Salario Data Scientist en Canadá
Un Data Scientist en Canadá gana un salario mediano de CA$130,000 por año. El rango típico se encuentra entre CA$96,000 y CA$176,000, y los que más ganan superan los CA$231,000.
Percentiles de retribución
Estimación regionalBruto anual, moneda local.
Salario por seniority
Estimado| Junior | 78.000 CAD | -40% |
| Intermedio | 114.000 CAD | -12% |
| Sénior | 163.000 CAD | +25% |
| Lead / Dirección | 228.000 CAD | +75% |
Compensación total
Los beneficios valen unos 15.500 CAD al año además de la retribución en efectivo.
Dónde rinde más este salario
El mismo paquete, en términos de coste de vida local, entre mercados.
- India1.190.000 INR
- Portugal38.000 €
- Poland214.000 PLN
- Italia57.000 €
- Japan9.762.000 JPY
- España61.000 €
Cómo lo calculamos
Estas cifras representan una estimación regional de los salarios brutos anuales de Data Scientist en Canadá. Se basan en datos de diversas fuentes y deben considerarse como un punto de referencia, no como una estadística oficial.
Preguntas frecuentes
¿Es bueno un salario de CA$130,000 para un Data Scientist en Canadá?
Sí, un salario mediano de CA$130,000 se considera generalmente un ingreso sólido en Canadá. Está significativamente por encima del promedio nacional y refleja la demanda de profesionales de datos cualificados.
¿Cómo se compara el salario de un Data Scientist senior con el de uno junior?
Los Data Scientists senior suelen ganar sustancialmente más que sus homólogos junior. El salario mediano para los senior es de CA$163,000, mientras que el mediano para los junior es de CA$78,000.
¿Cuál es la compensación total para un Data Scientist?
La compensación total incluye el salario base más los beneficios. El valor estimado de los beneficios por año es de CA$15,500, lo que se suma a las ganancias generales más allá del salario base.
¿Cómo se calculan estas cifras salariales de Data Scientist?
Estas cifras se derivan de un gran conjunto de datos de salarios anonimizados. Representan percentiles, mostrando la distribución de los salarios en diferentes niveles de experiencia y roles.