Salario Ingeniero de machine learning en Canadá
El salario medio de un Machine Learning Engineer en Canadá es 144.000 CAD, con la mayoría de los paquetes entre 107.000 CAD y 256.000 CAD. Esta referencia es una estimación regional, inicia sesión para comparar tu retribución exacta con las bandas de percentiles.
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Percentiles de retribución
Estimación regionalBruto anual, moneda local.
Salario por seniority
Estimado| Junior | 86.000 CAD | -40% |
| Intermedio | 127.000 CAD | -12% |
| Sénior | 180.000 CAD | +25% |
| Lead / Dirección | 252.000 CAD | +75% |
Compensación total
Los beneficios valen unos 17.500 CAD al año además de la retribución en efectivo.
Dónde rinde más este salario
El mismo paquete, en términos de coste de vida local, entre mercados.
- India1.318.000 INR
- Portugal42.000 €
- Poland237.000 PLN
- Italia63.000 €
- Japan10.813.000 JPY
- España68.000 €
Cómo lo calculamos
Estas cifras sitúan la retribución de un Machine Learning Engineer frente a las bandas de percentiles (p25 a p90) en Canadá. Cuando los datos nacionales por ocupación son escasos, modelamos a partir de referencias regionales y lo indicamos: nunca presentamos una estimación como oficial. Importes brutos anuales, redondeados.
Preguntas frecuentes
¿Es 144.000 CAD un buen salario para un Machine Learning Engineer en Canadá?
144.000 CAD es la mediana, el centro del mercado. Por encima de 194.000 CAD estás en el cuartil superior; por debajo de 107.000 CAD, hay margen para negociar.
¿Cuánto gana un Machine Learning Engineer sénior en Canadá?
Un Machine Learning Engineer sénior gana en torno a 180.000 CAD, frente a 86.000 CAD al inicio de la carrera. Las bandas de seniority se estiman a partir de la mediana general.
¿Cuál es la compensación total de un Machine Learning Engineer en Canadá?
Además del salario base, los beneficios valen unos 17.500 CAD al año. El bonus y las acciones varían según el empleador y el sector.
¿Cómo se calcula esta calculadora de salario?
Situamos tu paquete frente a las bandas de percentiles para el puesto y el país, con datos oficiales cuando existen y referencias regionales en su defecto, siempre señaladas.