Type · motivation

Growth · Guide d'entretien Software Engineer
Inscrivez-vous pour voir l'ATSComment réussir l'entretien Homa Software Engineer en 2026
L'ADN Homa (TL;DR)
Anglais original + traduction dans votre langue
Les entretiens dans la global tech, les enterprises américaines et les grands cabinets de conseil se passent en anglais. Chez les groupes français de luxe, la finance européenne, le Mittelstand allemand, la mode italienne et la plupart des employeurs mid-market européens, le loop se déroule dans la langue locale. Nous affichons la langue qui correspond à l'entreprise en premier - avec l'autre en traduction dessous - pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.
Le loop d'entretien Homa
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Recruiter ScreenEn français :Entretien recruteurMotivation, role fit, logistics.En français :Motivation, fit du poste, logistique. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn français :Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En français :Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps. - 3
Étape 3
System DesignEn français :System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En français :Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes. - 4
Étape 4
Onsite CodingEn français :Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En français :LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn français :Behavioral / LeadershipPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.En français :Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Homa, évitez ces pièges classiques :
- Ignoring the need for genre information and simply recommending recently watched or popular videos.En français :Ignorer le besoin d'informations sur les genres et simplement recommander des vidéos regardées récemment ou populaires.
- Suggesting a traditional RDBMS for high-volume, real-time analytics.En français :Suggérer un SGBDR traditionnel pour l'analyse en temps réel à haut volume.
- Failing to articulate the reasoning behind the chosen trade-off or the impact of the decision.En français :Ne pas articuler le raisonnement derrière le compromis choisi ou l'impact de la décision.
- Focusing on winning the argument rather than finding a constructive solution.En français :Se concentrer sur le fait de gagner l'argument plutôt que de trouver une solution constructive.
Testez-vous : vraies questions Homa
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · coding
Type · algorithmic
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Banque de questions Homa
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 15
Recruiter Screen- Entretien recruteur
1- 1
Type · motivation
What specifically about Homa's mission in the media space and our focus on gaming content excites you as a software engineer?En français :Qu'est-ce qui, dans la mission de Homa dans l'espace médiatique et notre concentration sur le contenu de jeu, vous enthousiasme particulièrement en tant qu'ingénieur logiciel ?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Type · algorithmic
Given a stream of user engagement events (e.g., video watch, like, share) for Homa's gaming content, design an algorithm to detect and flag potentially fraudulent engagement patterns in real-time. Assume events have timestamps and user IDs.En français :Étant donné un flux d'événements d'engagement utilisateur (par exemple, regard de vidéo, like, partage) pour le contenu de jeu de Homa, concevez un algorithme pour détecter et signaler en temps réel les modèles d'engagement potentiellement frauduleux. Supposez que les événements ont des horodatages et des identifiants utilisateur. - 3
Type · algorithmic
Homa wants to personalize content recommendations for users based on their viewing history. Implement a function that takes a user's watch history (list of video IDs) and returns a ranked list of recommended video IDs, prioritizing videos from genres the user has engaged with most.En français :Homa souhaite personnaliser les recommandations de contenu pour les utilisateurs en fonction de leur historique de visionnage. Implémentez une fonction qui prend l'historique de visionnage d'un utilisateur (liste d'identifiants vidéo) et renvoie une liste classée d'identifiants vidéo recommandés, en priorisant les vidéos des genres avec lesquels l'utilisateur s'est le plus engagé. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design- System Design
3- 4
Type · design
Design a scalable system for Homa to ingest, process, and serve millions of user-generated video clips daily for our gaming platform. Consider storage, processing (transcoding, moderation), and delivery.En français :Concevez un système évolutif pour que Homa ingère, traite et serve des millions de clips vidéo générés par les utilisateurs chaque jour pour notre plateforme de jeu. Prenez en compte le stockage, le traitement (transcodage, modération) et la diffusion. - 5
Type · design
Design a real-time analytics dashboard for Homa's content creators, showing key metrics like views, watch time, engagement rate, and audience demographics for their uploaded videos. How would you handle the data pipeline and ensure near real-time updates?En français :Concevez un tableau de bord d'analyse en temps réel pour les créateurs de contenu de Homa, montrant les indicateurs clés tels que les vues, le temps de visionnage, le taux d'engagement et les données démographiques de l'audience pour leurs vidéos téléchargées. Comment géreriez-vous le pipeline de données et garantiriez-vous des mises à jour quasi en temps réel ? - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Type · algorithmic
Implement a function to find the longest common subsequence (LCS) between two strings representing video titles. This could be used to identify similar content for recommendations or duplicate detection.En français :Implémentez une fonction pour trouver la plus longue sous-séquence commune (LCS) entre deux chaînes représentant des titres de vidéos. Cela pourrait être utilisé pour identifier du contenu similaire pour les recommandations ou la détection de doublons. - 7
Type · coding
Homa's platform allows users to create playlists of gaming videos. Implement a data structure and associated methods to efficiently add videos, remove videos, reorder videos within a playlist, and retrieve a video at a specific index. Consider potential performance bottlenecks with very large playlists.En français :La plateforme Homa permet aux utilisateurs de créer des playlists de vidéos de jeu. Implémentez une structure de données et des méthodes associées pour ajouter efficacement des vidéos, supprimer des vidéos, réorganiser des vidéos dans une playlist et récupérer une vidéo à un index spécifique. Tenez compte des goulots d'étranglement potentiels avec de très grandes playlists. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
5- 8
Type · conflict resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or manager. How did you handle it, and what did you learn from the experience?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un manager. Comment avez-vous géré la situation et qu'avez-vous appris de cette expérience ? - 9
Type · past-experience
Tell me about a time you had to make a significant technical trade-off on a project at Homa (or a previous company). What were the options, what did you choose, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez dû faire un compromis technique important sur un projet chez Homa (ou une entreprise précédente). Quelles étaient les options, qu'avez-vous choisi et quel a été le résultat ? - + 3 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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Parcours d'entretien chez Homa
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Frameworks d'entretien
CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs Homa. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.
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