Quanto dura il processo di colloquio Adikteev?

La maggior parte dei candidati impiega 4-8 settimane dallo screen del recruiter all'offerta. Il loop onsite avviene in una giornata o due mezze giornate, con debrief e offerta entro 5 giorni lavorativi.

Come prepararsi specificamente per Adikteev?

Tre priorità: (1) il DNA Adikteev mostrato sopra - cosa valutano davvero, (2) i round del tuo loop, soprattutto quello che i candidati sottovalutano, e (3) esercitati sui tipi di domanda di questa guida con un framework strutturato come CIRCLES o STAR.

Vale anche per ruoli engineering o design da Adikteev?

Il DNA resta uguale - cambia il mix di round. I SWE affrontano coding screen invece del Product Sense; i designer hanno revisioni di portfolio ed esercizi di design. "Cosa valutano" e i segnali comportamentali si applicano a tutte le funzioni.

Altri ruoli in Adikteev:Product Manager Sales Marketing Software Engineer

Growth · Guida al colloquio Software Engineer

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Lingua del colloquio: inglese

Come passare il colloquio Adikteev Software Engineer nel 2026

Il DNA di Adikteev (TL;DR)

In Adikteev, prestiamo attenzione ai candidati che sanno articolare il loro impatto sulle metriche di acquisizione o ri-engagement degli utenti. Il processo di colloquio cerca individui che dimostrino pensiero strategico per ottimizzare le performance delle campagne e guidare una crescita misurabile per i clienti.In inglese:Attention Applicants at Adikteev focuses on candidates who can articulate their impact on user acquisition or re-engagement metrics. The interview process seeks individuals demonstrating strategic thinking to optimize campaign performance and drive measurable growth for clients.

Colloqui inPython Java Scala

Leggi nella tua lingua

Mostriamo questa guida nella tua lingua, con l'inglese originale conservato sotto come riferimento. Il badge sopra indica in quale lingua si svolge di solito il loop di questa azienda.

Il loop di colloquio Adikteev

Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.

1
Round 1
Colloquio recruiterIn inglese:Recruiter Screen
Motivazione, fit con il ruolo, logistica.In inglese:Motivation, role fit, logistics.
2
Round 2
Coding ScreenIn inglese:Coding Screen
Problemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale.In inglese:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Round 3
System DesignIn inglese:System Design
Sistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli.In inglese:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Round 4
Coding OnsiteIn inglese:Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, chiarezza del codice, edge case.In inglese:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn inglese:Behavioral / Leadership
Prove passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.In inglese:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona pericolo: perché i candidati falliscono

Dal nostro database di feedback colloqui Adikteev, evita queste trappole:

Definire o calcolare in modo errato i confini della sessione.In inglese:Incorrectly defining or calculating session boundaries.
Sottovalutare i requisiti di latenza e proporre l'elaborazione batch.In inglese:Underestimating the latency requirements and proposing batch processing.
Scegliere una struttura semplice come una hash map che non supporta bene le query multi-attributo.In inglese:Choosing a simple structure like a hash map that doesn't support multi-attribute queries well.
Descrivere un disaccordo generico senza spiegare i vincoli specifici dell'ecosistema pubblicitarioIn inglese:Describing a generic disagreement without explaining the specific constraints of the advertising ecosystem

Mettiti alla prova: vere domande Adikteev

Tre prompt reali estratti dal nostro database.

Tipo · motivation

Cosa ti interessa della missione di Adikteev nel settore della tecnologia pubblicitaria e come pensi che le tue competenze possano contribuire alla nostra crescita?In inglese:What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?

Tipo · past_experience

Descrivi una volta in cui hai dovuto lavorare con una codebase legacy complessa. Quali sfide hai affrontato e come hai approcciato la comprensione e il miglioramento di essa?In inglese:Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?

Tipo · system-design

Come progetteresti un sistema per rilevare e mitigare le frodi pubblicitarie (es. click fraud, impression fraud)? Considera le fonti di dati, gli algoritmi di rilevamento e le strategie di mitigazione.In inglese:How would you design a system to detect and mitigate ad fraud (e.g., click fraud, impression fraud)? Consider the data sources, detection algorithms, and mitigation strategies.

+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati

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Banca domande Adikteev

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9 domande mostrate su 14

Recruiter Screen- Colloquio recruiter

1
Tipo · motivation
Cosa ti interessa della missione di Adikteev nel settore della tecnologia pubblicitaria e come pensi che le tue competenze possano contribuire alla nostra crescita?In inglese:What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?

Coding Screen- Coding Screen

2
Tipo · algorithmic
Dato uno stream di eventi utente (es. 'visualizzazione', 'click', 'acquisto') con timestamp, progetta un algoritmo per calcolare in modo efficiente il tasso di conversione per una campagna specifica entro una finestra mobile di 24 ore. Supponi che gli eventi vengano elaborati quasi in tempo reale.In inglese:Given a stream of user events (e.g., 'view', 'click', 'purchase') with timestamps, design an algorithm to efficiently calculate the conversion rate for a specific campaign within a rolling 24-hour window. Assume events are processed in near real-time.
3
Tipo · algorithmic
Implementa una funzione che prenda un elenco di impressioni pubblicitarie e i relativi eventi di click, e restituisca un elenco di ID utente univoci che hanno cliccato su almeno un annuncio entro una sessione di 1 ora. Una sessione è definita come eventi consecutivi dello stesso utente entro 1 ora l'uno dall'altro.In inglese:Implement a function that takes a list of ad impressions and their associated click-through events, and returns a list of unique user IDs who have clicked on at least one ad within a 1-hour session. A session is defined as consecutive events from the same user within 1 hour of each other.
+ altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

System Design- System Design

4
Tipo · system-design
Progetta un sistema di real-time bidding (RTB) per le impressioni pubblicitarie. Concentrati sui componenti responsabili della ricezione delle richieste di offerta, della query degli annunci disponibili e della restituzione delle offerte entro vincoli di latenza rigorosi (es. <100ms).In inglese:Design a real-time bidding (RTB) system for ad impressions. Focus on the components responsible for receiving bid requests, querying available ads, and returning bids within strict latency constraints (e.g., <100ms).
5
Tipo · system-design
Progetta un sistema per tracciare e aggregare metriche di performance pubblicitaria (impressioni, click, conversioni) su milioni di utenti e migliaia di campagne. Come gestiresti l'ingestione dei dati, l'archiviazione e le query per le dashboard analitiche?In inglese:Design a system to track and aggregate ad performance metrics (impressions, clicks, conversions) across millions of users and thousands of campaigns. How would you handle data ingestion, storage, and querying for analytics dashboards?
+ altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Tipo · algorithmic
Implementa una funzione per calcolare il prezzo di offerta ottimale per un'impressione pubblicitaria dato il profilo di un utente, le performance storiche dell'annuncio e un ROI target. Ciò comporta il bilanciamento del click-through rate (CTR) previsto e del conversion rate (CVR) rispetto al costo.In inglese:Implement a function to calculate the optimal bid price for an ad impression given a user's profile, the ad's historical performance, and a target ROI. This involves balancing predicted click-through rate (CTR) and conversion rate (CVR) against the cost.
7
Tipo · debugging
Una dashboard mostra tassi di conversione errati per una specifica campagna. I log del backend mostrano che i dati vengono ingeriti, ma la logica di aggregazione sembra difettosa. Esegui il debug dello snippet di codice fornito (assumi una rappresentazione semplificata in Python/SQL) per identificare e correggere il problema.In inglese:A dashboard is showing incorrect conversion rates for a specific campaign. The backend logs show data is being ingested, but the aggregation logic seems flawed. Debug the provided code snippet (assume a simplified Python/SQL representation) to identify and fix the issue.
+ altre 2 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Tipo · past_experience
Descrivi una volta in cui hai dovuto lavorare con una codebase legacy complessa. Quali sfide hai affrontato e come hai approcciato la comprensione e il miglioramento di essa?In inglese:Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?
9
Tipo · past_experience
In Adikteev, spesso bilanciamo il compromesso tra i rigidi requisiti di latenza per il real-time bidding e la necessità di una complessa inferenza di modelli di machine learning. Parlami di una volta in cui hai sostenuto una specifica scelta di architettura tecnica che dava priorità alle performance di sistema o alla scalabilità rispetto alla complessità del modello, e come hai comunicato l'impatto di business di tale compromesso agli stakeholder.In inglese:At Adikteev, we often balance the trade-off between strict latency requirements for real-time bidding and the need for complex machine learning model inference. Tell me about a time you advocated for a specific technical architectural choice that prioritized system performance or scalability over model complexity, and how you communicated the business impact of that trade-off to stakeholders.
+ altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)