Άλλες θέσεις εργασίας στην Anthropic:Διαχειριστής Προϊόντος Μάρκετινγκ Πωλήσεις Μηχανικός Λογισμικού

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Anthropic το 2026

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Υποβολή μέσω Greenhouse Έδρα σε United States

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Θα κληθείτε να γράψετε κώδικα σεPython TypeScript

Το DNA της Anthropic (TL;DR)

Νοοτροπία που θέτει την ασφάλεια ως προτεραιότητα, αυστηρή λογική σχετικά με την ευθυγράμμιση της AI και ικανότητα διαχείρισης ακραίας ασάφειας σε ένα τεχνικό τοπίο που εξελίσσεται ραγδαία.Στα αγγλικά:Safety-first mindset, rigorous reasoning about AI alignment, and the ability to navigate extreme ambiguity in a rapidly evolving technical landscape.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Anthropic

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Συνέντευξη με RecruiterΣτα αγγλικά:Recruiter Screen
Κίνητρο, συμβατότητα με τον ρόλο, οργανωτικά.Στα αγγλικά:Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding ScreenΣτα αγγλικά:Coding Screen
Αλγοριθμικά προβλήματα επιπέδου LeetCode-medium υπό πίεση χρόνου.Στα αγγλικά:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System DesignΣτα αγγλικά:System Design
Κατανεμημένα συστήματα, trade-offs σε κλίμακα, αρχιτεκτονική υπό περιορισμούς.Στα αγγλικά:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite CodingΣτα αγγλικά:Onsite Coding
Προβλήματα επιπέδου LeetCode-hard, συλλογισμός πάνω σε ελαττώματα, καθαρότητα κώδικα, edge cases.Στα αγγλικά:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / LeadershipΣτα αγγλικά:Behavioral / Leadership
Παραδείγματα από το παρελθόν για ανάληψη ευθύνης, επιρροή και επίλυση συγκρούσεων.Στα αγγλικά:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Anthropic, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Μη αντιμετώπιση της προστασίας δεδομένων και των PII στα σχόλια των χρηστών.Στα αγγλικά:Not addressing data privacy and PII in user feedback.
Απλή απομάκρυνση FIFO που καταστρέφει τη συνοχή του μοντέλου.Στα αγγλικά:Simple FIFO eviction that destroys model coherence.
Υπερβολική εξάρτηση από απλή αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών που παρακάμπτεται εύκολα.Στα αγγλικά:Over-reliance on simple keyword matching that is easily bypassed.
Αντιπαραθετική στάση χωρίς την προσφορά λύσης.Στα αγγλικά:Being confrontational without offering a solution.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Anthropic

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Algorithms

Δεδομένου ενός μεγάλου συνόλου δεδομένων κειμένου, υλοποιήστε μια βασική συγχώνευση Byte Pair Encoding (BPE) για τον εντοπισμό των 10 πιο συχνών ζευγών tokens.Στα αγγλικά:Given a large text dataset, implement a basic Byte Pair Encoding (BPE) merger to identify the top 10 most frequent token pairs.

Τύπος · System Design

Σχεδιάστε έναν «Model Evaluator» που συγκρίνει αυτόματα τις νέες εκδόσεις του Claude με πρότυπα σύνολα δεδομένων ασφαλείας και κώδικα.Στα αγγλικά:Design a 'Model Evaluator' that automatically benchmarks new Claude versions against standard safety and coding datasets.

Τύπος · Data Structures

Υλοποιήστε ένα «Token Buffer» που μπορεί να αποθηκεύει και να ανακτά τα τελευταία N tokens από μια ροή εξόδου μοντέλου, επιτρέποντας αποτελεσματική αντιστοίχιση προθεμάτων για φιλτράρισμα ασφαλείας.Στα αγγλικά:Implement a 'Token Buffer' that can store and retrieve the last N tokens from a streaming model output, allowing for efficient prefix matching for safety filtering.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Anthropic

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Anthropic, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Anthropic

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 14 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen- Συνέντευξη με Recruiter

1
Τύπος · Motivation
Γιατί Anthropic; Πώς η εστίασή μας στη «νοοτροπία προτεραιότητας στην ασφάλεια» και την ευθυγράμμιση της AI συνάδει με την καριέρα σας ως SWE;Στα αγγλικά:Why Anthropic? How does our focus on 'Safety-first mindset' and AI alignment resonate with your career as a software engineer?

Coding Screen- Coding Screen

2
Τύπος · Data Structures
Υλοποιήστε ένα «Token Buffer» που μπορεί να αποθηκεύει και να ανακτά τα τελευταία N tokens από μια ροή εξόδου μοντέλου, επιτρέποντας αποτελεσματική αντιστοίχιση προθεμάτων για φιλτράρισμα ασφαλείας.Στα αγγλικά:Implement a 'Token Buffer' that can store and retrieve the last N tokens from a streaming model output, allowing for efficient prefix matching for safety filtering.
3
Τύπος · Algorithms
Γράψτε μια συνάρτηση για την εκτέλεση «Top-P (Nucleus) Sampling» σε μια δεδομένη κατανομή πιθανοτήτων των tokens.Στα αγγλικά:Write a function to perform 'Top-P (Nucleus) Sampling' on a given probability distribution of tokens.
+ 2 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design- System Design

4
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε ένα κλιμακώσιμο «Inference Gateway» για το Claude που μπορεί να διαχειριστεί 100k αιτήματα ανά δευτερόλεπτο, διασφαλίζοντας παράλληλα αυστηρή καταγραφή ελέγχου ασφαλείας.Στα αγγλικά:Design a scalable 'Inference Gateway' for Claude that can handle 100k requests per second while ensuring strict safety audit logging.
5
Τύπος · System Design
Σχεδιάστε ένα σύστημα για την αποθήκευση και αξιολόγηση βρόχων ανατροφοδότησης «Constitutional AI» από εκατομμύρια χρήστες.Στα αγγλικά:Design a system to store and evaluate 'Constitutional AI' feedback loops from millions of users.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding- Onsite Coding

6
Τύπος · Debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Εντοπίστε ένα «Memory Leak» σε έναν worker εξυπηρέτησης μοντέλου βασισμένο σε Python, το οποίο εμφανίζεται μόνο μετά την επεξεργασία 10.000+ αιτημάτων μεγάλου πλαισίου (long-context).Στα αγγλικά:Debug a 'Memory Leak' in a Python-based model serving worker that occurs only after processing 10,000+ long-context requests.
7
Τύπος · Algorithms
Υλοποιήστε ένα αποτελεσματικό σύστημα διαχείρισης «KV Cache» που απομακρύνει τα λιγότερο σημαντικά tokens όταν ξεπερνιέται το παράθυρο πλαισίου.Στα αγγλικά:Implement an efficient 'KV Cache' management system that evicts the least-impactful tokens when the context window is exceeded.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Behavioral
STAR
Περιγράψτε μια φορά που έπρεπε να διαχειριστείτε 'Ακραία Ασάφεια' κατά την κατασκευή ενός τεχνικού προϊόντος. Πώς αποφασίσατε τι να θέσετε σε προτεραιότητα;Στα αγγλικά:Describe a time you had to navigate 'Extreme Ambiguity' when building a technical product. How did you decide what to prioritize?
9
Τύπος · Behavioral
STAR
Πείτε μου για μια φορά που αντιταχθήκατε σε ένα αίτημα για χαρακτηριστικό υψηλής προτεραιότητας λόγω τεχνικών ανησυχιών ή ανησυχιών για την ασφάλεια.Στα αγγλικά:Tell me about a time you pushed back on a high-priority feature request due to technical or safety concerns.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Ξεκλειδώστε την πλήρη τράπεζα ερωτήσεων της Anthropic

Χωρίς πιστωτική κάρτα. Κάθε ερώτηση με το framework της, τα σήματα που αξιολογούν οι recruiters και μια ενδεικτική απάντηση για κάθε μία.

Ξεκλείδωμα 14 ερωτήσεων Anthropic

Διαδρομές συνεντεύξεων στην Anthropic

Πώς το DNA της Anthropic μεταφράζεται σε όλες τις λειτουργίες. Διάλεξε τον ρόλο σου.

Δείτε μισθούς Μηχανικός Λογισμικού ανά χώρα

Σύγκρινε την Anthropic με παρόμοιους εργοδότες

Ίδιο DNA, διαφορετικό μπαρ. Περιηγηθείτε στις πλησιέστερες εταιρείες στη βάση δεδομένων μας και δείτε πώς διαφέρουν οι κύκλοι τους.

4 γύροι

BetterMe

Ίδιο επίπεδο

Victoria Repa's team tests for rapid execution agility and subscription funnel unit economics. Candidates must articu...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την BetterMe

5 γύροι

Sorare

Ίδιο επίπεδο

Own Your Game is the driving principle in Sorare's loop. Interviewers grade for deep domain knowledge in sports licen...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Sorare

4 γύροι

OpenAI

Ίδιο επίπεδο

Engineering and research loops at OpenAI test deep systems architecture for scaling LLMs like GPT-4, penalizing hand-...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την OpenAI

Εξασκηθείτε στις συνεντεύξεις Anthropic από άκρη σε άκρη

Mock Interview Anthropic

Τρέξτε ένα live mock interview με τον AI interviewer μας χρησιμοποιώντας prompts σε στυλ Anthropic. Λάβετε βαθμολογία σε δομή, σήμα και μήκος απαντήσεων, ακριβώς όπως σας βαθμολογεί το πραγματικό loop.

Open

STAR Stories για συμπεριφορικούς γύρους Anthropic

Χτίστε μια Story Bank των παρελθόντων νικών σας, αντιστοιχισμένη στα leadership σήματα που βαθμολογούν οι interviewers της Anthropic. Επαναχρησιμοποιήστε τις σε κάθε συμπεριφορικό γύρο.

Open

Hub προετοιμασίας συνέντευξης Anthropic

Τα frameworks πίσω από κάθε γύρο της Anthropic: CIRCLES για product sense, hypothesis-driven debugging για analytical, STAR για συμπεριφορικά. Μάθετε το καθένα σε 10 λεπτά.

Open

Πλαίσια Συνέντευξης

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Τα ακριβή πλαίσια που κάνουν τους συνεντευξιαστές της Anthropic να γνέφουν αντί να συνοφρυώνονται. Οδηγοί βήμα προς βήμα με τις κινήσεις και τα παρακάρτσια.

Open

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Anthropic;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Anthropic;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Anthropic;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Εξερεύνησε καριέρες στο Workfive →