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Growth · Guide d'entretien Software Engineer
Inscrivez-vous pour voir l'ATSComment réussir l'entretien Shopfully Software Engineer en 2026
L'ADN Shopfully (TL;DR)
Anglais original + traduction dans votre langue
Les entretiens dans la global tech, les enterprises américaines et les grands cabinets de conseil se passent en anglais. Chez les groupes français de luxe, la finance européenne, le Mittelstand allemand, la mode italienne et la plupart des employeurs mid-market européens, le loop se déroule dans la langue locale. Nous affichons la langue qui correspond à l'entreprise en premier — avec l'autre en traduction dessous — pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.
Le loop d'entretien Shopfully
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Recruiter ScreenEn français :Entretien recruteurMotivation, role fit, logistics.En français :Motivation, fit du poste, logistique. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn français :Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En français :Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps. - 3
Étape 3
System DesignEn français :System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En français :Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes. - 4
Étape 4
Onsite CodingEn français :Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En français :LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn français :Behavioral / LeadershipPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.En français :Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Shopfully, évitez ces pièges classiques :
- Describing a situation where they simply told people what to do.En français :Décrire une situation où vous avez simplement dit aux gens quoi faire.
- Using inappropriate data structures that lead to high memory or slow query times.En français :Utiliser des structures de données inappropriées qui entraînent une consommation de mémoire élevée ou des temps de requête lents.
- Introducing new bugs while refactoring.En français :Introduire de nouveaux bugs lors du refactoring.
- Insufficiently robust traffic splitting mechanisms leading to biased results.En français :Mécanismes de répartition du trafic insuffisamment robustes entraînant des résultats biaisés.
Testez-vous : vraies questions Shopfully
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · debugging
Type · algorithmic
+ encore des questions, signaux et exemples corrigés
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Banque de questions Shopfully
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 23
Recruiter Screen— Entretien recruteur
1- 1
Type · motivation
What interests you about working at Shopfully, specifically within our advertising and growth teams?En français :Qu'est-ce qui vous intéresse à travailler chez Shopfully, en particulier au sein de nos équipes publicitaires et de croissance ?
Coding Screen— Coding Screen
3- 2
Type · algorithmic
Given a stream of user ad impression events (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), design an algorithm to calculate the click-through rate (CTR) for each ad in near real-time. Consider memory constraints and potential for high volume.En français :Étant donné un flux d'événements d'impressions publicitaires d'utilisateurs (horodatage, user_id, ad_id, click_flag), concevez un algorithme pour calculer le taux de clics (CTR) pour chaque publicité en temps quasi réel. Tenez compte des contraintes de mémoire et du potentiel de volume élevé. - 3
Type · algorithmic
Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.En français :Implémentez une fonction qui prend une liste de segments d'utilisateurs (définis par un ensemble de propriétés comme 'âge', 'localisation', 'device_type') et une liste de campagnes publicitaires (chacune avec des critères de ciblage). La fonction doit retourner pour quelles campagnes un utilisateur donné serait éligible. Supposez que les segments et les critères de ciblage sont représentés sous forme de dictionnaires ou d'objets JSON. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design— System Design
3- 4
Type · system-design
Design a system to detect and prevent ad fraud (e.g., click farms, bot traffic) in real-time for a high-volume ad network. Consider data ingestion, feature extraction, model serving, and actioning.En français :Concevez un système pour détecter et prévenir la fraude publicitaire (par exemple, fermes à clics, trafic de bots) en temps réel pour un réseau publicitaire à haut volume. Tenez compte de l'ingestion des données, de l'extraction des caractéristiques, de la diffusion des modèles et de l'actionnement. - 5
Type · system-design
Design an A/B testing framework for evaluating new ad creatives or targeting strategies on Shopfully's platform. The system should handle traffic splitting, metric collection, and result analysis.En français :Concevez un framework de test A/B pour évaluer de nouvelles créations publicitaires ou de nouvelles stratégies de ciblage sur la plateforme de Shopfully. Le système doit gérer la répartition du trafic, la collecte des métriques et l'analyse des résultats. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding— Coding Onsite
3- 6
Type · algorithmic
You are given a large dataset of user interactions with ads (view, click, conversion). Design a data structure and algorithm to efficiently answer queries like: 'What is the conversion rate for ad X among users who clicked on ad Y within the last 24 hours?'En français :On vous donne un grand ensemble de données d'interactions utilisateur avec des publicités (vue, clic, conversion). Concevez une structure de données et un algorithme pour répondre efficacement à des requêtes telles que : 'Quel est le taux de conversion de la publicité X parmi les utilisateurs qui ont cliqué sur la publicité Y au cours des dernières 24 heures ?' - 7
Type · code-clarity
Refactor the following Python code snippet, which calculates the effective cost per mille (eCPM) for ad campaigns, to improve its readability, maintainability, and efficiency. Pay attention to variable naming, error handling, and potential edge cases.En français :Refactorez l'extrait de code Python suivant, qui calcule le coût effectif par mille (eCPM) pour les campagnes publicitaires, afin d'améliorer sa lisibilité, sa maintenabilité et son efficacité. Portez une attention particulière à la dénomination des variables, à la gestion des erreurs et aux cas limites potentiels. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership— Behavioral / Leadership
13- 8
Type · conflict resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineering, marketing) about a product decision. How did you approach the situation, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un membre d'une équipe interfonctionnelle (par exemple, ingénierie, marketing) concernant une décision produit. Comment avez-vous abordé la situation et quel a été le résultat ? - 9
Type · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a problem that wasn't directly your responsibility. What was the situation, and what did you do?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez pris en charge un problème qui n'était pas directement de votre responsabilité. Quelle était la situation et qu'avez-vous fait ? - + 11 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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Parcours d'entretien chez Shopfully
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Frameworks d'entretien
CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs Shopfully. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.
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