Type · conflict-resolution

Growth · Guide d'entretien Software Engineer
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Comment réussir l'entretien Adfin Software Engineer en 2026
L'ADN Adfin (TL;DR)
Lisez dans votre langue
Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.
Le loop d'entretien Adfin
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter ScreenMotivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding ScreenProblèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Étape 3
System DesignEn anglais :System DesignSystèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / LeadershipPreuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Adfin, évitez ces pièges classiques :
- Une mauvaise gestion des erreurs qui ne fournit pas suffisamment de détails pour le débogage.En anglais :Poor error handling that doesn't provide sufficient detail for debugging.
- Utiliser des structures de données qui ne s'adaptent pas bien au nombre de règles ou de transactions.En anglais :Using data structures that don't scale well with the number of rules or transactions.
- Gérer la mémoire de manière inefficace, entraînant une croissance illimitée avec le flux.En anglais :Inefficiently managing memory, leading to unbounded growth with the stream.
- Vérifier l'unicité de manière inefficace par rapport à une grande liste de codes existants.En anglais :Inefficiently checking for uniqueness against a large list of existing codes.
Testez-vous : vraies questions Adfin
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · concurrency
Type · algorithms
+ encore des questions, signaux et exemples corrigés
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Banque de questions Adfin
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 13
Recruiter Screen- Entretien recruteur
1- 1
Type · motivation
Pourquoi souhaitez-vous rejoindre Adfin, une entreprise fintech axée sur la croissance et l'acquisition d'utilisateurs, en tant qu'Ingénieur Logiciel ?En anglais :Why are you interested in joining Adfin, a fintech company focused on growth and user acquisition, as a Software Engineer?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Type · data-structures
Étant donné un flux de transactions financières, implémentez une structure de données capable de calculer efficacement la moyenne mobile des montants des transactions sur les N dernières transactions.En anglais :Given a stream of financial transactions, implement a data structure that can efficiently calculate the moving average of the transaction amounts over the last N transactions. - 3
Type · algorithms
Les tests A/B sont cruciaux pour la croissance. Vous disposez de deux ensembles de données utilisateur, 'contrôle' et 'traitement', chacun avec une liste d'événements de conversion. Écrivez une fonction pour déterminer si la différence de taux de conversion est statistiquement significative en utilisant un test d'hypothèse standard (par exemple, test z pour les proportions).En anglais :A/B testing is crucial for growth. You are given two sets of user data, 'control' and 'treatment', each with a list of conversion events. Write a function to determine if the conversion rate difference is statistically significant using a standard hypothesis test (e.g., z-test for proportions). - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design- System Design
3- 4
Type · api-design
Concevez une API pour le service principal de traitement des transactions d'Adfin. Prenez en compte des aspects tels que l'idempotence, la limitation de débit, les formats de requête/réponse et la gestion des erreurs pour un environnement fintech à haut débit.En anglais :Design an API for Adfin's core transaction processing service. Consider aspects like idempotency, rate limiting, request/response formats, and error handling for a high-throughput fintech environment. - 5
Type · scalability
La base d'utilisateurs d'Adfin connaît une croissance rapide. Comment concevriez-vous un système pour gérer une augmentation de 10 fois du nombre d'utilisateurs simultanés accédant à leurs tableaux de bord financiers, en garantissant une faible latence et une haute disponibilité ?En anglais :Adfin's user base is growing rapidly. How would you design a system to handle a 10x increase in concurrent users accessing their financial dashboards, ensuring low latency and high availability? - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Type · debugging
Un bug critique est signalé : les utilisateurs voient parfois des soldes incorrects sur leur tableau de bord. Les journaux backend montrent des valeurs `NaN` intermittentes retournées pour les calculs de solde. Déboguez ce problème et proposez une solution. Supposez que le calcul implique plusieurs microservices.En anglais :A critical bug is reported: users are sometimes seeing incorrect balances on their dashboard. The backend logs show intermittent `NaN` values being returned for balance calculations. Debug this issue and propose a fix. Assume the calculation involves multiple microservices. - 7
Type · algorithms
Implémentez une fonction pour détecter les transactions frauduleuses sur la base d'un ensemble de règles. Par exemple, signaler les transactions dépassant un certain montant, se produisant en succession rapide du même utilisateur, ou provenant d'une adresse IP suspecte connue. Optimisez les performances car le volume des transactions est élevé.En anglais :Implement a function to detect fraudulent transactions based on a set of rules. For example, flag transactions exceeding a certain amount, occurring in rapid succession from the same user, or originating from a known suspicious IP address. Optimize for performance as transaction volume is high. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
3- 8
Type · conflict-resolution
Notre équipe d'ingénierie a récemment débattu sur la priorité à accorder au traitement des transactions à faible latence ou à la journalisation d'audit haute fidélité pour notre plateforme Analytics. Décrivez une situation où vous avez préconisé un compromis technique spécifique dans un environnement financier à enjeux élevés, comment vous avez géré les réticences des parties prenantes préoccupées par la conformité réglementaire, et l'impact final sur les performances du système.En anglais :Our engineering team recently debated whether to prioritize low-latency transaction processing or high-fidelity audit logging for our analytics platform. Describe a situation where you advocated for a specific technical trade-off in a high-stakes financial environment, how you handled the pushback from stakeholders concerned about regulatory compliance, and the eventual impact on system performance. - 9
Type · ownership
Chez Adfin, nous identifions souvent des écarts dans les rapports en temps réel qui nécessitent une enquête inter-services. Parlez-nous d'une fois où vous avez identifié une dérive subtile des données ou un goulot d'étranglement de latence dans un pipeline financier distribué qui impactait notre tableau de bord Analytics. Comment avez-vous enquêté sur la cause racine au-delà des limites des services et assuré que la correction empêchait toute régression future ?En anglais :At Adfin, we often identify discrepancies in real-time reporting that require cross-service investigation. Tell us about a time you identified a subtle data drift or latency bottleneck in a distributed financial pipeline that was impacting our analytics dashboard. How did you investigate the root cause across service boundaries and ensure the fix prevented future regression? - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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Parcours d'entretien chez Adfin
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