Άλλες θέσεις εργασίας στην Shopfully:Διαχειριστής Προϊόντος Μηχανικός Λογισμικού Πωλήσεις Επιτυχία Πελατών Μάρκετινγκ Διευθυντής Μάρκας

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Shopfully το 2026

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS Έδρα σε Italy

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Θα κληθείτε να γράψετε κώδικα σεJava Kotlin TypeScript Python

Το DNA της Shopfully (TL;DR)

Οι μετρήσεις απόδοσης drive-to-store και η επεκτασιμότητα των τοπικών retail media βρίσκονται στον πυρήνα της διαδικασίας αξιολόγησης της Shopfully. Οι συνεντευκτές αναζητούν ρητή αιτιολόγηση των συμβιβασμών (trade-offs) κατά τη βελτιστοποίηση της εμβέλειας διαφημίσεων για μεγάλες αλυσίδες λιανικής σε σχέση με την αφοσίωση των χρηστών στην εφαρμογή DoveConviene.Στα αγγλικά:Drive-to-store attribution metrics and local retail media scalability sit at the core of Shopfully's evaluation process. Interviewers look for explicit trade-off justification when optimizing ad reach for major retail chains against consumer app engagement on DoveConviene.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Shopfully

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Συνέντευξη με RecruiterΣτα αγγλικά:Recruiter Screen
Κίνητρο, συμβατότητα με τον ρόλο, οργανωτικά.Στα αγγλικά:Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding ScreenΣτα αγγλικά:Coding Screen
Αλγοριθμικά προβλήματα επιπέδου LeetCode-medium υπό πίεση χρόνου.Στα αγγλικά:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System DesignΣτα αγγλικά:System Design
Κατανεμημένα συστήματα, trade-offs σε κλίμακα, αρχιτεκτονική υπό περιορισμούς.Στα αγγλικά:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite CodingΣτα αγγλικά:Onsite Coding
Προβλήματα επιπέδου LeetCode-hard, συλλογισμός πάνω σε ελαττώματα, καθαρότητα κώδικα, edge cases.Στα αγγλικά:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / LeadershipΣτα αγγλικά:Behavioral / Leadership
Παραδείγματα από το παρελθόν για ανάληψη ευθύνης, επιρροή και επίλυση συγκρούσεων.Στα αγγλικά:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Shopfully, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Χρήση υπερβολικά σύνθετων μοντέλων που είναι πολύ αργά για παροχή σε πραγματικό χρόνο.Στα αγγλικά:Using overly complex models that are too slow to serve in real-time.
Πρόταση λύσης που απαιτεί σάρωση ολόκληρου του συνόλου δεδομένων για κάθε ερώτημα.Στα αγγλικά:Proposing a solution that requires scanning the entire dataset for each query.
Παροχή μιας γενικής απάντησης που δεν αφορά συγκεκριμένα τη Shopfully ή τον κλάδο ad tech.Στα αγγλικά:Giving a generic answer not specific to Shopfully or the ad tech industry.
Μη συνεκτίμηση οριακών περιπτώσεων όπως ελλείπουσες ιδιότητες στα τμήματα χρηστών ή στους στόχους καμπάνιας.Στα αγγλικά:Not considering edge cases like missing properties in user segments or campaign targets.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Shopfully

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · algorithmic

Υλοποιήστε μια συνάρτηση που δέχεται μια λίστα από τμήματα χρηστών (που ορίζονται από ένα σύνολο ιδιοτήτων όπως 'age', 'location', 'device_type') και μια λίστα από διαφημιστικές καμπάνιες (καθεμία με κριτήρια στόχευσης). Η συνάρτηση πρέπει να επιστρέφει για ποιες καμπάνιες θα ήταν επιλέξιμος ένας δεδομένος χρήστης. Υποθέστε ότι τα τμήματα και τα κριτήρια στόχευσης αναπαρίστανται ως λεξικά ή αντικείμενα JSON.Στα αγγλικά:Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.

Τύπος · debugging

Ένα dashboard που εμφανίζει τους καθημερινούς ενεργούς χρήστες (DAU) για διαφορετικές διαφημιστικές καμπάνιες άρχισε ξαφνικά να δείχνει λανθασμένους, κυμαινόμενους αριθμούς. Η backend υπηρεσία συγκεντρώνει δεδομένα από πολλαπλές πηγές. Πώς θα προσεγγίζατε τον εντοπισμό και τη διόρθωση αυτού του προβλήματος;Στα αγγλικά:A dashboard displaying daily active users (DAU) for different ad campaigns has suddenly started showing incorrect, fluctuating numbers. The backend service aggregates data from multiple sources. How would you approach debugging this issue?

Τύπος · system-design

Σχεδιάστε μια μηχανή συστάσεων για την πρόταση σχετικών διαφημίσεων στους χρήστες με βάση το ιστορικό περιήγησης, τα δημογραφικά στοιχεία και το πλαίσιο τους. Λάβετε υπόψη τις πηγές δεδομένων, τους τύπους μοντέλων και την καθυστέρηση παροχής.Στα αγγλικά:Design a recommendation engine for suggesting relevant ads to users based on their browsing history, demographics, and context. Consider data sources, model types, and serving latency.

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Shopfully

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Shopfully, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Shopfully

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 12 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen- Συνέντευξη με Recruiter

1
Τύπος · motivation
Τι σας ενδιαφέρει σχετικά με την εργασία στη Shopfully, ειδικότερα στις ομάδες διαφήμισης και ανάπτυξης;Στα αγγλικά:What interests you about working at Shopfully, specifically within our advertising and growth teams?

Coding Screen- Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Δεδομένης μιας ροής συμβάντων εμφάνισης διαφημίσεων (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), σχεδιάστε έναν αλγόριθμο για τον υπολογισμό του click-through rate (CTR) για κάθε διαφήμιση σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Λάβετε υπόψη τους περιορισμούς μνήμης και την πιθανότητα μεγάλου όγκου δεδομένων.Στα αγγλικά:Given a stream of user ad impression events (timestamp, user_id, ad_id, click_flag), design an algorithm to calculate the click-through rate (CTR) for each ad in near real-time. Consider memory constraints and potential for high volume.
3
Τύπος · algorithmic
Υλοποιήστε μια συνάρτηση που δέχεται μια λίστα από τμήματα χρηστών (που ορίζονται από ένα σύνολο ιδιοτήτων όπως 'age', 'location', 'device_type') και μια λίστα από διαφημιστικές καμπάνιες (καθεμία με κριτήρια στόχευσης). Η συνάρτηση πρέπει να επιστρέφει για ποιες καμπάνιες θα ήταν επιλέξιμος ένας δεδομένος χρήστης. Υποθέστε ότι τα τμήματα και τα κριτήρια στόχευσης αναπαρίστανται ως λεξικά ή αντικείμενα JSON.Στα αγγλικά:Implement a function that takes a list of user segments (defined by a set of properties like 'age', 'location', 'device_type') and a list of ad campaigns (each with targeting criteria). The function should return which campaigns a given user would be eligible for. Assume segments and targeting criteria are represented as dictionaries or JSON objects.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design- System Design

4
Τύπος · system-design
Σχεδιάστε ένα σύστημα για τον εντοπισμό και την πρόληψη της διαφημιστικής απάτης (π.χ. click farms, bot traffic) σε πραγματικό χρόνο για ένα διαφημιστικό δίκτυο μεγάλου όγκου. Λάβετε υπόψη την εισαγωγή δεδομένων, την εξαγωγή χαρακτηριστικών, την παροχή μοντέλων και τη λήψη δράσης.Στα αγγλικά:Design a system to detect and prevent ad fraud (e.g., click farms, bot traffic) in real-time for a high-volume ad network. Consider data ingestion, feature extraction, model serving, and actioning.
5
Τύπος · system-design
Σχεδιάστε ένα πλαίσιο A/B testing για την αξιολόγηση νέων διαφημιστικών δημιουργικών ή στρατηγικών στόχευσης στην πλατφόρμα της Shopfully. Το σύστημα πρέπει να διαχειρίζεται τον διαχωρισμό της κίνησης, τη συλλογή μετρικών και την ανάλυση αποτελεσμάτων.Στα αγγλικά:Design an A/B testing framework for evaluating new ad creatives or targeting strategies on Shopfully's platform. The system should handle traffic splitting, metric collection, and result analysis.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding- Onsite Coding

6
Τύπος · algorithmic
Σας δίνεται ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων αλληλεπιδράσεων χρηστών με διαφημίσεις (προβολή, κλικ, μετατροπή). Σχεδιάστε μια δομή δεδομένων και έναν αλγόριθμο για την αποτελεσματική απάντηση ερωτημάτων όπως: 'Ποιο είναι το ποσοστό μετατροπής για τη διαφήμιση X μεταξύ των χρηστών που έκαναν κλικ στη διαφήμιση Y εντός των τελευταίων 24 ωρών;'Στα αγγλικά:You are given a large dataset of user interactions with ads (view, click, conversion). Design a data structure and algorithm to efficiently answer queries like: 'What is the conversion rate for ad X among users who clicked on ad Y within the last 24 hours?'
7
Τύπος · algorithmic
Υλοποιήστε έναν περιοριστή ρυθμού (rate limiter) για αιτήματα API προς το endpoint παροχής διαφημίσεων της Shopfully. Ο περιοριστής πρέπει να διασφαλίζει ότι δεν επιτρέπονται περισσότερα από N αιτήματα ανά χρήστη εντός ενός παραθύρου T δευτερολέπτων. Λάβετε υπόψη κατανεμημένα συστήματα εάν η υπηρεσία κλιμακώνεται σε πολλαπλά μηχανήματα.Στα αγγλικά:Implement a rate limiter for API requests to Shopfully's ad serving endpoint. The limiter should ensure that no more than N requests per user are allowed within a T second window. Consider distributed systems if the service scales across multiple machines.

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Τύπος · behavioral
Πείτε μου για μια φορά που έπρεπε να πάρετε μια σημαντική τεχνική απόφαση με ελλιπείς πληροφορίες. Πώς την προσεγγίσατε και ποιο ήταν το αποτέλεσμα;Στα αγγλικά:Tell me about a time you had to make a significant technical decision with incomplete information. How did you approach it, and what was the outcome?
9
Τύπος · behavioral
Περιγράψτε ένα σύνθετο σφάλμα που συναντήσατε σε ένα σύστημα παραγωγής σχετικά με την προβολή διαφημίσεων ή την παρακολούθηση χρηστών. Εξηγήστε μου πώς το εντοπίσατε, το διαγνώσατε και το επιλύσατε.Στα αγγλικά:Describe a complex bug you encountered in a production system related to ad delivery or user tracking. Walk me through how you identified, diagnosed, and resolved it.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Ξεκλειδώστε την πλήρη τράπεζα ερωτήσεων της Shopfully

Χωρίς πιστωτική κάρτα. Κάθε ερώτηση με το framework της, τα σήματα που αξιολογούν οι recruiters και μια ενδεικτική απάντηση για κάθε μία.

Ξεκλείδωμα 12 ερωτήσεων Shopfully

Διαδρομές συνεντεύξεων στην Shopfully

Πώς το DNA της Shopfully μεταφράζεται σε όλες τις λειτουργίες. Διάλεξε τον ρόλο σου.

Δείτε μισθούς Μηχανικός Λογισμικού ανά χώρα

Σύγκρινε την Shopfully με παρόμοιους εργοδότες

Ίδιο DNA, διαφορετικό μπαρ. Περιηγηθείτε στις πλησιέστερες εταιρείες στη βάση δεδομένων μας και δείτε πώς διαφέρουν οι κύκλοι τους.

5 γύροι

Hypefy AI

Ίδιο επίπεδο

Hypefy's 'Influencer Marketplace' optimization drives their evaluation, focusing on how candidates architect creator-...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Hypefy AI

5 γύροι

Taboola

Ίδιο επίπεδο

Founder Adam Singolda's vision of the open web drives the loop, where candidates must demonstrate how to scale recomm...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Taboola

5 γύροι

Adikteev

Ίδιο επίπεδο

Attention Applicants at Adikteev focuses on candidates who can articulate their impact on user acquisition or re-enga...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Adikteev

Εξασκηθείτε στις συνεντεύξεις Shopfully από άκρη σε άκρη

Mock Interview Shopfully

Τρέξτε ένα live mock interview με τον AI interviewer μας χρησιμοποιώντας prompts σε στυλ Shopfully. Λάβετε βαθμολογία σε δομή, σήμα και μήκος απαντήσεων, ακριβώς όπως σας βαθμολογεί το πραγματικό loop.

Open

STAR Stories για συμπεριφορικούς γύρους Shopfully

Χτίστε μια Story Bank των παρελθόντων νικών σας, αντιστοιχισμένη στα leadership σήματα που βαθμολογούν οι interviewers της Shopfully. Επαναχρησιμοποιήστε τις σε κάθε συμπεριφορικό γύρο.

Open

Hub προετοιμασίας συνέντευξης Shopfully

Τα frameworks πίσω από κάθε γύρο της Shopfully: CIRCLES για product sense, hypothesis-driven debugging για analytical, STAR για συμπεριφορικά. Μάθετε το καθένα σε 10 λεπτά.

Open

Πλαίσια Συνέντευξης

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Τα ακριβή πλαίσια που κάνουν τους συνεντευξιαστές της Shopfully να γνέφουν αντί να συνοφρυώνονται. Οδηγοί βήμα προς βήμα με τις κινήσεις και τα παρακάρτσια.

Open

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Shopfully;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Shopfully;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Shopfully;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Εξερεύνησε καριέρες στο Workfive →