Otros roles en Murphy AI:Product Manager Software Engineer Sales Marketing Solutions Architect

Cómo aprobar la entrevista Murphy AI Software Engineer en 2026

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

Idioma de entrevista: inglés

El ADN de Murphy AI (TL;DR)

Murphy Welcoming enfatiza la alineación de un candidato con los principios 'Proactive The' y 'Team Players One'. El ciclo de entrevistas evalúa la capacidad clara para integrarse en los flujos de trabajo existentes, especialmente en lo que respecta a la plataforma Resolutive Intelligence Home Solutions, demostrando cómo sus contribuciones mejoran directamente la eficacia del producto y la experiencia del usuario.En inglés:Murphy Welcoming emphasizes a candidate's alignment with the 'Proactive The' and 'Team Players One' principles. The interview loop grades for a clear ability to integrate with existing workflows, especially concerning the Resolutive Intelligence Home Solutions platform, demonstrating how their contributions directly enhance product efficacy and user experience.

Lee en tu idioma

Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.

El loop de entrevista Murphy AI

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

1
Ronda 1
Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter Screen
Motivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics.
2
Ronda 2
Coding ScreenEn inglés:Coding Screen
Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Ronda 3
System DesignEn inglés:System Design
Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Ronda 4
Coding OnsiteEn inglés:Onsite Coding
Problemas nivel LeetCode-hard, razonamiento sobre defectos, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Ronda 5
Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / Leadership
Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Murphy AI, evita estas trampas:

Pasar por alto la complejidad de integración con bases de código legacy existentesEn inglés:Overlooking the integration complexity with existing legacy codebases
No tener en cuenta las limitaciones de memoria para flujos o N muy grandes.En inglés:Not considering memory constraints for very large streams or large N.
Centrarse solo en la sintaxis o las funcionalidades de la nueva herramientaEn inglés:Focusing only on the syntax or features of the new tool
Iterar ineficientemente a través de todas las ventanas de tiempo posibles para cada transacción.En inglés:Inefficiently iterating through all possible time windows for each transaction.

Ponte a prueba: preguntas reales de Murphy AI

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · ownership

En Murphy AI, priorizamos la estabilidad de nuestros pipelines de transacciones. Háblame de una ocasión en la que identificaste un problema sutil de consistencia de datos o un error recurrente en producción que estaba afectando la confianza del usuario en la plataforma Resolutive Intelligence. ¿Qué hiciste para remediar la causa raíz y prevenir futuras regresiones?En inglés:At Murphy AI, we prioritize the stability of our transaction pipelines. Tell me about a time you identified a subtle data consistency issue or a recurring production bug that was impacting user trust in the Resolutive Intelligence platform. What did you do to remediate the root cause and prevent future regressions?

Tipo · algorithms

Implementa una función para detectar patrones de transacciones potencialmente fraudulentas. Por ejemplo, identifica si un usuario realiza más de K transacciones en una ventana de tiempo T, o si la suma de las transacciones excede un cierto umbral en un corto período.En inglés:Implement a function to detect potential fraudulent transaction patterns. For example, identify if a user makes more than K transactions within a time window T, or if the sum of transactions exceeds a certain threshold in a short period.

Tipo · debugging

Un usuario informa que el valor de su cartera se muestra incorrectamente después de una reciente fluctuación del mercado. Aquí tienes un fragmento de la lógica de cálculo. Depura y soluciona el problema.En inglés:A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.

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Banco de preguntas Murphy AI

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 12

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
Tipo · motivation
¿Por qué te interesa trabajar en Murphy AI y qué te atrae específicamente de la industria fintech?En inglés:Why are you interested in working at Murphy AI, and what excites you about the fintech industry specifically?

Coding Screen- Coding Screen

2
Tipo · data-structures
Dada una secuencia de transacciones financieras, diseña una estructura de datos para calcular eficientemente la media móvil de los importes de las transacciones de las últimas N transacciones.En inglés:Given a stream of financial transactions, design a data structure to efficiently calculate the moving average of the transaction amounts over the last N transactions.
3
Tipo · algorithms
Implementa una función para detectar patrones de transacciones potencialmente fraudulentas. Por ejemplo, identifica si un usuario realiza más de K transacciones en una ventana de tiempo T, o si la suma de las transacciones excede un cierto umbral en un corto período.En inglés:Implement a function to detect potential fraudulent transaction patterns. For example, identify if a user makes more than K transactions within a time window T, or if the sum of transactions exceeds a certain threshold in a short period.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

System Design- System Design

4
Tipo · api-design
Diseña una API de cotización de bolsa en tiempo real para una plataforma de trading. Considera la escalabilidad, la latencia y la tolerancia a fallos.En inglés:Design a real-time stock price ticker API for a trading platform. Consider scalability, latency, and fault tolerance.
5
Tipo · database-design
Diseña el esquema de la base de datos para almacenar y consultar carteras de inversión de usuarios. Considera diferentes tipos de activos (acciones, bonos, criptomonedas) y el rendimiento histórico.En inglés:Design the database schema for storing and querying user investment portfolios. Consider different asset types (stocks, bonds, crypto) and historical performance.
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Onsite Coding- Coding Onsite

6
Tipo · algorithms
Dada una lista de puntos de datos de precios de acciones (timestamp, precio) para múltiples acciones, encuentra el beneficio máximo que se puede obtener comprando y vendiendo una sola acción una vez, considerando que solo puedes tener una acción a la vez y debes vender antes de volver a comprar. Optimiza para encontrar esto en todas las acciones.En inglés:Given a list of stock price data points (timestamp, price) for multiple stocks, find the maximum profit that can be made by buying and selling a single stock once, considering that you can only hold one share at a time and must sell before buying again. Optimize for finding this across all stocks.
7
Tipo · debugging
Un usuario informa que el valor de su cartera se muestra incorrectamente después de una reciente fluctuación del mercado. Aquí tienes un fragmento de la lógica de cálculo. Depura y soluciona el problema.En inglés:A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

8
Tipo · conflict-resolution
Nuestra plataforma requiere garantías estrictas de latencia para el motor de Resolutive Intelligence. Describe una ocasión en la que defendiste una compensación arquitectónica específica que fue rechazada inicialmente por el lead engineer o el equipo de producto. ¿Cómo presentaste tu validación técnica para asegurar que el sistema permaneciera eficiente bajo una carga elevada?En inglés:Our platform requires strict latency guarantees for the Resolutive Intelligence engine. Describe a time you advocated for a specific architectural trade-off that was initially rejected by the lead engineer or the product team. How did you present your technical validation to ensure the system remained performant under high load?
9
Tipo · ownership
En Murphy AI, priorizamos la estabilidad de nuestros pipelines de transacciones. Háblame de una ocasión en la que identificaste un problema sutil de consistencia de datos o un error recurrente en producción que estaba afectando la confianza del usuario en la plataforma Resolutive Intelligence. ¿Qué hiciste para remediar la causa raíz y prevenir futuras regresiones?En inglés:At Murphy AI, we prioritize the stability of our transaction pipelines. Tell me about a time you identified a subtle data consistency issue or a recurring production bug that was impacting user trust in the Resolutive Intelligence platform. What did you do to remediate the root cause and prevent future regressions?
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Rutas de entrevista en Murphy AI

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Los frameworks detrás de cada ronda de Murphy AI: CIRCLES para product sense, debugging hypothesis-driven para analítico, STAR para behavioral. Cada uno en 10 minutos.

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Frameworks de entrevista

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Los frameworks que hacen asentir a los entrevistadores de Murphy AI en lugar de fruncir el ceño. Playbooks paso a paso con las jugadas y las trampas.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el proceso de entrevista en Murphy AI?

La mayoría de candidatos tarda entre 4 y 8 semanas desde el screen del recruiter hasta la oferta. El loop onsite ocurre en un día o en dos medias jornadas, con debrief y oferta dentro de 5 días hábiles.

¿Cómo prepararse específicamente para Murphy AI?

Tres prioridades: (1) el ADN Murphy AI mostrado arriba - qué evalúan realmente, (2) las rondas de tu loop, especialmente la que los candidatos subestiman, y (3) practica los tipos de pregunta de esta guía con un framework estructurado como CIRCLES o STAR.

¿Aplica también a roles de engineering o design en Murphy AI?

El ADN se mantiene - lo que cambia es la mezcla de rondas. Los SWE enfrentan coding screens en lugar del Product Sense; los designers tienen revisiones de portfolio y ejercicios de diseño. "Qué valoran" y las señales conductuales aplican a todas las funciones.

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