Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Adikteev;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Adikteev;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Adikteev;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Adikteev:Διαχειριστής Προϊόντος Πωλήσεις Μάρκετινγκ Μηχανικός Λογισμικού

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Adikteev το 2026

Το DNA της Adikteev (TL;DR)

Attention Applicants at Adikteev focuses on candidates who can articulate their impact on user acquisition or re-engagement metrics. The interview process seeks individuals demonstrating strategic thinking to optimize campaign performance and drive measurable growth for clients.

Αγγλικό πρωτότυπο + μετάφραση στη γλώσσα σας

Οι συνεντεύξεις στη global tech, στις US enterprises και στο top consulting διεξάγονται στα αγγλικά. Στους γαλλικούς ομίλους luxury, στην ευρωπαϊκή finance, στο γερμανικό Mittelstand, στην ιταλική μόδα και στους περισσότερους ευρωπαϊκούς mid-market εργοδότες, το loop γίνεται στην τοπική γλώσσα. Εμφανίζουμε πρώτη τη γλώσσα που ταιριάζει στην εταιρεία, με την άλλη ως μετάφραση από κάτω, για να προετοιμαστείτε σε όποια γλώσσα χρησιμοποιήσει ο interviewer.

Το Interview Loop της Adikteev

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Adikteev, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Blaming the other party without self-reflection.
Not considering fault tolerance, caching strategies, or the scale of bid requests.
Describing an escalation without attempting to resolve it directly.
Not considering naming conventions, modularity, or error handling.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Adikteev

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · system-design

How would you design a system to detect and mitigate ad fraud (e.g., click fraud, impression fraud)? Consider the data sources, detection algorithms, and mitigation strategies.

Τύπος · past_experience

Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?

Τύπος · algorithmic

You are given two lists of user IDs: one list of users who saw an ad, and another list of users who clicked on it. Write a function to determine the click-through rate (CTR) for each unique ad campaign, assuming each user ID can be associated with a campaign ID.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε τη ρουμπρίκα βαθμολόγησης JobMentis

Ξεκλειδώστε τη ρουμπρίκα

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Adikteev

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 16 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · motivation
What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?

Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Given a stream of user events (e.g., 'view', 'click', 'purchase') with timestamps, design an algorithm to efficiently calculate the conversion rate for a specific campaign within a rolling 24-hour window. Assume events are processed in near real-time.
3
Τύπος · algorithmic
Implement a function that takes a list of ad impressions and their associated click-through events, and returns a list of unique user IDs who have clicked on at least one ad within a 1-hour session. A session is defined as consecutive events from the same user within 1 hour of each other.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · system-design
Design a real-time bidding (RTB) system for ad impressions. Focus on the components responsible for receiving bid requests, querying available ads, and returning bids within strict latency constraints (e.g., <100ms).
5
Τύπος · system-design
Design a system to track and aggregate ad performance metrics (impressions, clicks, conversions) across millions of users and thousands of campaigns. How would you handle data ingestion, storage, and querying for analytics dashboards?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · algorithmic
Implement a function to calculate the optimal bid price for an ad impression given a user's profile, the ad's historical performance, and a target ROI. This involves balancing predicted click-through rate (CTR) and conversion rate (CVR) against the cost.
7
Τύπος · debugging
A dashboard is showing incorrect conversion rates for a specific campaign. The backend logs show data is being ingested, but the aggregation logic seems flawed. Debug the provided code snippet (assume a simplified Python/SQL representation) to identify and fix the issue.
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · past_experience
Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?
9
Τύπος · past_experience
Tell me about a time you disagreed with a technical decision made by your team or lead. How did you handle the situation, and what was the outcome?
+ 3 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)