Salario Data Scientist en Francia
Un Data Scientist en Francia gana un salario mediano de 70.000 € anuales. El rango salarial suele oscilar entre 52.000 € para el percentil 25 y 95.000 € para el percentil 75, y los que más ganan perciben 125.000 €.
Percentiles de retribución
Estimación regionalBruto anual, moneda local.
Salario por seniority
Estimado| Junior | 42.000 € | -40% |
| Intermedio | 62.000 € | -12% |
| Sénior | 88.000 € | +25% |
| Lead / Dirección | 123.000 € | +75% |
Compensación total
Los beneficios valen unos 8500 € al año además de la retribución en efectivo.
Dónde rinde más este salario
El mismo paquete, en términos de coste de vida local, entre mercados.
- India997.000 INR
- Portugal32.000 €
- Poland179.000 PLN
- Italia48.000 €
- Japan8.183.000 JPY
- España51.000 €
Cómo lo calculamos
Estas cifras representan una estimación regional para los salarios de Data Scientist en Francia. Todas las cifras salariales proporcionadas son importes brutos anuales antes de impuestos. Estos datos se basan en nuestro análisis de información salarial de diversas fuentes.
Preguntas frecuentes
¿Es bueno un salario de 70.000 € para un Data Scientist en Francia?
Sí, un salario mediano de 70.000 € se considera sólido para un Data Scientist en Francia. Está por encima del percentil 25 (52.000 €) y se alinea con el extremo superior del rango de ingresos típico.
¿Cuál es la diferencia salarial entre un Data Scientist junior y uno senior?
Los Data Scientists junior suelen ganar un salario mediano de 42.000 € anuales. Los Data Scientists senior ven un aumento significativo, con un salario mediano de 88.000 € al año.
¿La compensación total incluye beneficios?
Las cifras proporcionadas se centran en el salario base. El valor estimado de los beneficios al año es de 8.500 €, que debe considerarse además del salario base para la compensación total.
¿Cómo se calculan estas cifras salariales de Data Scientist?
Estas cifras se derivan de un análisis de datos salariales recopilados de diversas fuentes. Representan salarios brutos anuales estimados, incluyendo puntos de referencia de mediana, percentiles y los que más ganan.