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Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien 01Health Software Engineer en 2026

L'ADN 01Health (TL;DR)

Le principe « Plex Sans » chez 01Health souligne une exigence de clarté et de concision absolues dans toute communication. Les intervieweurs évaluent la manière dont les candidats structurent leurs pensées, présentent simplement des concepts pharmaceutiques complexes et articulent les compromis avec précision, reflétant ainsi l'esthétique épurée de leur marque.En anglais :The 'Plex Sans' principle at 01Health underscores a demand for absolute clarity and conciseness in all communication. Interviewers assess how candidates structure thoughts, present complex pharma concepts simply, and articulate trade-offs with precision, mirroring the clean aesthetic of their brand.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien 01Health

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

  1. 1

    Étape 1

    Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
    Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Étape 2

    Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
    Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Étape 3

    System DesignEn anglais :System Design
    Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Étape 4

    Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
    LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Étape 5

    Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
    Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens 01Health, évitez ces pièges classiques :

  • Proposer une architecture monolithique sans considérer les microservices ou la modularité pour différentes fonctions (ingestion, traitement, diffusion).En anglais :Proposing a monolithic architecture without considering microservices or modularity for different functions (ingestion, processing, delivery).
  • Ne pas résoudre les incohérences potentielles des données ou les problèmes de rapprochement entre différents nœuds/capteurs.En anglais :Not addressing potential data inconsistencies or reconciliation issues between different nodes/sensors.
  • Ne pas réussir à articuler les compromis spécifiques effectués pendant le processus de simplificationEn anglais :Failing to articulate the specific trade-offs made during the simplification process
  • Gérer incorrectement les intervalles de temps qui se chevauchent, entraînant un double comptage ou des entrées manquées.En anglais :Handling overlapping time intervals incorrectly, leading to double-counting or missed entries.

Testez-vous : vraies questions 01Health

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · motivation

Qu'est-ce qui, spécifiquement dans la mission de 01Health dans le domaine pharmaceutique, et notre concentration sur [mentionner un domaine thérapeutique ou une technologie spécifique si connu], vous intéresse en tant qu'ingénieur logiciel ?En anglais :What specifically about 01Health's mission in the pharma space, and our focus on [mention a specific therapeutic area or technology if known], interests you as a software engineer?

Type · algorithmic

Concevez un algorithme pour détecter les anomalies dans les données de surveillance de dosage de médicaments en temps réel. Les anomalies peuvent être des pics soudains, des baisses ou des déviations par rapport à la référence établie d'un patient. Le système doit avoir une faible latence.En anglais :Design an algorithm to detect anomalies in real-time drug dosage monitoring data. Anomalies could be sudden spikes, drops, or deviations from a patient's established baseline. The system needs to be low-latency.

Type · scalability

Concevez un système pour gérer et fournir des informations personnalisées sur les médicaments et des recommandations de dosage à des millions de patients dans le monde. Prenez en compte l'ingestion de données provenant de diverses sources (DSE, appareils portables, saisies des patients), le traitement en temps réel et la diffusion sécurisée.En anglais :Design a system to manage and serve personalized drug information and dosage recommendations to millions of patients globally. Consider data ingestion from various sources (EHRs, wearables, patient input), real-time processing, and secure delivery.

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Banque de questions 01Health

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 14

1

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
  1. 1

    Type · motivation

    Qu'est-ce qui, spécifiquement dans la mission de 01Health dans le domaine pharmaceutique, et notre concentration sur [mentionner un domaine thérapeutique ou une technologie spécifique si connu], vous intéresse en tant qu'ingénieur logiciel ?En anglais :What specifically about 01Health's mission in the pharma space, and our focus on [mention a specific therapeutic area or technology if known], interests you as a software engineer?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Type · algorithmic

    Étant donné un ensemble de données sur les résultats de traitement des patients (par exemple, efficacité des médicaments, effets secondaires) au fil du temps, concevez un algorithme pour identifier les patients susceptibles de connaître un événement indésirable spécifique dans les 30 prochains jours. Supposez que les données sont des séries temporelles et potentiellement éparses.En anglais :Given a dataset of patient treatment outcomes (e.g., drug efficacy, side effects) over time, design an algorithm to identify patients who are likely to experience a specific adverse event within the next 30 days. Assume data is time-series and potentially sparse.
  2. 3

    Type · data_structures

    Vous disposez d'une grande liste triée d'identifiants de participants à des essais cliniques. Vous disposez également d'un flux d'événements entrants, chacun associé à un identifiant de participant (par exemple, un résultat de laboratoire, une note du médecin). Concevez une structure de données pour efficacement : 1. Vérifier si un identifiant de participant existe dans la liste triée. 2. Ajouter de nouveaux événements pour un identifiant de participant donné. 3. Récupérer tous les événements pour un identifiant de participant.En anglais :You have a large, sorted list of clinical trial participant IDs. You also have a stream of incoming events, each associated with a participant ID (e.g., a lab result, a doctor's note). Design a data structure to efficiently: 1. Check if a participant ID exists in the sorted list. 2. Add new events for a given participant ID. 3. Retrieve all events for a participant ID.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Type · scalability

    Concevez un système pour gérer et fournir des informations personnalisées sur les médicaments et des recommandations de dosage à des millions de patients dans le monde. Prenez en compte l'ingestion de données provenant de diverses sources (DSE, appareils portables, saisies des patients), le traitement en temps réel et la diffusion sécurisée.En anglais :Design a system to manage and serve personalized drug information and dosage recommendations to millions of patients globally. Consider data ingestion from various sources (EHRs, wearables, patient input), real-time processing, and secure delivery.
  2. 5

    Type · reliability

    Concevez un système distribué pour la surveillance en temps réel des chaînes d'approvisionnement en médicaments des essais cliniques. Le système doit suivre les niveaux de stock, la température et l'emplacement des produits pharmaceutiques sensibles dans plusieurs centres de distribution et garantir l'intégrité des données.En anglais :Design a distributed system for real-time monitoring of clinical trial drug supply chains. The system should track inventory levels, temperature, and location of sensitive pharmaceuticals across multiple distribution centers and ensure data integrity.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

4
  1. 6

    Type · hard_algorithmic

    Implémentez une fonction pour trouver le chemin le plus court dans une grille 3D représentant une structure moléculaire complexe, où le mouvement est restreint par les liaisons chimiques et les potentiels énergétiques. La grille peut être très grande et éparse.En anglais :Implement a function to find the shortest path in a 3D grid representing a complex molecular structure, where movement is restricted by chemical bonds and energy potentials. The grid can be very large and sparse.
  2. 7

    Type · debugging

    Voici un script Python qui tente de traiter les données DSE des patients pour identifier les interactions médicamenteuses potentielles. Il produit des résultats incorrects et plante occasionnellement. Déboguez et corrigez le code.En anglais :Here is a Python script that attempts to process patient EMR data to identify potential drug interactions. It's producing incorrect results and occasionally crashing. Debug and fix the code.
  3. + 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

3
  1. 8

    Type · ownership

    Parlez-moi d'une fois où vous avez rencontré un défi technique important ou un bug dans un système de production qui impactait les utilisateurs (par exemple, patients, médecins). Quelle a été votre approche pour diagnostiquer et résoudre le problème, et qu'avez-vous appris ?En anglais :Tell me about a time you encountered a significant technical challenge or bug in a production system that was impacting users (e.g., patients, doctors). What was your approach to diagnosing and resolving it, and what did you learn?
  2. 9

    Type · collaboration

    Chez 01Health, nous privilégions une clarté absolue dans notre documentation. Parlez-moi d'une situation où vous avez dû simplifier une exigence technique hautement complexe ou un compromis architectural pour une partie prenante non technique, comme un chercheur clinique ou un responsable réglementaire. Comment avez-vous assuré que votre explication conservait la précision technique nécessaire sans sacrifier la lisibilité ?En anglais :At 01Health, we prioritize absolute clarity in our documentation. Tell me about a time you had to simplify a highly complex technical requirement or architectural trade-off for a non-technical stakeholder, such as a clinical researcher or regulatory lead. How did you ensure your explanation maintained the necessary technical precision without sacrificing readability?
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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