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Comment réussir l'entretien Harvey Software Engineer en 2026

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

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Langue d'entretien : anglais

L'ADN Harvey (TL;DR)

L'accent mis par Harvey sur l'habilitation d'une 'Nouvelle Ère de Collaboration pour le Juridique' signifie qu'ils évaluent la capacité des candidats à conceptualiser et à construire des solutions d'IA, comme Harvey Agents ou Contract Intelligence, qui transforment réellement les flux de travail juridiques. Ils recherchent des personnes capables d'articuler comment leur travail crée directement un 'Impact sur Votre Cabinet' grâce à des applications d'IA innovantes.En anglais :Harvey's focus on enabling a 'New Era of Collaboration for Legal' means they assess candidates' ability to conceptualize and build AI solutions, like Harvey Agents or Contract Intelligence, that genuinely transform legal workflows. They seek individuals who can articulate how their work directly creates 'Impact on Your Firm' through innovative AI applications.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Harvey

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
Problèmes niveau LeetCode-hard, raisonnement sur les défauts, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Harvey, évitez ces pièges classiques :

Réponses génériques non spécifiques à Harvey ou à l'industrie du legal tech.En anglais :Generic answers not specific to Harvey or the legal tech industry.
Ne pas définir ce que signifie la 'similarité' dans ce contexte et comment elle est mesurée.En anglais :Failing to define what 'similarity' means in this context and how it's measured.
Manque de considération pour le classement ou le score de pertinence.En anglais :Lack of consideration for ranking or relevance scoring.
Ne pas concevoir pour la tolérance aux pannes et l'évolutivité (par exemple, pas d'équilibrage de charge, points de défaillance uniques).En anglais :Failing to design for fault tolerance and scalability (e.g., no load balancing, single points of failure).

Testez-vous : vraies questions Harvey

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · edge-cases

Implémentez une fonction qui calcule le score de similarité entre deux clauses juridiques. Considérez comment vous géreriez les variations de formulation, les synonymes et les structures de phrases potentiellement différentes. Quels sont les cas limites ?En anglais :Implement a function that calculates the similarity score between two legal clauses. Consider how you would handle variations in wording, synonyms, and potentially different sentence structures. What are the edge cases?

Type · trade-offs

RICE

Nous envisageons d'utiliser une base de données NoSQL pour stocker les annotations générées par les utilisateurs sur les documents juridiques. Quels sont les compromis par rapport à une base de données relationnelle, et dans quels scénarios recommanderiez-vous l'une plutôt que l'autre pour Harvey ?En anglais :We are considering using a NoSQL database for storing user-generated annotations on legal documents. What are the trade-offs compared to a relational database, and in what scenarios would you recommend one over the other for Harvey?

Type · motivation

Qu'est-ce qui vous intéresse le plus dans le fait de travailler chez Harvey, et comment pensez-vous que vos compétences contribueront à notre mission d'autonomiser les professionnels du droit grâce à l'IA ?En anglais :What interests you most about working at Harvey, and how do you see your skills contributing to our mission of empowering legal professionals with AI?

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Banque de questions Harvey

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9 questions affichées sur 12

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Qu'est-ce qui vous intéresse le plus dans le fait de travailler chez Harvey, et comment pensez-vous que vos compétences contribueront à notre mission d'autonomiser les professionnels du droit grâce à l'IA ?En anglais :What interests you most about working at Harvey, and how do you see your skills contributing to our mission of empowering legal professionals with AI?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithmic
Étant donné une liste de documents juridiques (représentés sous forme de chaînes de caractères) et une chaîne de requête, trouvez tous les documents qui contiennent la chaîne de requête, en ignorant la casse et la ponctuation courante. Optimisez les performances, en particulier avec un grand nombre de documents.En anglais :Given a list of legal documents (represented as strings) and a query string, find all documents that contain the query string, ignoring case and common punctuation. Optimize for performance, especially with a large number of documents.
3
Type · data-structures
Implémentez une fonction qui prend une liste d'horodatages représentant des événements de cas juridiques et renvoie le nombre de cas actifs à tout moment donné. Supposez que chaque événement est soit un début de cas, soit une fin de cas.En anglais :Implement a function that takes a list of timestamps representing legal case events and returns the number of active cases at any given point in time. Assume each event is either a case start or a case end.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · architecture
Concevez un service de résumé de documents en temps réel pour les mémoires juridiques. Considérez des aspects tels que l'ingestion, le traitement, l'intégration du modèle de résumé et la conception de l'API. Comment garantiriez-vous une faible latence et une haute disponibilité ?En anglais :Design a real-time document summarization service for legal briefs. Consider aspects like ingestion, processing, summarization model integration, and API design. How would you ensure low latency and high availability?
5
Type · scalability
Imaginez que la base d'utilisateurs de Harvey soit multipliée par 10 au cours de la prochaine année. Comment mettriez-vous à l'échelle notre système de stockage et de récupération de documents pour gérer cette charge accrue ? Quels sont les goulots d'étranglement potentiels ?En anglais :Imagine Harvey's user base grows by 10x in the next year. How would you scale our document storage and retrieval system to handle this increased load? What are the potential bottlenecks?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Un utilisateur signale que les résultats de recherche pour une requête spécifique ne renvoient pas de manière intermittente des documents pertinents. Le système utilise un index de recherche distribué. Expliquez-moi comment vous débogueriez ce problème.En anglais :A user reports that search results for a specific query are intermittently missing relevant documents. The system uses a distributed search index. Walk me through how you would debug this issue.
7
Type · edge-cases
Implémentez une fonction qui calcule le score de similarité entre deux clauses juridiques. Considérez comment vous géreriez les variations de formulation, les synonymes et les structures de phrases potentiellement différentes. Quels sont les cas limites ?En anglais :Implement a function that calculates the similarity score between two legal clauses. Consider how you would handle variations in wording, synonyms, and potentially different sentence structures. What are the edge cases?

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · ownership
STAR
Chez Harvey, nous passons souvent d'un prototype à un agent d'IA juridique prêt pour la production en cycles très courts. Parlez-moi d'une fois où vous avez identifié une lacune critique en matière de fiabilité ou de latence dans un système que vous construisiez, qui ne figurait pas sur la feuille de route du produit, et comment vous avez veillé à ce qu'elle soit traitée avant le lancement.En anglais :At Harvey, we often move from a prototype to a production-ready legal AI agent in very short cycles. Tell me about a time you identified a critical reliability or latency gap in a system you were building that wasn't on the product roadmap, and how you ensured it was addressed before launch.
9
Type · collaboration
STAR
Lors de la création d'outils juridiques basés sur l'IA, nous équilibrons souvent la précision du modèle avec le besoin de sorties strictement déterministes. Décrivez une fois où vous avez dû concilier une différence de point de vue entre un responsable produit et un collègue ingénieur concernant le niveau de « risque d'hallucination » que nous devrions accepter dans un flux de travail juridique spécifique.En anglais :When building AI-driven legal tools, we often balance model accuracy with the need for strict deterministic outputs. Describe a time you had to reconcile a difference in perspective between a product lead and an engineering peer regarding how much 'hallucination risk' we should accept in a specific legal workflow.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Débloquez toute la banque Harvey

Sans carte bancaire. Chaque question avec son framework, les signaux évalués par les recruteurs et une réponse modèle pour chacune.

Débloquer les 12 questions Harvey

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Frameworks d'entretien

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs Harvey. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.

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Questions fréquentes

Combien de temps prend le process d'entretien Harvey ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Harvey ?

Trois priorités : (1) l'ADN Harvey montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Harvey ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

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