Combien de temps prend le process d'entretien Adikteev ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Adikteev ?

Trois priorités : (1) l'ADN Adikteev montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Adikteev ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

Autres postes chez Adikteev :Product Manager Sales Marketing Software Engineer

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

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Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien Adikteev Software Engineer en 2026

L'ADN Adikteev (TL;DR)

Chez Adikteev, nous recherchons des candidats capables d'articuler leur impact sur les métriques d'acquisition ou de ré-engagement des utilisateurs. Le processus d'entretien vise à identifier des individus démontrant une pensée stratégique pour optimiser la performance des campagnes et générer une croissance mesurable pour les clients.En anglais :Attention Applicants at Adikteev focuses on candidates who can articulate their impact on user acquisition or re-engagement metrics. The interview process seeks individuals demonstrating strategic thinking to optimize campaign performance and drive measurable growth for clients.

Entretiens enPython Java Scala

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Adikteev

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Adikteev, évitez ces pièges classiques :

Définir ou calculer incorrectement les limites de session.En anglais :Incorrectly defining or calculating session boundaries.
Sous-estimer les exigences de latence et proposer un traitement par lots.En anglais :Underestimating the latency requirements and proposing batch processing.
Choisir une structure simple comme une table de hachage qui ne prend pas bien en charge les requêtes multi-attributs.En anglais :Choosing a simple structure like a hash map that doesn't support multi-attribute queries well.
Décrire un désaccord générique sans expliquer les contraintes spécifiques de l'écosystème publicitaireEn anglais :Describing a generic disagreement without explaining the specific constraints of the advertising ecosystem

Testez-vous : vraies questions Adikteev

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · motivation

Qu'est-ce qui vous intéresse dans la mission d'Adikteev dans le domaine de la technologie publicitaire, et comment pensez-vous que vos compétences contribueront à notre croissance ?En anglais :What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?

Type · past_experience

Décrivez une situation où vous avez dû travailler avec une base de code héritée complexe. Quels défis avez-vous rencontrés, et comment avez-vous abordé sa compréhension et son amélioration ?En anglais :Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?

Type · system-design

Comment concevriez-vous un système pour détecter et atténuer la fraude publicitaire (par exemple, fraude au clic, fraude à l'impression) ? Considérez les sources de données, les algorithmes de détection et les stratégies d'atténuation.En anglais :How would you design a system to detect and mitigate ad fraud (e.g., click fraud, impression fraud)? Consider the data sources, detection algorithms, and mitigation strategies.

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Banque de questions Adikteev

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 14

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Qu'est-ce qui vous intéresse dans la mission d'Adikteev dans le domaine de la technologie publicitaire, et comment pensez-vous que vos compétences contribueront à notre croissance ?En anglais :What interests you about Adikteev's mission in the advertising technology space, and how do you see your skills contributing to our growth?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithmic
Étant donné un flux d'événements utilisateur (par exemple, 'vue', 'clic', 'achat') avec des horodatages, concevez un algorithme pour calculer efficacement le taux de conversion d'une campagne spécifique dans une fenêtre glissante de 24 heures. Supposez que les événements sont traités en quasi temps réel.En anglais :Given a stream of user events (e.g., 'view', 'click', 'purchase') with timestamps, design an algorithm to efficiently calculate the conversion rate for a specific campaign within a rolling 24-hour window. Assume events are processed in near real-time.
3
Type · algorithmic
Implémentez une fonction qui prend une liste d'impressions publicitaires et leurs événements de clic associés, et retourne une liste d'identifiants utilisateur uniques qui ont cliqué sur au moins une publicité dans une session d'une heure. Une session est définie comme des événements consécutifs du même utilisateur à moins d'une heure d'intervalle.En anglais :Implement a function that takes a list of ad impressions and their associated click-through events, and returns a list of unique user IDs who have clicked on at least one ad within a 1-hour session. A session is defined as consecutive events from the same user within 1 hour of each other.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · system-design
Concevez un système d'enchères en temps réel (RTB) pour les impressions publicitaires. Concentrez-vous sur les composants responsables de la réception des demandes d'enchères, de la requête des publicités disponibles et du retour des enchères dans des contraintes de latence strictes (par exemple, <100 ms).En anglais :Design a real-time bidding (RTB) system for ad impressions. Focus on the components responsible for receiving bid requests, querying available ads, and returning bids within strict latency constraints (e.g., <100ms).
5
Type · system-design
Concevez un système pour suivre et agréger les métriques de performance publicitaire (impressions, clics, conversions) sur des millions d'utilisateurs et des milliers de campagnes. Comment géreriez-vous l'ingestion, le stockage et les requêtes de données pour les tableaux de bord analytiques ?En anglais :Design a system to track and aggregate ad performance metrics (impressions, clicks, conversions) across millions of users and thousands of campaigns. How would you handle data ingestion, storage, and querying for analytics dashboards?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · algorithmic
Implémentez une fonction pour calculer le prix d'enchère optimal pour une impression publicitaire étant donné le profil d'un utilisateur, la performance historique de la publicité et un ROI cible. Cela implique d'équilibrer le taux de clics (CTR) et le taux de conversion (CVR) prédits par rapport au coût.En anglais :Implement a function to calculate the optimal bid price for an ad impression given a user's profile, the ad's historical performance, and a target ROI. This involves balancing predicted click-through rate (CTR) and conversion rate (CVR) against the cost.
7
Type · debugging
Un tableau de bord affiche des taux de conversion incorrects pour une campagne spécifique. Les journaux backend montrent que les données sont ingérées, mais la logique d'agrégation semble défectueuse. Déboguez l'extrait de code fourni (supposez une représentation simplifiée en Python/SQL) pour identifier et corriger le problème.En anglais :A dashboard is showing incorrect conversion rates for a specific campaign. The backend logs show data is being ingested, but the aggregation logic seems flawed. Debug the provided code snippet (assume a simplified Python/SQL representation) to identify and fix the issue.
+ 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · past_experience
Décrivez une situation où vous avez dû travailler avec une base de code héritée complexe. Quels défis avez-vous rencontrés, et comment avez-vous abordé sa compréhension et son amélioration ?En anglais :Describe a time you had to work with a complex, legacy codebase. What challenges did you face, and how did you approach understanding and improving it?
9
Type · past_experience
Chez Adikteev, nous équilibrons souvent le compromis entre les exigences strictes de latence pour le real-time bidding et le besoin d'inférence de modèles de machine learning complexes. Parlez-moi d'une fois où vous avez défendu un choix d'architecture technique spécifique qui privilégiait la performance système ou la scalabilité par rapport à la complexité du modèle, et comment vous avez communiqué l'impact business de ce compromis aux parties prenantes.En anglais :At Adikteev, we often balance the trade-off between strict latency requirements for real-time bidding and the need for complex machine learning model inference. Tell me about a time you advocated for a specific technical architectural choice that prioritized system performance or scalability over model complexity, and how you communicated the business impact of that trade-off to stakeholders.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)