Άλλες θέσεις εργασίας στην Cognition:Μηχανικός Λογισμικού Διαχειριστής Προϊόντος

Πώς να περάσετε τη συνέντευξη Μηχανικός Λογισμικού της Cognition το 2026

Growth · Οδηγός συνέντευξης Μηχανικός Λογισμικού

Εγγραφή για το ATS Έδρα σε United States

Γλώσσα συνέντευξης: αγγλικά

Θα κληθείτε να γράψετε κώδικα σεPython TypeScript

Το DNA της Cognition (TL;DR)

Η ενότητα 'Our Principles The' της Cognition αναδεικνύει την επιδίωξη για καινοτομία με αντίκτυπο. Η διαδικασία συνέντευξης αξιολογεί την ικανότητα του υποψηφίου να δομεί σύνθετα και ασαφή προβλήματα σε εφαρμόσιμα σχέδια, ιδιαίτερα σε σενάρια που αντικατοπτρίζουν τις λειτουργίες τους στη Νέα Υόρκη.Στα αγγλικά:Cognition's 'Our Principles The' section highlights a drive for impactful innovation. The interview process evaluates a candidate's capacity to structure complex, ambiguous problems into actionable plans, particularly in scenarios mirroring their New York City operations.

Διαβάστε στη γλώσσα σας

Εμφανίζουμε αυτόν τον οδηγό στη γλώσσα σας, με το αγγλικό πρωτότυπο από κάτω ως αναφορά. Το badge παραπάνω δείχνει σε ποια γλώσσα διεξάγεται συνήθως το loop αυτής της εταιρείας.

Το Interview Loop της Cognition

Το onsite loop σας θα αποτελείται τυπικά από 5 γύρους.

1
Γύρος 1
Συνέντευξη με RecruiterΣτα αγγλικά:Recruiter Screen
Κίνητρο, συμβατότητα με τον ρόλο, οργανωτικά.Στα αγγλικά:Motivation, role fit, logistics.
2
Γύρος 2
Coding ScreenΣτα αγγλικά:Coding Screen
Αλγοριθμικά προβλήματα επιπέδου LeetCode-medium υπό πίεση χρόνου.Στα αγγλικά:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Γύρος 3
System DesignΣτα αγγλικά:System Design
Κατανεμημένα συστήματα, trade-offs σε κλίμακα, αρχιτεκτονική υπό περιορισμούς.Στα αγγλικά:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Γύρος 4
Onsite CodingΣτα αγγλικά:Onsite Coding
Προβλήματα επιπέδου LeetCode-hard, συλλογισμός πάνω σε ελαττώματα, καθαρότητα κώδικα, edge cases.Στα αγγλικά:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Γύρος 5
Behavioral / LeadershipΣτα αγγλικά:Behavioral / Leadership
Παραδείγματα από το παρελθόν για ανάληψη ευθύνης, επιρροή και επίλυση συγκρούσεων.Στα αγγλικά:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Η ζώνη κινδύνου: Κορυφαίοι λόγοι που οι υποψήφιοι αποτυγχάνουν

Με βάση τη βάση δεδομένων μας με αποτελέσματα συνεντεύξεων Cognition, αποφύγετε αυτές τις συνηθισμένες παγίδες:

Μη χειρισμός αποσυνδεδεμένων τμημάτων ή μη υπαρκτών διαδρομών.Στα αγγλικά:Not handling disconnected components or non-existent paths.
Δίνοντας μια γενική απάντηση σχετικά με την επιθυμία εργασίας σε μια 'ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία τεχνολογίας'.Στα αγγλικά:Giving a generic answer about wanting to work at a 'fast-growing tech company'.
Εστίαση στην απόδοση ευθυνών ή σε εξωτερικούς παράγοντες αντί για τις δικές σας ενέργειες.Στα αγγλικά:Focusing on blame or external factors rather than their actions.
Περιγραφή μιας αλλαγής στις απαιτήσεις ως αποτυχία σχεδιασμού αντί για επαναληπτική διαδικασίαΣτα αγγλικά:Describing a change in requirements as a failure of planning rather than an iterative process

Δοκιμάστε τον εαυτό σας: Πραγματικές ερωτήσεις Cognition

Τρία πραγματικά prompts τραβηγμένα από τη βάση δεδομένων μας.

Τύπος · design

CIRCLES

Η Cognition θέλει να δημιουργήσει μια λειτουργία που επιτρέπει στους χρήστες να σχολιάζουν συνεργατικά επιστημονικά άρθρα. Σχεδιάστε το backend σύστημα για την υποστήριξη ταυτόχρονης επεξεργασίας, επίλυσης συγκρούσεων και αποτελεσματικής αποθήκευσης σχολίων. Λάβετε υπόψη πιθανά ζητήματα απόδοσης με πολλούς χρήστες που σχολιάζουν το ίδιο έγγραφο.Στα αγγλικά:Cognition wants to build a feature that allows users to collaboratively annotate scientific papers. Design the backend system to support concurrent editing, conflict resolution, and efficient storage of annotations. Consider potential performance issues with many users annotating the same document.

Τύπος · algorithmic

Υλοποιήστε μια συνάρτηση που δέχεται μια λίστα από περιλήψεις επιστημονικών άρθρων (strings) και επιστρέφει μια λίστα με ζεύγη περιλήψεων που μοιράζονται τουλάχιστον N κοινές λέξεις (μετά τη μετατροπή σε πεζά και την αφαίρεση σημείων στίξης). Βελτιστοποιήστε για απόδοση όταν η λίστα των περιλήψεων είναι πολύ μεγάλη.Στα αγγλικά:Implement a function that takes a list of scientific paper abstracts (strings) and returns a list of pairs of abstracts that share at least N common words (after lowercasing and removing punctuation). Optimize for performance when the list of abstracts is very large.

Τύπος · motivation

Τι είναι αυτό που σας ελκύει συγκεκριμένα στην αποστολή της Cognition να δημιουργήσει AI για επιστημονική έρευνα και πώς πιστεύετε ότι οι δεξιότητές σας στο SWE θα συμβάλουν σε αυτή την αποστολή;Στα αγγλικά:What specifically about Cognition's mission to build AI for scientific research resonates with you, and how do you see your software engineering skills contributing to that mission?

+ πολλές ακόμη ερωτήσεις, σήματα και επεξεργασμένα παραδείγματα

Εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε ολόκληρη τη ρουμπρίκα Cognition

Ξεκλείδωμα ρουμπρίκας Cognition, δωρεάν

Τράπεζα Ερωτήσεων Συνέντευξης Cognition

Ένα δείγμα από τη βάση δεδομένων μας, ομαδοποιημένο ανά γύρο. Εγγραφείτε για να δείτε το πλήρες σύνολο.

9 από 13 ερωτήσεις που εμφανίζονται

Recruiter Screen- Συνέντευξη με Recruiter

1
Τύπος · motivation
Τι είναι αυτό που σας ελκύει συγκεκριμένα στην αποστολή της Cognition να δημιουργήσει AI για επιστημονική έρευνα και πώς πιστεύετε ότι οι δεξιότητές σας στο SWE θα συμβάλουν σε αυτή την αποστολή;Στα αγγλικά:What specifically about Cognition's mission to build AI for scientific research resonates with you, and how do you see your software engineering skills contributing to that mission?

Coding Screen- Coding Screen

2
Τύπος · algorithmic
Δεδομένου ενός συνόλου δεδομένων επιστημονικών άρθρων (ως strings), γράψτε μια συνάρτηση για να βρείτε τις K πιο συχνές λέξεις, αγνοώντας τις κοινές αγγλικές stop words και τα σημεία στίξης. Υποθέστε ότι οι λέξεις χωρίζονται με κενά.Στα αγγλικά:Given a dataset of scientific papers (represented as strings), write a function to find the top K most frequent words, ignoring common English stop words and punctuation. Assume words are space-delimited.
3
Τύπος · algorithmic
Υλοποιήστε μια συνάρτηση που δέχεται μια λίστα από περιλήψεις επιστημονικών άρθρων (strings) και επιστρέφει μια λίστα με ζεύγη περιλήψεων που μοιράζονται τουλάχιστον N κοινές λέξεις (μετά τη μετατροπή σε πεζά και την αφαίρεση σημείων στίξης). Βελτιστοποιήστε για απόδοση όταν η λίστα των περιλήψεων είναι πολύ μεγάλη.Στα αγγλικά:Implement a function that takes a list of scientific paper abstracts (strings) and returns a list of pairs of abstracts that share at least N common words (after lowercasing and removing punctuation). Optimize for performance when the list of abstracts is very large.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

System Design- System Design

4
Τύπος · design
CIRCLES
Σχεδιάστε ένα σύστημα για την αυτόματη εξαγωγή βασικών οντοτήτων (όπως ονόματα γονιδίων, αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών, πειραματικές μέθοδοι) από ένα μεγάλο σώμα επιστημονικών ερευνητικών άρθρων. Λάβετε υπόψη την κλιμακωσιμότητα, την ακρίβεια και τον τρόπο χειρισμού της ασάφειας.Στα αγγλικά:Design a system to automatically extract key entities (like gene names, protein interactions, experimental methods) from a large corpus of scientific research papers. Consider scalability, accuracy, and how to handle ambiguity.
5
Τύπος · design
CIRCLES
Σχεδιάστε ένα σύστημα ειδοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο για ερευνητές όταν δημοσιεύονται νέα άρθρα σχετικά με τα ενδιαφέροντά τους. Πώς θα διαχειριζόσασταν τις προτιμήσεις των χρηστών, την αποτελεσματική αντιστοίχιση άρθρων με ενδιαφέροντα και την κλιμάκωση της παράδοσης ειδοποιήσεων;Στα αγγλικά:Design a real-time notification system for researchers when new papers relevant to their interests are published. How would you handle user preferences, efficiently match papers to interests, and scale the notification delivery?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Onsite Coding- Onsite Coding

6
Τύπος · debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Ακολουθεί μια συνάρτηση Python που επιχειρεί να βρει παρόμοια άρθρα με βάση τα σκορ TF-IDF. Έχει ένα δυσδιάκριτο bug. Παρακαλώ βρείτε και διορθώστε το, και εξηγήστε τη διαδικασία αποσφαλμάτωσης που ακολουθήσατε.Στα αγγλικά:Here is a Python function that attempts to find similar papers based on TF-IDF scores. It has a subtle bug. Please find and fix it, and explain your debugging process.
7
Τύπος · algorithmic
Υλοποιήστε μια συνάρτηση για την εύρεση της συντομότερης διαδρομής μεταξύ δύο επιστημονικών εννοιών σε ένα γράφο γνώσης, όπου τα βάρη των ακμών αντιπροσωπεύουν την ισχύ της σχέσης. Ο γράφος μπορεί να είναι πολύ μεγάλος και αραιός.Στα αγγλικά:Implement a function to find the shortest path between two scientific concepts in a knowledge graph, where edge weights represent the strength of the relationship. The graph can be very large and sparse.
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Τύπος · ownership
STAR
Πείτε μου για μια φορά που αντιμετωπίσατε μια σημαντική τεχνική πρόκληση ή bug σε ένα project που δεν σας είχε ανατεθεί άμεσα. Πώς αναλάβατε την ευθύνη, ποια βήματα ακολουθήσατε για να το επιλύσετε και ποιο ήταν το αποτέλεσμα;Στα αγγλικά:Tell me about a time you encountered a significant technical challenge or bug in a project that wasn't directly assigned to you. How did you take ownership, what steps did you take to resolve it, and what was the outcome?
9
Τύπος · collaboration
STAR
Στην Cognition, συχνά εξισορροπούμε τη δημιουργία στιβαρής υποδομής για μακροπρόθεσμη έρευνα με τη διάθεση χαρακτηριστικών για την ικανοποίηση άμεσων σχολίων των χρηστών. Περιγράψτε μια περίπτωση όπου χρειάστηκε να αλλάξετε την τεχνική σας στρατηγική στη μέση ενός project επειδή οι απαιτήσεις του συστήματος ή οι ανάγκες των χρηστών άλλαξαν σημαντικά. Πώς συντονιστήκατε με την ομάδα για να διασφαλίσετε ότι η μετάβαση δεν έθεσε σε κίνδυνο τη σταθερότητα του περιβάλλοντος παραγωγής;Στα αγγλικά:At Cognition, we often balance building robust infrastructure for long-term research versus shipping features to satisfy immediate user feedback. Describe a time you had to pivot your technical strategy midway through a project because the system requirements or user needs shifted significantly. How did you coordinate with the team to ensure the transition did not compromise the stability of our production environment?
+ 1 ακόμη ερωτήσεις σε αυτόν τον γύρο (εγγραφείτε για να ξεκλειδώσετε)

Ξεκλειδώστε την πλήρη τράπεζα ερωτήσεων της Cognition

Χωρίς πιστωτική κάρτα. Κάθε ερώτηση με το framework της, τα σήματα που αξιολογούν οι recruiters και μια ενδεικτική απάντηση για κάθε μία.

Ξεκλείδωμα 13 ερωτήσεων Cognition

Διαδρομές συνεντεύξεων στην Cognition

Πώς το DNA της Cognition μεταφράζεται σε όλες τις λειτουργίες. Διάλεξε τον ρόλο σου.

Δείτε μισθούς Μηχανικός Λογισμικού ανά χώρα

Σύγκρινε την Cognition με παρόμοιους εργοδότες

Ίδιο DNA, διαφορετικό μπαρ. Περιηγηθείτε στις πλησιέστερες εταιρείες στη βάση δεδομένων μας και δείτε πώς διαφέρουν οι κύκλοι τους.

5 γύροι

360Learning

Ίδιο επίπεδο

Convexity, 360Learning's core operating model, prioritizes radical transparency, written asynchronous alignment, and ...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την 360Learning

5 γύροι

Veo

Ίδιο επίπεδο

The 'Veo Careers' page highlights a drive for innovation in sports tech. Interviewers assess a candidate's capacity t...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Veo

5 γύροι

Handshake

Ίδιο επίπεδο

Handshake's 'Students First' value drives the interview process, seeking individuals who demonstrate a deep commitmen...

Δείτε ερωτήσεις συνέντευξης για την Handshake

Εξασκηθείτε στις συνεντεύξεις Cognition από άκρη σε άκρη

Mock Interview Cognition

Τρέξτε ένα live mock interview με τον AI interviewer μας χρησιμοποιώντας prompts σε στυλ Cognition. Λάβετε βαθμολογία σε δομή, σήμα και μήκος απαντήσεων, ακριβώς όπως σας βαθμολογεί το πραγματικό loop.

Open

STAR Stories για συμπεριφορικούς γύρους Cognition

Χτίστε μια Story Bank των παρελθόντων νικών σας, αντιστοιχισμένη στα leadership σήματα που βαθμολογούν οι interviewers της Cognition. Επαναχρησιμοποιήστε τις σε κάθε συμπεριφορικό γύρο.

Open

Hub προετοιμασίας συνέντευξης Cognition

Τα frameworks πίσω από κάθε γύρο της Cognition: CIRCLES για product sense, hypothesis-driven debugging για analytical, STAR για συμπεριφορικά. Μάθετε το καθένα σε 10 λεπτά.

Open

Πλαίσια Συνέντευξης

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Τα ακριβή πλαίσια που κάνουν τους συνεντευξιαστές της Cognition να γνέφουν αντί να συνοφρυώνονται. Οδηγοί βήμα προς βήμα με τις κινήσεις και τα παρακάρτσια.

Open

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διαδικασία συνέντευξης της Cognition;

Οι περισσότεροι υποψήφιοι ξοδεύουν 4 έως 8 εβδομάδες από το screen recruiter μέχρι την προσφορά. Το ίδιο το onsite loop τρέχει σε μία μέρα ή χωρίζεται σε δύο μισές ημέρες, με debrief και προσφορά τυπικά μέσα σε 5 εργάσιμες ημέρες μετά.

Πώς πρέπει να προετοιμαστώ ειδικά για την Cognition;

Εστιάστε σε τρία πράγματα: (1) στο DNA της εταιρείας που δείχνεται παραπάνω, τι βαθμολογούν πραγματικά, (2) στους γύρους του loop σας, ειδικά τον γύρο που οι περισσότεροι υποψήφιοι υποτιμούν, και (3) σε εξάσκηση στους τύπους ερωτήσεων αυτού του οδηγού χρησιμοποιώντας ένα δομημένο πλαίσιο όπως CIRCLES ή STAR.

Ισχύει αυτό για ρόλους engineering ή design στην Cognition;

Το DNA παραμένει το ίδιο, αυτό που αλλάζει είναι ο συνδυασμός γύρων. Οι υποψήφιοι SWE αντιμετωπίζουν coding screens αντί για Product Sense· οι designers αντιμετωπίζουν portfolio reviews και ασκήσεις σχεδιασμού. Το «τι εκτιμούν» και τα συμπεριφορικά σήματα μεταφέρονται σε όλες τις λειτουργίες.

Εξερεύνησε καριέρες στο Workfive →