Stipendio Ingegnere machine learning in Canada
Lo stipendio mediano di un Machine Learning Engineer in Canada è 144.000 CA$, con la maggior parte dei pacchetti tra 107.000 CA$ e 256.000 CA$. Questo riferimento è una stima regionale, accedi per confrontare la tua retribuzione esatta con le bande di percentili.
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Percentili di retribuzione
Stima regionaleLordo annuo, valuta locale.
Stipendio per seniority
Stimato| Junior | 86.000 CA$ | -40% |
| Intermedio | 127.000 CA$ | -12% |
| Senior | 180.000 CA$ | +25% |
| Lead / Direzione | 252.000 CA$ | +75% |
Retribuzione totale
I benefit valgono circa 17.500 CA$ l'anno oltre alla retribuzione in denaro.
Dove questo stipendio rende di più
Lo stesso pacchetto, in termini di costo della vita locale, tra i mercati.
- India1.318.000 INR
- Portugal42.000 €
- Poland237.000 PLN
- Italia63.000 €
- Japan10.813.000 JPY
- Spagna68.000 €
Come calcoliamo
Queste cifre collocano la retribuzione di un Machine Learning Engineer rispetto alle bande di percentili (p25 a p90) in Canada. Quando i dati nazionali per professione sono limitati, modelliamo da riferimenti regionali e lo segnaliamo: non presentiamo mai una stima come ufficiale. Importi lordi annui, arrotondati.
Domande frequenti
144.000 CA$ è un buon stipendio per un Machine Learning Engineer in Canada?
144.000 CA$ è la mediana, quindi il centro del mercato. Oltre 194.000 CA$ sei nel quartile più alto, sotto 107.000 CA$ c'è margine per negoziare.
Quanto guadagna un Machine Learning Engineer senior in Canada?
Un Machine Learning Engineer senior guadagna circa 180.000 CA$, contro 86.000 CA$ a inizio carriera. Le fasce di seniority sono stimate dalla mediana complessiva.
Qual è la retribuzione totale di un Machine Learning Engineer in Canada?
Oltre allo stipendio base, i benefit valgono circa 17.500 CA$ l'anno. Bonus ed equity variano in base al datore di lavoro e al settore.
Come viene calcolato questo calcolatore di stipendio?
Collochiamo il tuo pacchetto rispetto alle bande di percentili per il ruolo e il paese, da dati ufficiali quando disponibili e da riferimenti regionali altrimenti, sempre segnalati.