Framework per colloqui

HEART

Scegliere e difendere metriche centrate sull'utente (framework di Google)

Quando usarlo

'Come misureresti…' o 'Quali sono le top 3 metriche per…'

3542 domande di questo tipo, su 1462 delle 1964 aziende della nostra banca di colloqui.

Cos'è il framework HEART?

HEART è il framework di Google per scegliere metriche centrate sull'utente, in cinque categorie: Happiness (soddisfazione), Engagement, Adoption, Retention e Task success. Al colloquio risponde a "come misureresti il successo di X?". La valutazione non è sull'elencare cinque categorie, ma sullo scegliere una North Star e sul dire cosa rifiuti deliberatamente di misurare.

Guarda la spiegazione di HEART

Tre minuti: la stessa risposta debole riscritta in una forte, e i numeri del nostro archivio su chi se la vede davvero.

HEART è il framework di Google per scegliere metriche centrate sull'utente, in cinque categorie: Happiness (soddisfazione), Engagement, Adoption, Retention e Task success. Il ottantadue percento delle domande in stile HEART nella nostra banca dati va ai product manager. Conteggio su 100.000+ domande di colloquio reali di 1800+ aziende, per tipo di domanda. Misurato, non stimato. Fonte: la banca dati di colloqui JobMentis.

Gli step di HEART

Ogni step è una mossa, e l'ordine è il punto. Saltare avanti è ciò che rende una risposta disordinata anche quando il contenuto è buono.

  1. H

    Happiness

    Attitudinale - NPS, CSAT, rating sull'app store.

  2. E

    Engagement

    Profondità di interazione - sessioni, tempo, azioni per utente.

  3. A

    Adoption

    Nuovi utenti di una feature in un dato periodo.

  4. R

    Retention

    Utenti che ritornano nel tempo.

  5. T

    Task success

    Gli utenti completano il job centrale? Tasso di completamento, tasso di errore, tempo di completamento.

Una risposta HEART debole, riscritta

L'acronimo è su ogni blog di colloqui. Il confronto valutato no: è la parte da rileggere due volte.

Domanda

Come misureresti il successo di YouTube Shorts?

Risposta debole

Guarderei gli utenti attivi giornalieri, il tempo di visione e il numero di Shorts caricati. Se i DAU salgono e la gente guarda di più, vuol dire che funziona. Controllerei anche il voto sugli store per vedere se gli utenti sono contenti.

Risposta forte

Prima l'obiettivo: Shorts esiste per difendere l'attenzione sul formato breve, quindi la mia North Star è il numero di spettatori di formato breve che tornano ogni settimana, una metrica di Retention. Attorno: Engagement come Shorts visti per spettatore per sessione, Adoption come quota di spettatori mensili che guardano il primo Short nel periodo, Task success come latenza fino al primo frame più tasso di completamento. Seguirei la Happiness solo lato creator, con il CSAT, perché l'NPS degli spettatori si muove troppo lentamente per guidare un feed. Non guiderei deliberatamente sui DAU: Shorts può alzare i DAU cannibalizzando il tempo di visione lungo, cosa che sembrerebbe un successo e sarebbe una perdita.

Perché vince la versione forte: La risposta forte nomina una sola North Star, dice a cosa serve ogni altra categoria e dichiara la metrica che rifiuta e perché. La risposta debole allinea numeri di superficie senza un obiettivo dietro e afferra i DAU, esattamente la trappola di vanità che HEART esiste per evitare.

Cosa appiattisce una risposta HEART

Le mosse che trasformano un buon framework in una risposta dimenticabile.

  • Elencare tutte e cinque le categorie senza scegliere una North Star.

  • Scegliere una vanity metric (DAU) quando la retention è più onesta.

A chi vengono davvero chieste domande HEART

Contato su tutte le domande della nostra banca di colloqui, non stimato. Le domande di tipo HEART non sono distribuite in modo uniforme: questi sono i ruoli e i settori i cui processi ci si appoggiano di più.

Allena HEART ad alta voce, non nella tua testa

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Come misureresti il successo di YouTube Shorts?

Leggere un framework crea falsa sicurezza. Il simulatore vocale ti fa una domanda di tipo HEART, ascolta l'intera risposta e valuta struttura, segnale e lunghezza, così scopri dove il tuo racconto devia prima che lo faccia un recruiter.

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Le aziende che fanno domande HEART

Queste aziende fanno domande di tipo HEART nel loro processo. Ogni banca contiene le domande reali e la rubrica con cui valutiamo.

HEART: domande frequenti

Cosa significa HEART?

HEART sta per Happiness, Engagement, Adoption, Retention e Task success. Happiness è attitudinale (NPS, CSAT, voto sugli store), Engagement misura la profondità di interazione, Adoption i nuovi utenti di una feature in un periodo, Retention gli utenti che tornano nel tempo e Task success la capacità di completare il compito principale.

Chi ha creato il framework HEART?

HEART nasce dal team di ricerca UX di Google, pubblicato da Kerry Rodden, Hilary Hutchinson e Xin Fu nel loro paper CHI del 2010 sulla misurazione dell'esperienza utente su larga scala. Quell'origine conta: è prima di tutto un framework di misurazione UX, e solo dopo un framework da colloquio di prodotto.

Qual è l'errore HEART più comune?

Elencare tutte e cinque le categorie senza scegliere una North Star. Una risposta sulle metriche che dà lo stesso peso a cinque cose non ha preso nessuna decisione. Il secondo errore è scegliere una metrica di vanità come i DAU quando la retention sarebbe la lettura più onesta.

Serve una metrica in ogni categoria HEART?

No, e forzarne una è un segnale negativo. Scegli le categorie che guidano davvero il prodotto, nomina la tua North Star e di' esplicitamente quali lasci fuori e perché. Nominare la metrica che rifiuti è la mossa più forte disponibile su questo tipo di domanda.