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Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Candidature via Ashby

Comment réussir l'entretien Owkin Software Engineer en 2026

L'ADN Owkin (TL;DR)

Owkin seeks candidates demonstrating strong scientific acumen, technical expertise in AI/ML, and a passion for applying these to biomedical challenges. They value problem-solving skills, collaborative potential, and the ability to navigate complex, data-rich environments in drug discovery.En français :Owkin recherche des candidats démontrant de solides compétences scientifiques, une expertise technique en IA/ML et une passion pour l'application de ces compétences aux défis biomédicaux. L'entreprise valorise les capacités de résolution de problèmes, le potentiel de collaboration et la capacité à naviguer dans des environnements complexes et riches en données pour la découverte de médicaments.

Anglais original + traduction dans votre langue

Les entretiens tech et des multinationales se passent le plus souvent en anglais. Pour le luxe, la finance ou la pharma, la langue de travail peut être locale. Nous affichons chaque question en anglais d'abord — avec une traduction en dessous — pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.

Le loop d'entretien Owkin

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

  1. 1

    Étape 1

    Recruiter Screen
    Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Étape 2

    Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Étape 3

    System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Étape 4

    Onsite Coding
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Étape 5

    Behavioral / Leadership
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Owkin, évitez ces pièges classiques :

  • Introducing premature optimization that harms readability.En français :Introduire une optimisation prématurée qui nuit à la lisibilité.
  • Making assumptions about the root cause without systematic investigation.En français :Faire des suppositions sur la cause première sans investigation systématique.
  • Not demonstrating a willingness to compromise or find common ground.En français :Ne pas faire preuve de volonté de compromis ou de recherche de terrain d'entente.
  • Inefficient brute-force comparison of all sequences.En français :Comparaison inefficace par force brute de toutes les séquences.

Testez-vous : vraies questions Owkin

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · Data Structures

Implement a data structure that can store and query patient cohorts based on multiple criteria (e.g., age range, specific diagnosis codes, medication history). Queries should be efficient, especially when combining multiple criteria.En français :Implémentez une structure de données capable de stocker et d'interroger des cohortes de patients selon plusieurs critères (par exemple, tranche d'âge, codes de diagnostic spécifiques, historique médicamenteux). Les requêtes doivent être efficaces, surtout lors de la combinaison de plusieurs critères.

Type · Conflict Resolution

Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or manager. How did you approach the situation, and what was the resolution?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un manager. Comment avez-vous abordé la situation et quelle a été la résolution ?

Type · Algorithmic

Given a dataset of patient genomic sequences and corresponding treatment outcomes, design an algorithm to efficiently find sequences that are highly correlated with a positive treatment response. Assume sequences can be very long and the dataset is large.En français :Étant donné un jeu de données de séquences génomiques de patients et les résultats de traitement correspondants, concevez un algorithme pour trouver efficacement les séquences fortement corrélées à une réponse positive au traitement. Supposez que les séquences peuvent être très longues et que le jeu de données est volumineux.

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Banque de questions Owkin

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 17

1

Recruiter Screen

1
  1. 1

    Type · Motivation

    Why are you interested in working at Owkin, specifically within the pharma and healthcare AI space?En français :Pourquoi souhaitez-vous travailler chez Owkin, plus particulièrement dans le domaine de l'IA appliquée à la pharma et à la santé ?
2

Coding Screen

3
  1. 2

    Type · Algorithmic

    Given a dataset of patient genomic sequences and corresponding treatment outcomes, design an algorithm to efficiently find sequences that are highly correlated with a positive treatment response. Assume sequences can be very long and the dataset is large.En français :Étant donné un jeu de données de séquences génomiques de patients et les résultats de traitement correspondants, concevez un algorithme pour trouver efficacement les séquences fortement corrélées à une réponse positive au traitement. Supposez que les séquences peuvent être très longues et que le jeu de données est volumineux.
  2. 3

    Type · Algorithmic

    You have a stream of anonymized patient data points (e.g., lab results, medication adherence) arriving in real-time. Design a system to detect anomalous patterns that might indicate a rare adverse drug reaction. You need to maintain a rolling window of recent data.En français :Vous recevez un flux de données de patients anonymisées (par exemple, résultats de laboratoire, observance médicamenteuse) en temps réel. Concevez un système pour détecter des schémas anormaux qui pourraient indiquer une réaction indésirable rare à un médicament. Vous devez maintenir une fenêtre glissante des données récentes.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
3

System Design

3
  1. 4

    Type · Distributed Systems

    Design a federated learning system for Owkin. Consider how multiple hospitals can train a shared AI model on their local patient data without sharing the raw data itself. Focus on the data flow, model aggregation, and security aspects.En français :Concevez un système d'apprentissage fédéré pour Owkin. Expliquez comment plusieurs hôpitaux peuvent entraîner un modèle d'IA partagé sur leurs données de patients locales sans partager les données brutes elles-mêmes. Concentrez-vous sur le flux de données, l'agrégation des modèles et les aspects de sécurité.
  2. 5

    Type · Architecture

    Owkin is building a platform to connect researchers with curated datasets for drug discovery. Design the backend architecture for this platform. Consider data ingestion, storage, search capabilities, and access control for sensitive research data.En français :Owkin développe une plateforme pour connecter les chercheurs à des jeux de données curatés pour la découverte de médicaments. Concevez l'architecture backend de cette plateforme. Prenez en compte l'ingestion des données, le stockage, les capacités de recherche et le contrôle d'accès pour les données de recherche sensibles.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
4

Onsite Coding

3
  1. 6

    Type · Algorithmic

    Given a list of clinical trials, each with a start date, end date, and a list of associated patient IDs, write a function to find all patients who were participating in *any* overlapping trials. A patient can be in multiple trials simultaneously.En français :Étant donné une liste d'essais cliniques, chacun avec une date de début, une date de fin et une liste d'identifiants de patients associés, écrivez une fonction pour trouver tous les patients qui participaient à *n'importe quel* essai se chevauchant. Un patient peut être dans plusieurs essais simultanément.
  2. 7

    Type · Debugging

    A data pipeline processing patient EHR data is intermittently failing with cryptic errors related to data type mismatches or missing values. The pipeline uses several stages (ingestion, cleaning, feature extraction, model training). How would you approach debugging this? Provide specific steps and tools you might use.En français :Un pipeline de données traitant les données EHR des patients échoue de manière intermittente avec des erreurs cryptiques liées à des incohérences de types de données ou à des valeurs manquantes. Le pipeline utilise plusieurs étapes (ingestion, nettoyage, extraction de caractéristiques, entraînement de modèle). Comment aborderiez-vous le débogage de cela ? Fournissez des étapes spécifiques et les outils que vous pourriez utiliser.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
5

Behavioral / Leadership

7
  1. 8

    Type · Conflict Resolution

    Tell me about a time you had a significant disagreement with an engineer or a scientist regarding a product decision. How did you approach it, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un ingénieur ou un scientifique concernant une décision produit. Comment l'avez-vous abordé et quel a été le résultat ?
  2. 9

    Type · Conflict Resolution

    Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or stakeholder regarding a technical decision or project direction. How did you approach the situation, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un partie prenante concernant une décision technique ou une orientation projet. Comment avez-vous abordé la situation et quel a été le résultat ?
  3. + 5 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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SWEs are assessed on their ability to build scalable, secure, and robust platforms for AI/ML in a regulated healthcare context. Expect deep dives into distributed systems, MLOps, data privacy, and strong coding skills, particularly for infrastructure supporting federated learning or biomarker development.

Data Structures

Implement a data structure that can store and query patient cohorts based on multiple criteria (e.g., age range, specific diagnosis codes, medication history). Queries should be efficient, especially when combining multiple criteria.En français :Implémentez une structure de données capable de stocker et d'interroger des cohortes de patients selon plusieurs critères (par exemple, tranche d'âge, codes de diagnostic spécifiques, historique médicamenteux). Les requêtes doivent être efficaces, surtout lors de la combinaison de plusieurs critères.

Conflict Resolution

Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or manager. How did you approach the situation, and what was the resolution?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un manager. Comment avez-vous abordé la situation et quelle a été la résolution ?

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