMET, predicción de afinidad de unión). Considera aspectos como el versionado de modelos, las pruebas A/B de nuevos modelos y la recuperación eficiente de predicciones para nuevas entradas moleculares.
5
Tipo · scalability
Aqemia's platform processes vast amounts of chemical and biological data. Design a data ingestion pipeline that can handle high throughput, varying data formats (e.g., SDF, CSV, JSON), and ensure data quality and consistency before it's used for model training. How would you handle backfills or reprocessing of historical data?En español:La plataforma de Aqemia procesa grandes cantidades de datos químicos y biológicos. Diseña una canalización de ingesta de datos que pueda manejar un alto rendimiento, formatos de datos variables (por ejemplo, SDF, CSV, JSON) y garantizar la calidad y consistencia de los datos antes de que se utilicen para el entrenamiento de modelos. ¿Cómo manejarías los rellenados o reprocesamientos de datos históricos?
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Tipo · algorithmic
Implement a function that takes a list of chemical reactions, each defined by reactants and products (represented as sets of molecule identifiers), and determines if a given target molecule can be synthesized starting from a set of initial precursors. This is akin to a graph traversal or dependency resolution problem. Optimize for efficiency.En español:Implementa una función que tome una lista de reacciones químicas, cada una definida por reactivos y productos (representados como conjuntos de identificadores de moléculas), y determine si una molécula objetivo dada puede ser sintetizada a partir de un conjunto de precursores iniciales. Esto es similar a un problema de recorrido de grafos o resolución de dependencias. Optimiza la eficiencia.
7
Tipo · debugging
A data scientist reports that a critical feature engineering pipeline, which calculates molecular descriptors, is intermittently failing with `KeyError` exceptions when processing certain chemical structures. Debug and fix the provided code snippet, ensuring it handles malformed or unexpected input gracefully. [Provide a code snippet with potential issues like missing keys in dictionaries, inconsistent data formats, or incorrect parsing].En español:Un científico de datos informa que una canalización crítica de ingeniería de características, que calcula descriptores moleculares, falla intermitentemente con excepciones `KeyError` al procesar ciertas estructuras químicas. Depura y corrige el fragmento de código proporcionado, asegurando que maneje las entradas mal formadas o inesperadas con gracia. [Proporciona un fragmento de código con problemas potenciales como claves faltantes en diccionarios, formatos de datos inconsistentes o análisis incorrectos].
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

8
Tipo · ownership
Tell me about a time you encountered a significant technical challenge or bug in a project that wasn't explicitly assigned to you. What steps did you take to understand and resolve the issue, and what was the outcome?En español:Cuéntame sobre una vez que te encontraste con un desafío técnico o error significativo en un proyecto que no se te asignó explícitamente. ¿Qué pasos tomaste para comprender y resolver el problema, y cuál fue el resultado?
9
Tipo · collaboration
Describe a situation where you had a technical disagreement with a colleague or team member regarding a design decision or implementation approach. How did you handle the discussion, and what was the resolution?En español:Describe una situación en la que tuviste un desacuerdo técnico con un colega o miembro del equipo sobre una decisión de diseño o un enfoque de implementación. ¿Cómo manejaste la discusión y cuál fue la resolución?
+ 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)