Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Murphy AI;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Murphy AI;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Murphy AI;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Άλλες θέσεις εργασίας στην Murphy AI:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Πωλήσεις Μάρκετινγκ Αρχιτέκτονας Λύσεων

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Murphy AI το 2026

Το DNA της Murphy AI (TL;DR)

Η Murphy Welcoming δίνει έμφαση στην ευθυγράμμιση ενός υποψηφίου με τις αρχές «Proactive The» και «Team Players One». Ο κύκλος των συνεντεύξεων αξιολογεί τη σαφή ικανότητα ενσωμάτωσης στις υπάρχουσες ροές εργασίας, ειδικά όσον αφορά την πλατφόρμα Resolutive Intelligence Home Solutions, αποδεικνύοντας πώς οι συνεισφορές τους βελτιώνουν άμεσα την αποτελεσματικότητα του προϊόντος και την εμπειρία χρήστη.Στα αγγλικά:Murphy Welcoming emphasizes a candidate's alignment with the 'Proactive The' and 'Team Players One' principles. The interview loop grades for a clear ability to integrate with existing workflows, especially concerning the Resolutive Intelligence Home Solutions platform, demonstrating how their contributions directly enhance product efficacy and user experience.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Murphy AI

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Recruiter Screen
Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / Leadership
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Murphy AI, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Describing a task that was clearly part of their job description.
Describing the conflict in overly emotional terms or focusing on personal attacks.
Not designing for high throughput and low latency required for trading.
Blaming others or external factors for the negative outcome.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Murphy AI

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · Influence

Describe a situation where you had to influence stakeholders (e.g., product, sales, leadership) to adopt a marketing strategy or campaign they were initially hesitant about.

Τύπος · debugging

A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.

Τύπος · data-structures

Given a stream of financial transactions, design a data structure to efficiently calculate the moving average of the transaction amounts over the last N transactions.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Murphy AI

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Murphy AI, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Murphy AI

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 20 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen

1
Τύπος · motivation
Why are you interested in working at Murphy AI, and what excites you about the fintech industry specifically?

Coding Screen

2
Τύπος · data-structures
Given a stream of financial transactions, design a data structure to efficiently calculate the moving average of the transaction amounts over the last N transactions.
3
Τύπος · algorithms
Implement a function to detect potential fraudulent transaction patterns. For example, identify if a user makes more than K transactions within a time window T, or if the sum of transactions exceeds a certain threshold in a short period.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design

4
Τύπος · api-design
Design a real-time stock price ticker API for a trading platform. Consider scalability, latency, and fault tolerance.
5
Τύπος · database-design
Design the database schema for storing and querying user investment portfolios. Consider different asset types (stocks, bonds, crypto) and historical performance.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding

6
Τύπος · algorithms
Given a list of stock price data points (timestamp, price) for multiple stocks, find the maximum profit that can be made by buying and selling a single stock once, considering that you can only hold one share at a time and must sell before buying again. Optimize for finding this across all stocks.
7
Τύπος · debugging
A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership

8
Τύπος · Conflict Resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineer, designer, marketer) about a product decision. How did you approach it, and what was the outcome?
9
Τύπος · Ownership
Tell me about a time you took ownership of a challenging technical problem that wasn't strictly within your job description. What was the problem, what did you do, and what was the outcome?
+ 8 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)