Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Alan;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Alan;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Alan;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Alan:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Μάρκετινγκ Πωλήσεις

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Υποβολή μέσω Lever Έδρα σε France

Γλώσσα συνέντευξης: γαλλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Alan το 2026

Το DNA της Alan (TL;DR)

Η συνέντευξη 'Vision Alignment' στην Alan δίνει μεγάλη βαρύτητα στην ικανότητα του υποψηφίου να διατυπώσει πώς η εργασία του συμβάλλει άμεσα στην αποστολή της εταιρείας για την απλοποίηση των οικονομικών της υγείας, απαιτώντας συχνά παραδείγματα μετρήσιμου αντικτύπου στην εμπειρία του χρήστη ή στη λειτουργική αποδοτικότητα.Στα αγγλικά:The 'Vision Alignment' interview at Alan heavily weights a candidate's ability to articulate how their work directly contributes to the company's mission of simplifying health finance, often requiring examples of quantifiable impact on user experience or operational efficiency.

Συνεντεύξεις σεPython TypeScript Go

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Alan

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Alan, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Εστίαση μόνο στις τεχνικές πτυχές χωρίς αναφορά στην αποστολή ή το προϊόν της Alan.Στα αγγλικά:Focusing only on the technical aspects without mentioning Alan's mission or product.
Υπερβολική ιεράρχηση της τεχνικής τελειότητας εις βάρος των αναγκών των μελώνΣτα αγγλικά:Over-prioritizing technical perfection at the expense of member needs
Αναποτελεσματικός έλεγχος κανόνων έναντι κάθε συναλλαγής.Στα αγγλικά:Inefficiently checking rules against each transaction.
Εσφαλμένη άθροιση ποσών για τον ίδιο χρήστη την ίδια ημέρα.Στα αγγλικά:Incorrectly aggregating amounts for the same user on the same day.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Alan

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · System Design

Σχεδιάστε ένα σύστημα για την επεξεργασία και κατηγοριοποίηση των δαπανών των χρηστών από δεδομένα τραπεζικών συναλλαγών. Λάβετε υπόψη την εισαγωγή δεδομένων, τη λογική κατηγοριοποίησης (βασισμένη σε κανόνες και ενδεχομένως σε ML), την αποθήκευση και τον τρόπο παροχής αυτών των δεδομένων στο frontend.Στα αγγλικά:Design a system to process and categorize user spending from bank transaction data. Consider data ingestion, categorization logic (rule-based and potentially ML-based), storage, and how to serve this data to the frontend.

Τύπος · Algorithm

Υλοποιήστε μια συνάρτηση για τον εντοπισμό πιθανών δόλιων συναλλαγών. Δεδομένης μιας λίστας συναλλαγών και ενός συνόλου κανόνων (π.χ. συναλλαγές άνω των 1000 δολαρίων από νέο χρήστη εντός 24 ωρών), εντοπίστε τις ύποπτες. Υποθέστε ότι οι κανόνες μπορεί να είναι σύνθετοι και δυναμικοί.Στα αγγλικά:Implement a function to detect potential fraudulent transactions. Given a list of transactions and a set of rules (e.g., transactions over $1000 from a new user within 24 hours), identify suspicious ones. Assume rules can be complex and dynamic.

Τύπος · Debugging

Ένας χρήστης αναφέρει ότι η σύνοψη δαπανών του για τον προηγούμενο μήνα είναι λανθασμένη. Ακολουθεί ένα απόσπασμα του σχετικού κώδικα και των logs. Εντοπίστε το bug και διορθώστε το.Στα αγγλικά:A user reports that their spending summary for last month is incorrect. Here's a snippet of the relevant code and logs. Identify the bug and fix it.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Alan

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Alan, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Alan

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 15 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · Motivation
Γιατί ενδιαφέρεστε να εργαστείτε στην Alan και τι σας ενθουσιάζει συγκεκριμένα στον τομέα του fintech;Στα αγγλικά:Why are you interested in working at Alan, and what excites you about the fintech space specifically?

Coding Screen

2
Τύπος · Algorithm
Δεδομένης μιας λίστας οικονομικών συναλλαγών (καθεμία με χρονική σήμανση, ποσό και ID χρήστη), γράψτε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό των ημερήσιων δαπανών για κάθε χρήστη. Διαχειριστείτε πιθανά διπλότυπα και χρονικές σημάνσεις εκτός σειράς.Στα αγγλικά:Given a list of financial transactions (each with a timestamp, amount, and user ID), write a function to calculate the daily spending for each user. Handle potential duplicates and out-of-order timestamps.
3
Τύπος · Algorithm
Υλοποιήστε μια συνάρτηση για τον εντοπισμό πιθανών δόλιων συναλλαγών. Δεδομένης μιας λίστας συναλλαγών και ενός συνόλου κανόνων (π.χ. συναλλαγές άνω των 1000 δολαρίων από νέο χρήστη εντός 24 ωρών), εντοπίστε τις ύποπτες. Υποθέστε ότι οι κανόνες μπορεί να είναι σύνθετοι και δυναμικοί.Στα αγγλικά:Implement a function to detect potential fraudulent transactions. Given a list of transactions and a set of rules (e.g., transactions over $1000 from a new user within 24 hours), identify suspicious ones. Assume rules can be complex and dynamic.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε ένα σύστημα για την επεξεργασία και κατηγοριοποίηση των δαπανών των χρηστών από δεδομένα τραπεζικών συναλλαγών. Λάβετε υπόψη την εισαγωγή δεδομένων, τη λογική κατηγοριοποίησης (βασισμένη σε κανόνες και ενδεχομένως σε ML), την αποθήκευση και τον τρόπο παροχής αυτών των δεδομένων στο frontend.Στα αγγλικά:Design a system to process and categorize user spending from bank transaction data. Consider data ingestion, categorization logic (rule-based and potentially ML-based), storage, and how to serve this data to the frontend.
5
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε ένα σύστημα ειδοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο για τους χρήστες σχετικά με σημαντική δραστηριότητα λογαριασμού (π.χ. μεγάλες καταθέσεις, ειδοποιήσεις χαμηλού υπολοίπου, πιθανή απάτη). Πώς θα διασφαλίζατε χαμηλή καθυστέρηση και υψηλή διαθεσιμότητα;Στα αγγλικά:Design a real-time notification system for users about significant account activity (e.g., large deposits, low balance alerts, potential fraud). How would you ensure low latency and high availability?
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · Algorithm
Γράψτε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό του κινητού μέσου όρου των ποσών συναλλαγών ενός χρήστη σε ένα κυλιόμενο παράθυρο N ημερών. Βελτιστοποιήστε για σενάρια όπου προστίθενται συχνά νέες συναλλαγές.Στα αγγλικά:Write a function to calculate the moving average of a user's transaction amounts over a rolling window of N days. Optimize for scenarios where new transactions are added frequently.
7
Τύπος · Debugging
Ένας χρήστης αναφέρει ότι η σύνοψη δαπανών του για τον προηγούμενο μήνα είναι λανθασμένη. Ακολουθεί ένα απόσπασμα του σχετικού κώδικα και των logs. Εντοπίστε το bug και διορθώστε το.Στα αγγλικά:A user reports that their spending summary for last month is incorrect. Here's a snippet of the relevant code and logs. Identify the bug and fix it.
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Ownership
Στην Alan, δίνουμε προτεραιότητα στην ακραία διαφάνεια όσον αφορά το κόστος της ασφάλισης υγείας. Πείτε μου για μια φορά που εντοπίσατε ένα τεχνικό χρέος ή ένα ζήτημα ποιότητας δεδομένων που επηρέαζε αρνητικά την εμπειρία χρήστη των προϊόντων οικονομικών υγείας μας και αποφασίσατε να το διορθώσετε χωρίς να σας έχει ανατεθεί ρητά. Πώς εξισορροπήσατε την άμεση διόρθωση με τη μακροπρόθεσμη αξιοπιστία των μηχανών επεξεργασίας ασφαλίσεων μας;Στα αγγλικά:At Alan, we prioritize extreme transparency in health insurance costs. Tell me about a time you identified a technical debt or a data quality issue that was negatively impacting the user experience of our health finance products and decided to fix it without being explicitly tasked to do so. How did you balance the immediate fix with the long-term reliability of our insurance processing engines?
9
Τύπος · Collaboration
Κατά την κατασκευή λειτουργιών που αφορούν τα βασικά συστήματα χρέωσης ή αποζημίωσης ασφάλισης υγείας, οι τεχνικές ανταλλαγές μεταξύ ταχύτητας στην αγορά και ρυθμιστικής συμμόρφωσης είναι αναπόφευκτες. Περιγράψτε μια φορά που έπρεπε να ευθυγραμμιστείτε με έναν PM ή έναν ειδικό τομέα σχετικά με έναν σύνθετο περιορισμό όπου η τεχνική σας προοπτική διέφερε από τον επιχειρηματικό τους στόχο. Πώς φτάσατε σε μια συναίνεση που προστάτευε την ακεραιότητα του συστήματός μας, προσφέροντας παράλληλα αξία στα μέλη μας;Στα αγγλικά:When building features that touch our core health insurance billing or reimbursement systems, technical trade-offs between speed-to-market and regulatory compliance are inevitable. Describe a time you had to align with a product manager or a domain expert on a complex constraint where your technical perspective differed from their business goal. How did you reach a consensus that protected our system integrity while still delivering value to our members?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)