Salaire Data engineer aux États-Unis
Le salaire médian d'un Data Engineer aux États-Unis est de 128 000 $US, la plupart des packages se situant entre 95 000 $US et 228 000 $US. Ce repère est une estimation régionale ; connectez-vous pour comparer votre rémunération exacte aux bandes de percentiles.
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Percentiles de rémunération
Estimation régionaleBrut annuel, devise locale.
Salaire par séniorité
Estimé| Junior | 77 000 $US | -40% |
| Confirmé | 113 000 $US | -12% |
| Senior | 160 000 $US | +25% |
| Lead / Direction | 224 000 $US | +75% |
Rémunération totale
Les avantages valent environ 15 500 $US par an en plus de la rémunération en numéraire.
Où ce salaire rend le plus
Le même package, en coût de la vie local, selon les marchés.
- India1 144 000 ₹
- Portugal37 000 €
- Poland206 000 PLN
- Italie55 000 €
- Japan9 391 000 JPY
- Espagne59 000 €
Comment nous calculons
Ces chiffres situent la rémunération d'un Data Engineer face aux bandes de percentiles (p25 à p90) aux États-Unis. Quand les données nationales par métier sont limitées, nous modélisons à partir de références régionales et le signalons : nous ne présentons jamais une estimation comme officielle. Montants bruts annuels, arrondis.
Questions fréquentes
128 000 $US est-il un bon salaire pour un Data Engineer aux États-Unis ?
128 000 $US correspond à la médiane, soit le milieu du marché. Au-delà de 173 000 $US, vous êtes dans le quart supérieur ; en dessous de 95 000 $US, il y a de la marge pour négocier.
Combien gagne un Data Engineer senior aux États-Unis ?
Un Data Engineer senior gagne environ 160 000 $US, contre 77 000 $US en début de carrière. Les paliers de séniorité sont estimés à partir de la médiane globale.
Quelle est la rémunération totale d'un Data Engineer aux États-Unis ?
En plus du salaire de base, les avantages valent environ 15 500 $US par an. Le bonus et l'equity varient selon l'employeur et le secteur.
Comment ce comparateur de salaire est-il calculé ?
Nous situons votre package face aux bandes de percentiles pour le poste et le pays, à partir de données officielles quand elles existent et de références régionales sinon, toujours signalées.