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Growth · Guía de entrevista Software Engineer

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Cómo aprobar la entrevista Shopfully Software Engineer en 2026

El ADN de Shopfully (TL;DR)

The Shopfully app's core mission to connect shoppers with local offers drives the interview focus. They grade execution ability, especially how candidates can directly impact user engagement with digital flyers and retailer ROI, often through a practical case study.En español:La misión principal de la app Shopfully de conectar a los compradores con ofertas locales impulsa el enfoque de la entrevista. Evalúan la capacidad de ejecución, especialmente cómo los candidatos pueden impactar directamente en la participación del usuario con los folletos digitales y el ROI del minorista, a menudo a través de un estudio de caso práctico.

Inglés original + traducción en tu idioma

Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero — con el otro como traducción debajo — para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.

El loop de entrevista Shopfully

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
    Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding ScreenEn español:Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.
  3. 3

    Ronda 3

    System DesignEn español:System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.
  4. 4

    Ronda 4

    Onsite CodingEn español:Coding Onsite
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / Liderazgo
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Shopfully, evita estas trampas:

  • Describing a situation where they simply told people what to do.En español:Describir una situación en la que simplemente les dijeron a las personas qué hacer.
  • Using inappropriate data structures that lead to high memory or slow query times.En español:Usar estructuras de datos inapropiadas que resulten en alta memoria o tiempos de consulta lentos.
  • Introducing new bugs while refactoring.En español:Introducir nuevos errores al refactorizar.
  • Insufficiently robust traffic splitting mechanisms leading to biased results.En español:Mecanismos de división de tráfico insuficientemente robustos que conducen a resultados sesgados.

Ponte a prueba: preguntas reales de Shopfully

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · Influence

Describe a time you had to influence a difficult stakeholder (internal or external) to adopt your recommendation. How did you approach it, and what was the result?En español:Describe una ocasión en la que tuviste que influir en un interesado difícil (interno o externo) para que adoptara tu recomendación. ¿Cómo lo abordaste y cuál fue el resultado?

Tipo · debugging

A dashboard displaying daily active users (DAU) for different ad campaigns has suddenly started showing incorrect, fluctuating numbers. The backend service aggregates data from multiple sources. How would you approach debugging this issue?En español:Un panel que muestra los usuarios activos diarios (DAU) para diferentes campañas publicitarias ha comenzado repentinamente a mostrar números incorrectos y fluctuantes. El servicio backend agrega datos de múltiples fuentes. ¿Cómo abordarías la depuración de este problema?

Tipo · algorithmic

Implement a rate limiter for API requests to Shopfully's ad serving endpoint. The limiter should ensure that no more than N requests per user are allowed within a T second window. Consider distributed systems if the service scales across multiple machines.En español:Implementa un limitador de velocidad para las solicitudes de API al endpoint de servicio de anuncios de Shopfully. El limitador debe garantizar que no se permitan más de N solicitudes por usuario dentro de una ventana de T segundos. Considera sistemas distribuidos si el servicio se escala en varias máquinas.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

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Banco de preguntas Shopfully

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 23

1

Recruiter ScreenEntrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · motivation

    What interests you about working at Shopfully, specifically within our advertising and growth teams?En español:¿Qué te interesa de trabajar en Shopfully, específicamente en nuestros equipos de publicidad y crecimiento?
2

Coding ScreenCoding Screen

3
  1. 2

    Tipo · algorithmic

    Given a stream of user ad impression events (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), design an algorithm to calculate the click-through rate (CTR) for each ad in near real-time. Consider memory constraints and potential for high volume.En español:Dada una secuencia de eventos de impresiones de anuncios de usuario (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), diseña un algoritmo para calcular la tasa de clics (CTR) para cada anuncio en tiempo casi real. Considera las restricciones de memoria y el potencial de alto volumen.
  2. 3

    Tipo · algorithmic

    Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.En español:Implementa una función que tome una lista de segmentos de usuarios (definidos por un conjunto de propiedades como 'edad', 'ubicación', 'tipo_dispositivo') y una lista de campañas publicitarias (cada una con criterios de segmentación). La función debe devolver para qué campañas sería elegible un usuario determinado. Supón que los segmentos y los criterios de segmentación se representan como diccionarios u objetos JSON.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System DesignSystem Design

3
  1. 4

    Tipo · system-design

    Design a system to detect and prevent ad fraud (e.g., click farms, bot traffic) in real-time for a high-volume ad network. Consider data ingestion, feature extraction, model serving, and actioning.En español:Diseña un sistema para detectar y prevenir el fraude publicitario (por ejemplo, granjas de clics, tráfico de bots) en tiempo real para una red publicitaria de alto volumen. Considera la ingesta de datos, la extracción de características, el servicio de modelos y la acción.
  2. 5

    Tipo · system-design

    Design an A/B testing framework for evaluating new ad creatives or targeting strategies on Shopfully's platform. The system should handle traffic splitting, metric collection, and result analysis.En español:Diseña un framework de pruebas A/B para evaluar creatividades publicitarias nuevas o estrategias de segmentación en la plataforma de Shopfully. El sistema debe manejar la división del tráfico, la recopilación de métricas y el análisis de resultados.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite CodingCoding Onsite

3
  1. 6

    Tipo · algorithmic

    You are given a large dataset of user interactions with ads (view, click, conversion). Design a data structure and algorithm to efficiently answer queries like: 'What is the conversion rate for ad X among users who clicked on ad Y within the last 24 hours?'En español:Se te da un gran conjunto de datos de interacciones de usuarios con anuncios (vista, clic, conversión). Diseña una estructura de datos y un algoritmo para responder eficientemente a consultas como: '¿Cuál es la tasa de conversión del anuncio X entre los usuarios que hicieron clic en el anuncio Y en las últimas 24 horas?'
  2. 7

    Tipo · code-clarity

    Refactor the following Python code snippet, which calculates the effective cost per mille (eCPM) for ad campaigns, to improve its readability, maintainability, and efficiency. Pay attention to variable naming, error handling, and potential edge cases.En español:Refactoriza el siguiente fragmento de código Python, que calcula el coste efectivo por mil (eCPM) para campañas publicitarias, para mejorar su legibilidad, mantenibilidad y eficiencia. Presta atención a la nomenclatura de variables, el manejo de errores y los posibles casos extremos.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
5

Behavioral / LeadershipBehavioral / Liderazgo

13
  1. 8

    Tipo · conflict resolution

    Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineering, marketing) about a product decision. How did you approach the situation, and what was the outcome?En español:Háblame de una ocasión en la que tuviste un desacuerdo importante con un miembro de un equipo multifuncional (por ejemplo, ingeniería, marketing) sobre una decisión de producto. ¿Cómo abordaste la situación y cuál fue el resultado?
  2. 9

    Tipo · Ownership

    Tell me about a time you took ownership of a problem that wasn't directly your responsibility. What was the situation, and what did you do?En español:Háblame de una ocasión en la que te hiciste cargo de un problema que no era directamente tu responsabilidad. ¿Cuál fue la situación y qué hiciste?
  3. + 11 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

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