Άλλες θέσεις εργασίας στην Graphcore:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Πωλήσεις Επιτυχία Πελατών Μάρκετινγκ

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Graphcore το 2026

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS Έδρα σε United Kingdom

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Θα κληθείτε να γράψετε κώδικα σεPython C++

Το DNA της Graphcore (TL;DR)

Οι γύροι τεχνικής αξιολόγησης στη Graphcore εξετάζουν σε βάθος τις γνώσεις του υποψηφίου στο αντικείμενό του, ειδικά όσον αφορά καινοτόμες προσεγγίσεις στο AI compute. Οι συνεντευκτές, συχνά έμπειροι μηχανικοί, αναζητούν πρωτότυπη σκέψη και τρόπους με τους οποίους ο υποψήφιος θα συνεισφέρει στην εξέλιξη της τεχνολογίας IPU, αντικατοπτρίζοντας το όραμα των Nigel Toon και Simon Knowles.Στα αγγλικά:The technical deep-dive rounds at Graphcore heavily assess a candidate's depth in their domain, specifically around novel approaches to AI compute. Interviewers, often senior engineers, probe for original thinking and how one would contribute to the evolution of IPU technology, reflecting the vision of Nigel Toon and Simon Knowles.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Graphcore

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Συνέντευξη με RecruiterΣτα αγγλικά:Recruiter Screen
Κίνητρο, συμβατότητα με τον ρόλο, οργανωτικά.Στα αγγλικά:Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding ScreenΣτα αγγλικά:Coding Screen
Αλγοριθμικά προβλήματα επιπέδου LeetCode-medium υπό πίεση χρόνου.Στα αγγλικά:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System DesignΣτα αγγλικά:System Design
Κατανεμημένα συστήματα, trade-offs σε κλίμακα, αρχιτεκτονική υπό περιορισμούς.Στα αγγλικά:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite CodingΣτα αγγλικά:Onsite Coding
Προβλήματα επιπέδου LeetCode-hard, συλλογισμός πάνω σε ελαττώματα, καθαρότητα κώδικα, edge cases.Στα αγγλικά:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / LeadershipΣτα αγγλικά:Behavioral / Leadership
Παραδείγματα από το παρελθόν για ανάληψη ευθύνης, επιρροή και επίλυση συγκρούσεων.Στα αγγλικά:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Graphcore, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Αποτυχία επίδειξης κατανόησης του μακροπρόθεσμου αντικτύπου στη συντηρησιμότητα του software stack του IPUΣτα αγγλικά:Failing to demonstrate an understanding of the long-term impact on IPU software stack maintainability
Παροχή μιας γενικής απάντησης σχετικά με την επιθυμία εργασίας στο AI.Στα αγγλικά:Giving a generic answer about wanting to work in AI.
Αναμονή οδηγιών αντί για ανάληψη πρωτοβουλίας.Στα αγγλικά:Waiting to be told what to do rather than taking initiative.
Ισχυρισμός ότι μαθαίνετε πράγματα ακαριαία χωρίς περιγραφή μιας διαδικασίας.Στα αγγλικά:Claiming to learn things instantly without describing a process.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Graphcore

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Logistics

Περιγράψτε την εμπειρία σας με C++ και Python, και πώς τις έχετε χρησιμοποιήσει σε προηγούμενους ρόλους, ιδιαίτερα σε εφαρμογές όπου η απόδοση είναι κρίσιμη.Στα αγγλικά:Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.

Τύπος · Algorithmic

Σας δίνεται μια ροή δεδομένων που αντιπροσωπεύει αιτήματα πρόσβασης στη μνήμη σε διαφορετικά tiles σε ένα IPU. Σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για την πρόβλεψη της επόμενης πιθανής πρόσβασης στη μνήμη με βάση πρόσφατα μοτίβα πρόσβασης, βελτιστοποιώντας το ποσοστό επιτυχίας της cache.Στα αγγλικά:You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.

Τύπος · Learning

STAR

Η Graphcore δραστηριοποιείται στην αιχμή του AI hardware. Πείτε μου για μια φορά που έπρεπε να μάθετε γρήγορα μια νέα, σύνθετη τεχνολογία ή τομέα για να πετύχετε στον ρόλο σας. Πώς προσεγγίσατε τη διαδικασία μάθησης;Στα αγγλικά:Graphcore operates at the cutting edge of AI hardware. Tell me about a time you had to quickly learn a new, complex technology or domain to be successful in your role. How did you approach the learning process?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Graphcore

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Graphcore, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Graphcore

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

10 από 13 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen- Συνέντευξη με Recruiter

1
Τύπος · Motivation
Τι σας ενδιαφέρει συγκεκριμένα σχετικά με την προσέγγιση της Graphcore στο AI hardware και τις προκλήσεις της ανάπτυξης IPUs;Στα αγγλικά:What specifically interests you about Graphcore's approach to AI hardware and the challenges of developing IPUs?
2
Τύπος · Logistics
Περιγράψτε την εμπειρία σας με C++ και Python, και πώς τις έχετε χρησιμοποιήσει σε προηγούμενους ρόλους, ιδιαίτερα σε εφαρμογές όπου η απόδοση είναι κρίσιμη.Στα αγγλικά:Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.

Coding Screen- Coding Screen

3
Τύπος · Algorithmic
Δεδομένου ενός μεγάλου συνόλου δεδομένων από μετρητές απόδοσης επεξεργαστή για λειτουργίες IPU, γράψτε μια συνάρτηση για την αποτελεσματική εύρεση των K πιο συχνών μοτίβων μετρητών. Υποθέστε ότι το σύνολο δεδομένων είναι πολύ μεγάλο για να χωρέσει στη μνήμη.Στα αγγλικά:Given a large dataset of processor performance counters for IPU operations, write a function to efficiently find the top K most frequent counter patterns. Assume the dataset is too large to fit into memory.
4
Τύπος · Algorithmic
Σας δίνεται μια ροή δεδομένων που αντιπροσωπεύει αιτήματα πρόσβασης στη μνήμη σε διαφορετικά tiles σε ένα IPU. Σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για την πρόβλεψη της επόμενης πιθανής πρόσβασης στη μνήμη με βάση πρόσφατα μοτίβα πρόσβασης, βελτιστοποιώντας το ποσοστό επιτυχίας της cache.Στα αγγλικά:You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design- System Design

5
Τύπος · Distributed Systems
Σχεδιάστε ένα κατανεμημένο σύστημα για τη διαχείριση και τον προγραμματισμό εργασιών εκπαίδευσης μοντέλων AI μεγάλης κλίμακας σε ένα σύμπλεγμα IPUs της Graphcore. Λάβετε υπόψη την ανοχή σε σφάλματα, την εξισορρόπηση φορτίου και την αποτελεσματική χρήση πόρων.Στα αγγλικά:Design a distributed system for managing and scheduling large-scale AI model training jobs across a cluster of Graphcore IPUs. Consider fault tolerance, load balancing, and efficient resource utilization.
6
Τύπος · Architecture
Πώς θα σχεδιάζατε ένα σύστημα για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων τηλεμετρίας από χιλιάδες IPUs σε πραγματικό χρόνο για τον εντοπισμό ανωμαλιών απόδοσης ή πιθανών προβλημάτων hardware; Συζητήστε τις ανταλλαγές μεταξύ λεπτομέρειας δεδομένων, αποθήκευσης και καθυστέρησης επεξεργασίας.Στα αγγλικά:How would you design a system to collect and analyze telemetry data from thousands of IPUs in real-time to detect performance anomalies or potential hardware issues? Discuss the trade-offs between data granularity, storage, and processing latency.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding- Onsite Coding

7
Τύπος · Debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Ένας πελάτης αναφέρει διαλείποντα λανθασμένα αποτελέσματα από ένα μοντέλο deep learning που εκτελείται στα IPUs μας. Το πρόβλημα εμφανίζεται μόνο υπό συγκεκριμένες συνθήκες δεδομένων εισόδου και σε υψηλή χρήση. Πώς θα προσεγγίζατε την αποσφαλμάτωση αυτού του προβλήματος;Στα αγγλικά:A customer reports intermittent incorrect results from a deep learning model running on our IPUs. The issue only appears under specific input data conditions and at high utilization. How would you approach debugging this problem?
8
Τύπος · Edge Cases
Γράψτε μια συνάρτηση για την εκτέλεση πολλαπλασιασμού πινάκων στο IPU, λαμβάνοντας υπόψη πιθανά ζητήματα αριθμητικής ακρίβειας και οριακές περιπτώσεις όπως πίνακες με μηδενικές διαστάσεις ή μη τυπικούς τύπους δεδομένων.Στα αγγλικά:Write a function to perform matrix multiplication on the IPU, considering potential numerical precision issues and edge cases like matrices with zero dimensions or non-standard data types.

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

9
Τύπος · Conflict Resolution
STAR
Συχνά αντιμετωπίζουμε μια αντιστάθμιση μεταξύ βελτιστοποίησης μέσω compiler και χειροκίνητης ρύθμισης kernel από τον χρήστη. Περιγράψτε μια κατάσταση όπου υποστηρίξατε έναν συγκεκριμένο αρχιτεκτονικό περιορισμό ή αντιστάθμιση απόδοσης που ερχόταν σε σύγκρουση με τις άμεσες ανάγκες μιας ομάδας προϊόντος ή ενός πελάτη. Πώς εξισορροπήσατε τον μακροπρόθεσμο οδικό χάρτη hardware έναντι της πίεσης για βραχυπρόθεσμα κέρδη απόδοσης;Στα αγγλικά:We often face a trade-off between compiler-driven optimization and manual kernel tuning by the user. Describe a situation where you advocated for a specific architectural constraint or performance trade-off that conflicted with the immediate needs of a product team or customer. How did you balance the long-term hardware roadmap against the pressure for short-term performance gains?
10
Τύπος · Ownership
STAR
Περιγράψτε ένα σύνθετο τεχνικό πρόβλημα που συναντήσατε σε ένα προηγούμενο έργο και το οποίο δεν σας είχε ανατεθεί ρητά. Ποια βήματα ακολουθήσατε για να το κατανοήσετε και να το επιλύσετε, και ποιος ήταν ο αντίκτυπος;Στα αγγλικά:Describe a complex technical problem you encountered in a previous project that wasn't explicitly assigned to you. What steps did you take to understand and resolve it, and what was the impact?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Ξεκλειδώστε την πλήρη τράπεζα ερωτήσεων της Graphcore

Χωρίς πιστωτική κάρτα. Κάθε ερώτηση με το framework της, τα σήματα που αξιολογούν οι recruiters και μια ενδεικτική απάντηση για κάθε μία.

Ξεκλείδωμα 13 ερωτήσεων Graphcore

Διαδρομές συνεντεύξεων στην Graphcore

Πώς το DNA της Graphcore μεταφράζεται σε όλες τις λειτουργίες. Διάλεξε τον ρόλο σου.

Δείτε μισθούς Μηχανικός Λογισμικού ανά χώρα

Σύγκρινε την Graphcore με παρόμοιους εργοδότες

Ίδιο DNA, διαφορετικό μπαρ. Περιηγηθείτε στις πλησιέστερες εταιρείες στη βάση δεδομένων μας και δείτε πώς διαφέρουν οι κύκλοι τους.

4 γύροι

Callosum

Ίδιο επίπεδο

As an Intelligent Systems Company, Callosum anchors evaluation on hardware-software co-design principles, testing how...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Callosum

5 γύροι

Quandela

Ίδιο επίπεδο

The technical deep-dive rounds at Quandela frequently assess a candidate's ability to connect theoretical quantum con...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Quandela

5 γύροι

Groq

Ίδιο επίπεδο

Architectural execution on the LPU Inference Engine requires engineers to reason about deterministic latency, memory ...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Groq

Εξασκηθείτε στις συνεντεύξεις Graphcore από άκρη σε άκρη

Mock Interview Graphcore

Τρέξτε ένα live mock interview με τον AI interviewer μας χρησιμοποιώντας prompts σε στυλ Graphcore. Λάβετε βαθμολογία σε δομή, σήμα και μήκος απαντήσεων, ακριβώς όπως σας βαθμολογεί το πραγματικό loop.

Open

STAR Stories για συμπεριφορικούς γύρους Graphcore

Χτίστε μια Story Bank των παρελθόντων νικών σας, αντιστοιχισμένη στα leadership σήματα που βαθμολογούν οι interviewers της Graphcore. Επαναχρησιμοποιήστε τις σε κάθε συμπεριφορικό γύρο.

Open

Hub προετοιμασίας συνέντευξης Graphcore

Τα frameworks πίσω από κάθε γύρο της Graphcore: CIRCLES για product sense, hypothesis-driven debugging για analytical, STAR για συμπεριφορικά. Μάθετε το καθένα σε 10 λεπτά.

Open

Πλαίσια Συνέντευξης

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Τα ακριβή πλαίσια που κάνουν τους συνεντευξιαστές της Graphcore να γνέφουν αντί να συνοφρυώνονται. Οδηγοί βήμα προς βήμα με τις κινήσεις και τα παρακάρτσια.

Open

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Graphcore;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Graphcore;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Graphcore;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Εξερεύνησε καριέρες στο Workfive →