Tipo · Influence

Growth · Guida al colloquio Software Engineer
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Il DNA di Shopfully (TL;DR)
Inglese originale + traduzione nella tua lingua
I colloqui nella global tech, nelle enterprise statunitensi e nel top consulting si svolgono in inglese. Nei gruppi italiani della moda e del lusso, nella finanza europea, nel Mittelstand tedesco, nei gruppi francesi e nella maggior parte degli employer mid-market europei, il loop si svolge nella lingua locale. Mostriamo la lingua che corrisponde all'azienda per prima — con l'altra come traduzione sotto — così puoi prepararti nella lingua che userà l'intervistatore.
Il loop di colloquio Shopfully
Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.
- 1
Round 1
Recruiter ScreenIn italiano:Colloquio recruiterMotivation, role fit, logistics.In italiano:Motivazione, fit con il ruolo, logistica. - 2
Round 2
Coding ScreenIn italiano:Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.In italiano:Problemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale. - 3
Round 3
System DesignIn italiano:System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.In italiano:Sistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli. - 4
Round 4
Onsite CodingIn italiano:Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.In italiano:LeetCode-hard, debugging, chiarezza del codice, edge case. - 5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn italiano:Behavioral / LeadershipPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.In italiano:Prove passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.
Zona pericolo: perché i candidati falliscono
Dal nostro database di feedback colloqui Shopfully, evita queste trappole:
- Describing a situation where they simply told people what to do.In italiano:Descrivere una situazione in cui hai semplicemente detto alle persone cosa fare.
- Using inappropriate data structures that lead to high memory or slow query times.In italiano:Utilizzare strutture dati inappropriate che portano a un elevato consumo di memoria o a tempi di query lenti.
- Introducing new bugs while refactoring.In italiano:Introdurre nuovi bug durante il refactoring.
- Insufficiently robust traffic splitting mechanisms leading to biased results.In italiano:Meccanismi di suddivisione del traffico insufficientemente robusti che portano a risultati distorti.
Mettiti alla prova: vere domande Shopfully
Tre prompt reali estratti dal nostro database.
Tipo · debugging
Tipo · algorithmic
+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati
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Banca domande Shopfully
Un campione del nostro database, raggruppato per round. Iscriviti per la collezione completa.
9 domande mostrate su 23
Recruiter Screen— Colloquio recruiter
1- 1
Tipo · motivation
What interests you about working at Shopfully, specifically within our advertising and growth teams?In italiano:Cosa ti interessa di lavorare in Shopfully, in particolare all'interno dei nostri team di advertising e growth?
Coding Screen— Coding Screen
3- 2
Tipo · algorithmic
Given a stream of user ad impression events (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), design an algorithm to calculate the click-through rate (CTR) for each ad in near real-time. Consider memory constraints and potential for high volume.In italiano:Dato uno stream di eventi di impressioni pubblicitarie degli utenti (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), progetta un algoritmo per calcolare il click-through rate (CTR) per ogni annuncio quasi in tempo reale. Considera i vincoli di memoria e il potenziale di alto volume. - 3
Tipo · algorithmic
Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.In italiano:Implementa una funzione che prende un elenco di segmenti di utenti (definiti da un set di proprietà come 'età', 'località', 'tipo_dispositivo') e un elenco di campagne pubblicitarie (ognuna con criteri di targeting). La funzione dovrebbe restituire per quali campagne un dato utente sarebbe idoneo. Supponi che i segmenti e i criteri di targeting siano rappresentati come dizionari o oggetti JSON. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
System Design— System Design
3- 4
Tipo · system-design
Design a system to detect and prevent ad fraud (e.g., click farms, bot traffic) in real-time for a high-volume ad network. Consider data ingestion, feature extraction, model serving, and actioning.In italiano:Progetta un sistema per rilevare e prevenire frodi pubblicitarie (ad es. click farm, traffico bot) in tempo reale per una rete pubblicitaria ad alto volume. Considera l'ingestione dei dati, l'estrazione delle funzionalità, il serving del modello e l'azione. - 5
Tipo · system-design
Design an A/B testing framework for evaluating new ad creatives or targeting strategies on Shopfully's platform. The system should handle traffic splitting, metric collection, and result analysis.In italiano:Progetta un framework di A/B testing per valutare nuove creatività pubblicitarie o strategie di targeting sulla piattaforma di Shopfully. Il sistema dovrebbe gestire la suddivisione del traffico, la raccolta delle metriche e l'analisi dei risultati. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Onsite Coding— Coding Onsite
3- 6
Tipo · algorithmic
You are given a large dataset of user interactions with ads (view, click, conversion). Design a data structure and algorithm to efficiently answer queries like: 'What is the conversion rate for ad X among users who clicked on ad Y within the last 24 hours?'In italiano:Ti viene fornito un ampio set di dati di interazioni degli utenti con gli annunci (visualizzazione, clic, conversione). Progetta una struttura dati e un algoritmo per rispondere in modo efficiente a query come: 'Qual è il tasso di conversione per l'annuncio X tra gli utenti che hanno cliccato sull'annuncio Y nelle ultime 24 ore?' - 7
Tipo · code-clarity
Refactor the following Python code snippet, which calculates the effective cost per mille (eCPM) for ad campaigns, to improve its readability, maintainability, and efficiency. Pay attention to variable naming, error handling, and potential edge cases.In italiano:Rifattorizza il seguente snippet di codice Python, che calcola l'effective cost per mille (eCPM) per le campagne pubblicitarie, per migliorarne la leggibilità, la manutenibilità e l'efficienza. Presta attenzione alla denominazione delle variabili, alla gestione degli errori e ai potenziali casi limite. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Behavioral / Leadership— Behavioral / Leadership
13- 8
Tipo · conflict resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineering, marketing) about a product decision. How did you approach the situation, and what was the outcome?In italiano:Raccontami di una volta in cui hai avuto un disaccordo significativo con un membro di un team interfunzionale (ad esempio, ingegneria, marketing) riguardo a una decisione di prodotto. Come hai affrontato la situazione e quale è stato l'esito? - 9
Tipo · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a problem that wasn't directly your responsibility. What was the situation, and what did you do?In italiano:Raccontami di una volta in cui ti sei assunto la responsabilità di un problema che non era direttamente di tua competenza. Qual era la situazione e cosa hai fatto? - + altre 11 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
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