Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της ANYbotics;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την ANYbotics;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω — τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην ANYbotics;

Το DNA παραμένει το ίδιο — αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην ANYbotics:Μηχανικός Λογισμικού Διαχειριστής Προϊόντος Πωλήσεις Αρχιτέκτονας Λύσεων

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Υποβολή μέσω Lever

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της ANYbotics το 2026

Το DNA της ANYbotics (TL;DR)

ANYbotics values deep technical expertise, practical problem-solving in complex robotic systems, and a collaborative mindset. They seek candidates passionate about bringing advanced mobile robots like ANYmal to industrial applications, demonstrating adaptability and a drive for innovation.

Οι συνεντεύξεις tech διεξάγονται στα αγγλικά

Ακόμη κι όταν κάνετε αίτηση τοπικά, η ίδια η συνέντευξη γίνεται σχεδόν πάντα στα αγγλικά. Σας δείχνουμε κάθε ερώτηση και prompt πρώτα στα αγγλικά — τη γλώσσα στην οποία θα γίνει η συνέντευξη — με μετάφραση από κάτω για να προετοιμαστείτε στην ισχυρότερη γλώσσα σας.

Το Interview Loop της ANYbotics

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 4 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων ANYbotics, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Not considering the specific constraints or requirements of embedded robotic systems.
Describing a trivial bug or a bug fixed by someone else.
Not considering the trade-offs between update and query performance.
Ignoring the need for real-time processing vs. batch processing for different types of analysis.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις ANYbotics

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Data Structures & Algorithms

Given a stream of sensor data (e.g., timestamps, readings) from a robot arm, design an algorithm to detect anomalies. Assume the data has a known periodic pattern. You can use simplified data structures for this problem.

Τύπος · Code Quality

Refactor the following C++ code snippet, which controls a robot's gripper, to improve its readability, maintainability, and robustness. Pay attention to error handling, variable naming, and potential optimizations. (Provide a moderately complex, slightly messy code snippet).

Τύπος · Learning

Tell me about a time you had to quickly learn a new technology or programming language for a project. How did you approach the learning process, and how did you apply what you learned?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε τη ρουμπρίκα βαθμολόγησης JobMentis

Ξεκλειδώστε τη ρουμπρίκα →

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης ANYbotics

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 20 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
What interests you specifically about working on robotics software at ANYbotics, and how do you see your skills contributing to our mission in the industrial sector?

Coding Screen

2
Τύπος · Data Structures & Algorithms
Given a stream of sensor data (e.g., timestamps, readings) from a robot arm, design an algorithm to detect anomalies. Assume the data has a known periodic pattern. You can use simplified data structures for this problem.
3
Τύπος · Algorithms
Implement a function that takes a 2D grid representing a factory floor map (where '1' is an obstacle and '0' is free space) and calculates the minimum number of steps a robot needs to take to navigate from a start point to an end point. The robot can move up, down, left, or right.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · Distributed Systems
Design a system for real-time monitoring and control of a fleet of autonomous mobile robots operating in a large warehouse. Consider aspects like communication, data aggregation, task allocation, and fault tolerance.
5
Τύπος · Architecture
ANYbotics robots need to navigate complex, dynamic environments. Design the software architecture for the robot's navigation system. How would you handle sensor fusion, localization, path planning, and obstacle avoidance?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithms
Write a function to simulate the behavior of a robot arm picking up and placing objects. The function should take the current joint angles, target object position, and target placement position as input. It needs to calculate the sequence of joint movements required, ensuring smooth motion and avoiding self-collision. Consider simplifying assumptions for the arm's kinematics.
7
Τύπος · Debugging
A robot's path planning module is intermittently failing to find a path in known environments, causing it to stop unexpectedly. Here's a simplified version of the path planning code (provide pseudocode or a small code snippet). Debug this code and explain your process.
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a project or problem that was not explicitly assigned to you. What was the situation, what did you do, and what was the outcome?
9
Τύπος · Influence
Describe a situation where you had to influence a stakeholder (e.g., engineer, sales team, customer) who had a different opinion or priority. How did you approach it, and what was the result?
+ 7 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)