Combien de temps prend le process d'entretien Dataiku ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Dataiku ?

Trois priorités : (1) l'ADN Dataiku montré ci-dessus — ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Dataiku ?

L'ADN reste le même — ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

What interests you about Dataiku's mission to democratize data science and analytics, and how do you see your skills contributing to that goal?

Type: motivation. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

Given a list of user activity logs, where each log entry contains a user ID and a timestamp, write a function to find all users who performed more than K distinct actions within any M-minute sliding window. Assume actions are implicitly defined by consecutive log entries for the same user.

Type: algorithmic. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

Implement a function that takes a 2D grid representing a map of land and water, and returns the maximum number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. Assume the grid is rectangular and contains only '1' (land) and '0' (water).

Type: algorithmic. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

Design a system to recommend relevant Dataiku recipes or datasets to users based on their past activity and the activity of similar users. Consider scalability, real-time updates, and potential data sparsity.

Type: distributed systems. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

How would you design a real-time data pipeline for Dataiku that ingests data from various sources (e.g., databases, APIs, file uploads), performs transformations, and makes it available for analysis with low latency? Discuss trade-offs between different technologies (e.g., Kafka, Spark Streaming, Flink).

Type: architecture. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

Tell me about a time you took ownership of a project or feature that was facing significant challenges or was at risk of failure. What was the situation, what did you do, and what was the outcome?

Type: Ownership. Sign up at JobMentis to see the full framework, grading signals, and worked answer for this question.

Autres postes chez Dataiku :Product Manager Software Engineer Sales Solutions Architect Customer Success Manager

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Comment réussir l'entretien Dataiku Software Engineer en 2026

L'ADN Dataiku (TL;DR)

Dataiku grades for strong problem-solving skills, practical data literacy, and a collaborative mindset, often assessing how candidates approach real-world data challenges and leverage platforms for end-to-end data projects. They seek individuals who understand the full lifecycle from data prep to deployment.En français :Dataiku évalue les compétences solides en résolution de problèmes, la littératie des données pratique et un état d'esprit collaboratif, évaluant souvent comment les candidats abordent les défis concrets des données et exploitent les plateformes pour des projets de données de bout en bout. Ils recherchent des personnes qui comprennent le cycle de vie complet, de la préparation des données au déploiement.

Anglais original + traduction dans votre langue

Les entretiens tech et des multinationales se passent le plus souvent en anglais. Pour le luxe, la finance ou la pharma, la langue de travail peut être locale. Nous affichons chaque question en anglais d'abord — avec une traduction en dessous — pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.

Le loop d'entretien Dataiku

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Dataiku, évitez ces pièges classiques :

Describing a situation where they simply gave in without attempting resolution.En français :Décrire une situation où vous avez simplement cédé sans tenter de résolution.
Incorrectly defining or counting 'distinct actions' within the window.En français :Définir ou compter incorrectement les 'actions distinctes' dans la fenêtre.
Proposing overly verbose logging that impacts performance or becomes unmanageable.En français :Proposer une journalisation trop verbeuse qui impacte les performances ou devient ingérable.
Failing to articulate their specific actions and the impact they had.En français :Ne pas réussir à articuler leurs actions spécifiques et l'impact qu'elles ont eu.

Testez-vous : vraies questions Dataiku

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · algorithmic

Given a dataset of customer interactions with Dataiku features (e.g., 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), design a data structure and algorithm to efficiently answer queries about the sequence of actions a user took, and to detect patterns like 'user performed action A, then action B within 5 minutes'.En français :Étant donné un ensemble de données d'interactions client avec les fonctionnalités Dataiku (par exemple, 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), concevez une structure de données et un algorithme pour répondre efficacement aux requêtes sur la séquence d'actions qu'un utilisateur a effectuées, et pour détecter des modèles tels que 'l'utilisateur a effectué l'action A, puis l'action B dans les 5 minutes'.

Type · Conflict Resolution

Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or stakeholder. How did you approach the situation, and what was the resolution?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un stakeholder. Comment avez-vous abordé la situation et quelle a été la résolution ?

Type · code clarity

Refactor the following code snippet (which implements a feature for Dataiku, e.g., parsing a specific file format or interacting with an API) to improve its readability, maintainability, and testability. (Provide a complex, poorly written code snippet).En français :Refactorez l'extrait de code suivant (qui implémente une fonctionnalité pour Dataiku, par exemple, l'analyse d'un format de fichier spécifique ou l'interaction avec une API) pour améliorer sa lisibilité, sa maintenabilité et sa testabilité. (Fournir un extrait de code complexe et mal écrit).

+ encore des questions, signaux et exemples corrigés

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Banque de questions Dataiku

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 21

Recruiter Screen

1
Type · motivation
What interests you about Dataiku's mission to democratize data science and analytics, and how do you see your skills contributing to that goal?En français :Qu'est-ce qui vous intéresse dans la mission de Dataiku visant à démocratiser la science des données et l'analytique, et comment pensez-vous que vos compétences pourraient contribuer à cet objectif ?

Coding Screen

2
Type · algorithmic
Given a list of user activity logs, where each log entry contains a user ID and a timestamp, write a function to find all users who performed more than K distinct actions within any M-minute sliding window. Assume actions are implicitly defined by consecutive log entries for the same user.En français :Étant donné une liste de journaux d'activité utilisateur, où chaque entrée de journal contient un ID utilisateur et un horodatage, écrivez une fonction pour trouver tous les utilisateurs qui ont effectué plus de K actions distinctes dans une fenêtre glissante de M minutes. Supposez que les actions sont implicitement définies par des entrées de journal consécutives pour le même utilisateur.
3
Type · algorithmic
Implement a function that takes a 2D grid representing a map of land and water, and returns the maximum number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. Assume the grid is rectangular and contains only '1' (land) and '0' (water).En français :Implémentez une fonction qui prend une grille 2D représentant une carte de terre et d'eau, et renvoie le nombre maximum d'îles. Une île est entourée d'eau et est formée en connectant des terres adjacentes horizontalement ou verticalement. Supposez que la grille est rectangulaire et ne contient que '1' (terre) et '0' (eau).
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design

4
Type · distributed systems
Design a system to recommend relevant Dataiku recipes or datasets to users based on their past activity and the activity of similar users. Consider scalability, real-time updates, and potential data sparsity.En français :Concevez un système pour recommander des recettes ou des jeux de données Dataiku pertinents aux utilisateurs en fonction de leur activité passée et de l'activité d'utilisateurs similaires. Tenez compte de la scalabilité, des mises à jour en temps réel et de la sparsité potentielle des données.
5
Type · architecture
How would you design a real-time data pipeline for Dataiku that ingests data from various sources (e.g., databases, APIs, file uploads), performs transformations, and makes it available for analysis with low latency? Discuss trade-offs between different technologies (e.g., Kafka, Spark Streaming, Flink).En français :Comment concevriez-vous un pipeline de données en temps réel pour Dataiku qui ingère des données de diverses sources (par exemple, bases de données, API, téléchargements de fichiers), effectue des transformations et les rend disponibles pour analyse avec une faible latence ? Discutez des compromis entre différentes technologies (par exemple, Kafka, Spark Streaming, Flink).
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding

6
Type · algorithmic
Given a dataset of customer interactions with Dataiku features (e.g., 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), design a data structure and algorithm to efficiently answer queries about the sequence of actions a user took, and to detect patterns like 'user performed action A, then action B within 5 minutes'.En français :Étant donné un ensemble de données d'interactions client avec les fonctionnalités Dataiku (par exemple, 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), concevez une structure de données et un algorithme pour répondre efficacement aux requêtes sur la séquence d'actions qu'un utilisateur a effectuées, et pour détecter des modèles tels que 'l'utilisateur a effectué l'action A, puis l'action B dans les 5 minutes'.
7
Type · code clarity
Refactor the following code snippet (which implements a feature for Dataiku, e.g., parsing a specific file format or interacting with an API) to improve its readability, maintainability, and testability. (Provide a complex, poorly written code snippet).En français :Refactorez l'extrait de code suivant (qui implémente une fonctionnalité pour Dataiku, par exemple, l'analyse d'un format de fichier spécifique ou l'interaction avec une API) pour améliorer sa lisibilité, sa maintenabilité et sa testabilité. (Fournir un extrait de code complexe et mal écrit).
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership

8
Type · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a project or feature that was facing significant challenges or was at risk of failure. What was the situation, what did you do, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez pris en charge un projet ou une fonctionnalité qui rencontrait des difficultés importantes ou risquait d'échouer. Quelle était la situation, qu'avez-vous fait et quel a été le résultat ?
9
Type · Conflict Resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or stakeholder. How did you approach the situation, and what was the resolution?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un stakeholder. Comment avez-vous abordé la situation et quelle a été la résolution ?
+ 9 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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Parcours d'entretien chez Dataiku

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SWEs need robust coding skills, experience with distributed systems, and an understanding of data infrastructure or ML ops. Interviewers assess ability to build scalable, reliable components for the Dataiku platform, often involving Java/Python and big data technologies.

algorithmic

Conflict Resolution

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