Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Galp;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Galp;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Galp;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Galp:Μηχανικός Λογισμικού Εφοδιαστική Αλυσίδα Σύμβουλος Στρατηγικής Πωλήσεις

Enterprise · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Galp το 2026

Το DNA της Galp (TL;DR)

Galp's "Sobre Nosotros Qu" vision underpins the interview process, seeking candidates who practically contribute to energy innovation. The loop grades for concrete examples of optimizing operations, particularly in Movilidad El, and navigating industry shifts. Interviewers look for specific instances of impact.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Galp

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 4 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Galp, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Describing a trivial problem or a problem that was easily solved by others.
Proposing a solution that doesn't scale to potentially thousands of wind turbines.
Not handling missing or duplicate readings efficiently.
Underestimating the scale and latency requirements for real-time data.

Αποκτήστε τον πλήρη οδηγό της Galp, δωρεάν

Κάθε γύρος, η ακριβής κλίμακα αξιολόγησης που χρησιμοποιούν οι recruiters, όλες οι ερωτήσεις και απεριόριστη εξάσκηση με προσομοιώσεις συνέντευξης. Δωρεάν λογαριασμός, χωρίς πιστωτική κάρτα.

Ξεκλειδώστε την Galp, δωρεάν

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Galp

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · scalability

Galp is expanding its renewable energy portfolio. How would you design a system to manage and forecast the energy output from a large number of wind farms, considering variable weather conditions and grid constraints?

Τύπος · debugging

You are given a piece of code that is supposed to calculate the carbon footprint of a fleet of electric vehicles based on their charging patterns and electricity source. The code is producing incorrect results. Debug and fix the code.

Τύπος · Conflict Resolution

Describe a situation where you had a significant disagreement with a colleague or manager regarding a sales strategy or approach. How did you handle it, and what was the resolution?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Galp

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Galp, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Galp

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 15 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · motivation
What interests you specifically about working in the energy sector at Galp, and how do you see your software engineering skills contributing to our mission of energy transition?

Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Given a list of energy consumption readings from various smart meters in a city over a day, write a function to find the top K most energy-intensive hours, considering that readings might be missing or duplicated.
3
Τύπος · algorithmic
Design a system to predict the peak demand for electricity in a region based on historical data, weather forecasts, and special events (e.g., holidays, major sporting events). Implement a function that calculates the predicted demand for a given time.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · architecture
Design a real-time monitoring system for Galp's distributed solar power generation assets. The system should handle data from thousands of solar panels, detect anomalies, and alert operators.
5
Τύπος · architecture
Design a data pipeline to process and analyze sensor data from electric vehicle charging stations to optimize charging schedules and identify potential maintenance issues.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · algorithmic
Implement a function to simulate the flow of natural gas through a network of pipelines. The function should calculate pressure drops and flow rates, considering different pipe diameters, lengths, and gas properties. Optimize for performance when simulating large networks.
7
Τύπος · code-quality
Refactor the following Python code, which calculates the optimal placement of charging stations for electric vehicles in a city, to improve its readability, maintainability, and testability. Add comprehensive unit tests.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · problem-solving
Tell me about a time you encountered a particularly challenging technical problem in a past project. What was the problem, how did you approach it, and what was the outcome?
9
Τύπος · collaboration
Describe a situation where you had a technical disagreement with a colleague or team lead. How did you handle the discussion, and what was the resolution?
+ 3 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)