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Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Candidature via Greenhouse

Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien Databricks Software Engineer en 2026

L'ADN Databricks (TL;DR)

Databricks valorise grandement une expertise technique approfondie, particulièrement dans les systèmes distribués, le big data (Spark, Delta Lake) et l'infrastructure cloud. Ils évaluent la rigueur dans la résolution de problèmes, la pensée architecturale et la capacité à innover à grande échelle, ainsi qu'une forte collaboration et un état d'esprit orienté résultats.En anglais :Databricks highly values deep technical expertise, particularly in distributed systems, big data (Spark, Delta Lake), and cloud infrastructure. They assess problem-solving rigor, architectural thinking, and the ability to innovate at scale, alongside strong collaboration and a results-oriented mindset.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Databricks

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

  1. 1

    Étape 1

    Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
    Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Étape 2

    Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
    Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Étape 3

    System DesignEn anglais :System Design
    Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Étape 4

    Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
    LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Étape 5

    Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
    Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Databricks, évitez ces pièges classiques :

  • Ne pas démontrer de volonté de compromis ou de recherche de terrain d'ententeEn anglais :Not demonstrating a willingness to compromise or find common ground
  • Gérer incorrectement les parenthèses imbriquées.En anglais :Incorrectly handling nested parentheses.
  • Ne pas démontrer une approche constructive de la résolution de conflits.En anglais :Not demonstrating a constructive approach to conflict resolution.
  • Suggérer un système monolithique au lieu d'un système distribué.En anglais :Suggesting a monolithic system instead of a distributed one.

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Testez-vous : vraies questions Databricks

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · learning

Parlez-moi d'une fois où vous avez dû apprendre rapidement une nouvelle technologie ou un nouveau langage de programmation pour un projet dans votre entreprise précédente. Comment avez-vous abordé le processus d'apprentissage et comment l'avez-vous appliqué ?En anglais :Tell me about a time you had to quickly learn a new technology or programming language for a project at your previous company. How did you approach the learning process, and how did you apply it?

Type · collaboration

Racontez-moi une situation où vous avez eu un désaccord technique important avec un collègue ou un manager. Comment avez-vous abordé la situation et quel a été le résultat ?En anglais :Tell me about a time you had a significant technical disagreement with a colleague or manager. How did you approach the situation, and what was the outcome?

Type · reliability

Comment assureriez-vous la fiabilité et la tolérance aux pannes d'un pipeline de traitement de données distribué, tel que celui utilisé pour les services ETL de Databricks ?En anglais :How would you ensure the reliability and fault tolerance of a distributed data processing pipeline, such as one used for Databricks's ETL services?

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Banque de questions Databricks

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 21

1

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
  1. 1

    Type · motivation

    Qu'est-ce qui vous intéresse dans le fait de travailler chez Databricks, et comment voyez-vous vos compétences contribuer à notre mission d'unifier l'analyse de données et l'IA ?En anglais :What interests you about working at Databricks, and how do you see your skills contributing to our mission of unifying data analytics and AI?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Type · data-structures

    Étant donné un flux de journaux d'activité utilisateur (horodatage, user_id, action), concevez une structure de données pour trouver efficacement l'action la plus fréquente dans une fenêtre de temps donnée.En anglais :Given a stream of user activity logs (timestamp, user_id, action), design a data structure to efficiently find the most frequent action within a given time window.
  2. 3

    Type · algorithms

    Implémentez une fonction pour déterminer si une chaîne de requête SQL donnée est valide. Concentrez-vous sur l'imbrication correcte des parenthèses et des mots-clés comme SELECT, FROM, WHERE.En anglais :Implement a function to determine if a given SQL query string is valid. Focus on correct nesting of parentheses and keywords like SELECT, FROM, WHERE.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
3

System Design- System Design

4
  1. 4

    Type · api-design

    Concevez une API pour un tableau de bord d'analyse en temps réel qui affiche les métriques clés des jobs Databricks (par exemple, statut du job, durée, utilisation des ressources). Tenez compte de la scalabilité et de la faible latence.En anglais :Design an API for a real-time analytics dashboard that displays key metrics for Databricks jobs (e.g., job status, duration, resource usage). Consider scalability and low latency.
  2. 5

    Type · data-processing

    Comment concevriez-vous un système pour traiter et analyser de grands volumes de données de clickstream provenant d'une application SaaS afin d'identifier les modèles d'engagement des utilisateurs ? Discutez de l'ingestion, du stockage et du traitement des données.En anglais :How would you design a system to process and analyze large volumes of clickstream data from a SaaS application to identify user engagement patterns? Discuss data ingestion, storage, and processing.
  3. + 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

3
  1. 6

    Type · debugging

    Voici un extrait de code censé calculer la durée moyenne de session des utilisateurs dans une application SaaS, mais il contient des bugs. Trouvez et corrigez-les. Expliquez votre processus de débogage.En anglais :Here is a piece of code that's supposed to calculate the average session duration for users in a SaaS app, but it has bugs. Find and fix them. Explain your debugging process.
  2. 7

    Type · algorithms

    Étant donné une grille 2D représentant un espace de travail Databricks (par exemple, les cellules peuvent être occupées ou libres), trouvez la plus grande zone rectangulaire de cellules libres. Ceci est similaire au problème 'Largest Rectangle in Histogram' mais appliqué à une matrice 2D.En anglais :Given a 2D grid representing a Databricks workspace (e.g., cells can be occupied or free), find the largest rectangular area of free cells. This is similar to the 'Largest Rectangle in Histogram' problem but applied to a 2D matrix.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

10
  1. 8

    Type · Conflict Resolution

    Racontez-moi une situation où vous avez eu un désaccord important avec un membre d'une équipe interfonctionnelle (par exemple, ingénierie, design, ventes) concernant une décision produit. Comment l'avez-vous abordée et quel a été le résultat ?En anglais :Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineering, design, sales) about a product decision. How did you approach it, and what was the outcome?
  2. 9

    Type · Ownership

    Racontez-moi une situation où vous avez pris en charge un problème ou un projet qui sortait de votre responsabilité directe. Qu'avez-vous fait et quel a été le résultat ?En anglais :Tell me about a time you took ownership of a problem or project that was outside your direct responsibility. What did you do, and what was the result?
  3. + 8 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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