Deepki logo

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

Regístrate para ver el ATS

Cómo aprobar la entrevista Deepki Software Engineer en 2026

El ADN de Deepki (TL;DR)

The bar-raiser round at Deepki often features a case study on optimizing energy consumption for a commercial building portfolio. This evaluates a candidate's capacity to leverage data from platforms like Deepki Analyze to drive tangible environmental impact, aligning with their core mission.En español:La ronda 'bar-raiser' en Deepki a menudo incluye un caso de estudio sobre la optimización del consumo energético para una cartera de edificios comerciales. Esto evalúa la capacidad de un candidato para aprovechar datos de plataformas como Deepki Analyze para impulsar un impacto ambiental tangible, alineándose con su misión principal.

Inglés original + traducción en tu idioma

Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero - con el otro como traducción debajo - para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.

El loop de entrevista Deepki

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
    Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding ScreenEn español:Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.
  3. 3

    Ronda 3

    System DesignEn español:System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.
  4. 4

    Ronda 4

    Onsite CodingEn español:Coding Onsite
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / Liderazgo
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Deepki, evita estas trampas:

  • Focusing on syntax errors instead of logical flaws.En español:Centrarse en errores de sintaxis en lugar de fallos lógicos.
  • Using a static threshold for deviation without considering external factors.En español:Usar un umbral estático para la desviación sin considerar factores externos.
  • Inefficiently processing the data stream, e.g., re-scanning the entire history for each new data point.En español:Procesar el flujo de datos de manera ineficiente, por ejemplo, volviendo a escanear todo el historial para cada nuevo punto de datos.
  • Underestimating the scale of data ingestion and storage required.En español:Subestimar la escala de ingesta y almacenamiento de datos requerida.

Ponte a prueba: preguntas reales de Deepki

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · system_design

Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.En español:Diseñe un sistema para ingerir, procesar y almacenar datos de consumo energético en tiempo real de miles de edificios a nivel mundial. Considere el volumen de datos, los requisitos de latencia y los posibles problemas de calidad de los datos.

Tipo · past_experience

Describe a project where you had to take initiative beyond your defined responsibilities to ensure its success. What motivated you, and what was the impact?En español:Describe un proyecto en el que tuviste que tomar la iniciativa más allá de tus responsabilidades definidas para asegurar su éxito. ¿Qué te motivó y cuál fue el impacto?

Tipo · coding_hard

Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.En español:Implemente una función para calcular la huella de carbono de un edificio basándose en sus datos de consumo energético y la intensidad de carbono de la red eléctrica local a lo largo del tiempo. Los datos de intensidad de carbono de la red pueden ser escasos.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

Regístrate para desbloquear la rúbrica JobMentis

Desbloquear la rúbrica

Banco de preguntas Deepki

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 14

1

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · motivation

    What specifically about Deepki's mission in the energy sector and our focus on decarbonization through data resonates with your career aspirations?En español:¿Qué aspectos específicos de la misión de Deepki en el sector energético y nuestro enfoque en la descarbonización a través de los datos resuenan con sus aspiraciones profesionales?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Tipo · algorithmic

    Given a stream of building energy consumption data (timestamp, sensor_id, kWh), write a function to detect anomalous spikes in energy usage for a specific building within a given time window. Assume data arrives out of order.En español:Dado un flujo de datos de consumo energético de edificios (marca de tiempo, id_sensor, kWh), escriba una función para detectar picos anómalos en el uso de energía para un edificio específico dentro de una ventana de tiempo dada. Suponga que los datos llegan desordenados.
  2. 3

    Tipo · algorithmic

    You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).En español:Se le da una lista de lecturas de sensores para un edificio, donde cada lectura tiene una marca de tiempo y un valor (por ejemplo, temperatura, potencia). Escriba una función para calcular el valor promedio para cada hora del día, ignorando las lecturas fuera del horario operativo típico (por ejemplo, de 7 a.m. a 7 p.m.).
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Tipo · system_design

    Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.En español:Diseñe un sistema para ingerir, procesar y almacenar datos de consumo energético en tiempo real de miles de edificios a nivel mundial. Considere el volumen de datos, los requisitos de latencia y los posibles problemas de calidad de los datos.
  2. 5

    Tipo · system_design

    Design an API for retrieving energy consumption data for a specific building over a given date range. The API should support filtering by sensor type and aggregation level (e.g., hourly, daily).En español:Diseñe una API para recuperar datos de consumo energético de un edificio específico durante un rango de fechas determinado. La API debe admitir el filtrado por tipo de sensor y nivel de agregación (por ejemplo, por hora, por día).
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

3
  1. 6

    Tipo · coding_hard

    Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.En español:Implemente una función para calcular la huella de carbono de un edificio basándose en sus datos de consumo energético y la intensidad de carbono de la red eléctrica local a lo largo del tiempo. Los datos de intensidad de carbono de la red pueden ser escasos.
  2. 7

    Tipo · debugging

    A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.En español:Un cliente informa que el informe energético diario de su edificio muestra totales inconsistentes. Depure el código Python proporcionado que agrega datos de consumo por hora en totales diarios. Identifique y corrija el error.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

4
  1. 8

    Tipo · past_experience

    Describe a time you had to work with a complex, poorly documented legacy system. What steps did you take to understand it, and what was the outcome?En español:Describa una vez que tuvo que trabajar con un sistema heredado complejo y mal documentado. ¿Qué pasos tomó para entenderlo y cuál fue el resultado?
  2. 9

    Tipo · past_experience

    Tell me about a time you disagreed with a technical decision made by your team or lead. How did you approach the situation, and what was the result?En español:Cuénteme sobre una vez que no estuvo de acuerdo con una decisión técnica tomada por su equipo o líder. ¿Cómo abordó la situación y cuál fue el resultado?
  3. + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Desbloquea el banco completo Deepki

Registro gratuito, sin tarjeta. Obtienes todas las preguntas + el framework, las señales de evaluación y la respuesta modelo de cada una.

Desbloquear todas las preguntas

Rutas de entrevista en Deepki

Cómo se traduce el ADN de Deepki entre funciones. Elige tu rol.

Compara Deepki con empleadores similares

Mismo ADN, exigencias distintas. Explora las empresas más cercanas en nuestra base de datos y ve cómo difieren sus loops.

Practica la entrevista Deepki de principio a fin

FAQ

WorkfiveExplora carreras en Workfive