Tipo · Influence

Growth · Guía de entrevista Software Engineer
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El ADN de Shopfully (TL;DR)
Inglés original + traducción en tu idioma
Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero — con el otro como traducción debajo — para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.
El loop de entrevista Shopfully
Tu loop comprende típicamente 5 rondas.
- 1
Ronda 1
Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutadorMotivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística. - 2
Ronda 2
Coding ScreenEn español:Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo. - 3
Ronda 3
System DesignEn español:System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones. - 4
Ronda 4
Onsite CodingEn español:Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases. - 5
Ronda 5
Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / LiderazgoPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.
Zona de peligro: por qué fallan los candidatos
De nuestra base de feedback de entrevistas Shopfully, evita estas trampas:
- Describing a situation where they simply told people what to do.En español:Describir una situación en la que simplemente les dijeron a las personas qué hacer.
- Using inappropriate data structures that lead to high memory or slow query times.En español:Usar estructuras de datos inapropiadas que resulten en alta memoria o tiempos de consulta lentos.
- Introducing new bugs while refactoring.En español:Introducir nuevos errores al refactorizar.
- Insufficiently robust traffic splitting mechanisms leading to biased results.En español:Mecanismos de división de tráfico insuficientemente robustos que conducen a resultados sesgados.
Ponte a prueba: preguntas reales de Shopfully
Tres prompts reales extraídos de nuestra base.
Tipo · debugging
Tipo · algorithmic
+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados
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Banco de preguntas Shopfully
Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.
9 preguntas mostradas de 23
Recruiter Screen— Entrevista con reclutador
1- 1
Tipo · motivation
What interests you about working at Shopfully, specifically within our advertising and growth teams?En español:¿Qué te interesa de trabajar en Shopfully, específicamente en nuestros equipos de publicidad y crecimiento?
Coding Screen— Coding Screen
3- 2
Tipo · algorithmic
Given a stream of user ad impression events (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), design an algorithm to calculate the click-through rate (CTR) for each ad in near real-time. Consider memory constraints and potential for high volume.En español:Dada una secuencia de eventos de impresiones de anuncios de usuario (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), diseña un algoritmo para calcular la tasa de clics (CTR) para cada anuncio en tiempo casi real. Considera las restricciones de memoria y el potencial de alto volumen. - 3
Tipo · algorithmic
Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.En español:Implementa una función que tome una lista de segmentos de usuarios (definidos por un conjunto de propiedades como 'edad', 'ubicación', 'tipo_dispositivo') y una lista de campañas publicitarias (cada una con criterios de segmentación). La función debe devolver para qué campañas sería elegible un usuario determinado. Supón que los segmentos y los criterios de segmentación se representan como diccionarios u objetos JSON. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
System Design— System Design
3- 4
Tipo · system-design
Design a system to detect and prevent ad fraud (e.g., click farms, bot traffic) in real-time for a high-volume ad network. Consider data ingestion, feature extraction, model serving, and actioning.En español:Diseña un sistema para detectar y prevenir el fraude publicitario (por ejemplo, granjas de clics, tráfico de bots) en tiempo real para una red publicitaria de alto volumen. Considera la ingesta de datos, la extracción de características, el servicio de modelos y la acción. - 5
Tipo · system-design
Design an A/B testing framework for evaluating new ad creatives or targeting strategies on Shopfully's platform. The system should handle traffic splitting, metric collection, and result analysis.En español:Diseña un framework de pruebas A/B para evaluar creatividades publicitarias nuevas o estrategias de segmentación en la plataforma de Shopfully. El sistema debe manejar la división del tráfico, la recopilación de métricas y el análisis de resultados. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Onsite Coding— Coding Onsite
3- 6
Tipo · algorithmic
You are given a large dataset of user interactions with ads (view, click, conversion). Design a data structure and algorithm to efficiently answer queries like: 'What is the conversion rate for ad X among users who clicked on ad Y within the last 24 hours?'En español:Se te da un gran conjunto de datos de interacciones de usuarios con anuncios (vista, clic, conversión). Diseña una estructura de datos y un algoritmo para responder eficientemente a consultas como: '¿Cuál es la tasa de conversión del anuncio X entre los usuarios que hicieron clic en el anuncio Y en las últimas 24 horas?' - 7
Tipo · code-clarity
Refactor the following Python code snippet, which calculates the effective cost per mille (eCPM) for ad campaigns, to improve its readability, maintainability, and efficiency. Pay attention to variable naming, error handling, and potential edge cases.En español:Refactoriza el siguiente fragmento de código Python, que calcula el coste efectivo por mil (eCPM) para campañas publicitarias, para mejorar su legibilidad, mantenibilidad y eficiencia. Presta atención a la nomenclatura de variables, el manejo de errores y los posibles casos extremos. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Behavioral / Leadership— Behavioral / Liderazgo
13- 8
Tipo · conflict resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineering, marketing) about a product decision. How did you approach the situation, and what was the outcome?En español:Háblame de una ocasión en la que tuviste un desacuerdo importante con un miembro de un equipo multifuncional (por ejemplo, ingeniería, marketing) sobre una decisión de producto. ¿Cómo abordaste la situación y cuál fue el resultado? - 9
Tipo · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a problem that wasn't directly your responsibility. What was the situation, and what did you do?En español:Háblame de una ocasión en la que te hiciste cargo de un problema que no era directamente tu responsabilidad. ¿Cuál fue la situación y qué hiciste? - + 11 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
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CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Los frameworks que hacen asentir a los entrevistadores de Shopfully en lugar de fruncir el ceño. Playbooks paso a paso con las jugadas y las trampas.
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