Otros roles en Anthropic:Product ManagerSoftware EngineerSalesMarketing
Anthropic logo

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

Cómo aprobar la entrevista Anthropic Software Engineer en 2026

El ADN de Anthropic (TL;DR)

Safety-first mindset, rigorous reasoning about AI alignment, and the ability to navigate extreme ambiguity in a rapidly evolving technical landscape.En español:Mentalidad de seguridad ante todo, razonamiento riguroso sobre el alineamiento de la IA y capacidad para navegar en la ambigüedad extrema.

Las entrevistas tech se realizan en inglés

Aunque apliques localmente, la entrevista casi siempre se hace en inglés. Mostramos cada pregunta primero en inglés — el idioma en que se hará — con una traducción debajo para que puedas preparar tus respuestas en tu idioma más fuerte.

El loop de entrevista Anthropic

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
    Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, adecuación básica, logística.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Ronda 3

    System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Ronda 4

    Onsite Coding
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LeadershipEn español:Conductual / Liderazgo
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de propiedad, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Anthropic, evita estas trampas:

  • Not showing a systemic change in approach.En español:No mostrar un cambio sistémico en el enfoque.
  • Failing to show how you kept the team motivated.En español:No mostrar cómo mantuviste motivado al equipo.
  • Ignoring the role of the PyTorch/TensorFlow garbage collector.En español:Ignorar el papel del recolector de basura de PyTorch/TensorFlow.
  • Not handling the case where tokens are emitted faster than the filter can process.En español:No manejar el caso donde los tokens se emiten más rápido de lo que el filtro puede procesar.

Ponte a prueba: preguntas reales de Anthropic

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · Behavioral

STAR
Tell me about a time you had to push back on a high-priority feature because it didn't meet your standards for safety or quality.En español:Cuéntame de alguna vez que tuviste que rechazar una función prioritaria porque no cumplía con tus estándares de seguridad o calidad.

Tipo · Algorithms

Given a large text dataset, implement a basic Byte Pair Encoding (BPE) merger to identify the top 10 most frequent token pairs.En español:Dado un gran conjunto de datos de texto, implementa un fusionador básico de Byte Pair Encoding (BPE) para identificar los 10 pares de tokens más frecuentes.

Tipo · Data Structures

Implement a 'Token Buffer' that can store and retrieve the last N tokens from a streaming model output, allowing for efficient prefix matching for safety filtering.En español:Implementa un 'Token Buffer' que pueda almacenar y recuperar los últimos N tokens de una salida de modelo en streaming, permitiendo una coincidencia de prefijos eficiente para el filtrado de seguridad.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

Regístrate para desbloquear la rúbrica JobMentis

Desbloquear la rúbrica →

Banco de preguntas Anthropic

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 21

1

Recruiter Screen— Entrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · Motivation

    Why Anthropic? How does our focus on 'Safety-first mindset' and AI alignment resonate with your career as a software engineer?En español:¿Por qué Anthropic? ¿Cómo resuena nuestro enfoque en la seguridad y la alineación de la IA con tus objetivos profesionales como ingeniero de software?
2

Coding Screen

4
  1. 2

    Tipo · Data Structures

    Implement a 'Token Buffer' that can store and retrieve the last N tokens from a streaming model output, allowing for efficient prefix matching for safety filtering.En español:Implementa un 'Token Buffer' que pueda almacenar y recuperar los últimos N tokens de una salida de modelo en streaming, permitiendo una coincidencia de prefijos eficiente para el filtrado de seguridad.
  2. 3

    Tipo · Algorithms

    Write a function to perform 'Top-P (Nucleus) Sampling' on a given probability distribution of tokens.En español:Escribe una función para realizar 'Top-P (Nucleus) Sampling' en una distribución de probabilidad de tokens dada.
  3. + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System Design

3
  1. 4

    Tipo · System Design

    Design a scalable 'Inference Gateway' for Claude that can handle 100k requests per second while ensuring strict safety audit logging.En español:Diseña una 'Inference Gateway' escalable para Claude que pueda manejar 100,000 solicitudes por segundo asegurando al mismo tiempo un registro de auditoría de seguridad estricto.
  2. 5

    Tipo · System Design

    Design a system to store and evaluate 'Constitutional AI' feedback loops from millions of users.En español:Diseña un sistema para almacenar y evaluar los bucles de retroalimentación de 'Constitutional AI' de millones de usuarios.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite Coding

3
  1. 6

    Tipo · Debugging

    Debug a 'Memory Leak' in a Python-based model serving worker that occurs only after processing 10,000+ long-context requests.En español:Depura una 'Fuga de memoria' en un trabajador de servicio de modelos basado en Python que ocurre solo después de procesar más de 10,000 solicitudes de contexto largo.
  2. 7

    Tipo · Algorithms

    Implement an efficient 'KV Cache' management system that evicts the least-impactful tokens when the context window is exceeded.En español:Implementa un sistema de gestión de 'KV Cache' eficiente que elimine los tokens menos impactantes cuando se exceda la ventana de contexto.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
5

Behavioral / Leadership— Conductual / Liderazgo

10
  1. 8

    Tipo · Behavioral

    STAR
    Tell me about a time you had to push back on a high-priority feature because it didn't meet your standards for safety or quality.En español:Cuéntame de alguna vez que tuviste que rechazar una función prioritaria porque no cumplía con tus estándares de seguridad o calidad.
  2. 9

    Tipo · Behavioral

    STAR
    Describe a situation where you had to lead a cross-functional team through a period of extreme technical uncertainty.En español:Describe una situación en la que tuviste que liderar un equipo multifuncional durante un periodo de extrema incertidumbre técnica.
  3. + 8 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Desbloquea el banco completo Anthropic

Registro gratuito, sin tarjeta. Obtienes todas las preguntas + el framework, las señales de evaluación y la respuesta modelo de cada una.

Desbloquear todas las preguntas →

Rutas de entrevista en Anthropic

Cómo se traduce el ADN de Anthropic entre funciones. Elige tu rol.

Coding screens (LeetCode medium-hard) y system design a la escala de Anthropic. Retos de ingeniería reales, exigencia de complejidad y señales de trade-off.

Behavioral

STAR
Tell me about a time you had to push back on a high-priority feature because it didn't meet your standards for safety or quality.En español:Cuéntame de alguna vez que tuviste que rechazar una función prioritaria porque no cumplía con tus estándares de seguridad o calidad.

Algorithms

Given a large text dataset, implement a basic Byte Pair Encoding (BPE) merger to identify the top 10 most frequent token pairs.En español:Dado un gran conjunto de datos de texto, implementa un fusionador básico de Byte Pair Encoding (BPE) para identificar los 10 pares de tokens más frecuentes.

+ 1 más

Desbloquea la rúbrica Software Engineer para Anthropic

Ver la guía completa Software Engineer

Compara Anthropic con otras entrevistas tech

Mismo ADN, exigencias distintas. Explora las empresas más cercanas en nuestra base de datos y ve cómo difieren sus loops.

Airbnb logo
4 rondas

Airbnb

Mismo tier

Host + guest empathy, storytelling, design + trust in two-sided marketplace.

Ver preguntas de entrevista de Airbnb

Hugging Face logo
5 rondas

Hugging Face

Mismo tier

Open-source ethos, community-driven development, and democratizing state-of-the-art machine learning through technical excellence.

Ver preguntas de entrevista de Hugging Face

Satispay logo
5 rondas

Satispay

Mismo tier

An «act like an owner» mindset and radical simplicity. They prioritize candidates who can dive deep into data, communicate with structure, and execute lean solutions without ego.

Ver preguntas de entrevista de Satispay

Practica la entrevista Anthropic de principio a fin

Mock Interview Anthropic

Ejecuta un mock live con nuestro AI-interviewer sobre prompts estilo Anthropic. Evaluación en estructura, señal y longitud de respuesta — como en el loop real.

Open

Historias STAR para las rondas behavioral de Anthropic

Construye una Story Bank de tus éxitos pasados, mapeados a las señales de liderazgo que Anthropic evalúa. Reutilízalas en cada ronda behavioral.

Open

Hub de preparación de entrevista Anthropic

Los frameworks detrás de cada ronda de Anthropic: CIRCLES para product sense, debugging hypothesis-driven para analítico, STAR para behavioral. Cada uno en 10 minutos.

Open

Frameworks de entrevista PM

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Los frameworks que hacen asentir a los entrevistadores de Anthropic en lugar de fruncir el ceño. Playbooks paso a paso con las jugadas y las trampas.

Open

FAQ