Type · System Design

Enterprise · Guide d'entretien Software Engineer
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Comment réussir l'entretien A2A Software Engineer en 2026
L'ADN A2A (TL;DR)
Lisez dans votre langue
Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.
Le loop d'entretien A2A
Votre loop comprend généralement 4 étapes.
- 1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter ScreenMotivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding ScreenProblèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Étape 3
System DesignEn anglais :System DesignSystèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / LeadershipPreuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens A2A, évitez ces pièges classiques :
- Se concentrer sur des corrections superficielles sans identifier l'erreur logique sous-jacente (par exemple, décalage d'un, application incorrecte de formule).En anglais :Focusing on superficial fixes without identifying the underlying logic error (e.g., off-by-one, incorrect formula application).
- Ne pas tenir compte de l'aspect fenêtre glissante de la « dernière heure ».En anglais :Not accounting for the sliding window aspect of the 'last hour'.
- Ne pas tenir compte de l'impact des types de données ou des problèmes de précision des nombres à virgule flottante.En anglais :Not considering the impact of data types or floating-point precision issues.
- Se concentrer trop sur des algorithmes ML spécifiques au lieu de l'architecture globale du système.En anglais :Focusing too much on specific ML algorithms instead of the overall system architecture.
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Testez-vous : vraies questions A2A
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · Behavioral
Type · Algorithmic
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Banque de questions A2A
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 15
Recruiter Screen- Entretien recruteur
1- 1
Type · Motivation
A2A est un acteur majeur du secteur de l'énergie en Italie, axé sur la production, la distribution et les services intelligents. Qu'est-ce qui, dans notre mission et notre rôle dans la transition énergétique, vous enthousiasme particulièrement en tant que logiciel engineer ?En anglais :A2A is a major player in Italy's energy sector, focusing on generation, distribution, and smart services. What specifically about our mission and our role in the energy transition excites you as a software engineer?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Type · Algorithmic
Imaginez qu'A2A doive optimiser le calendrier de recharge d'une flotte de véhicules électriques utilisés pour la maintenance du réseau. Étant donné une liste de stations de recharge avec leurs capacités et une liste de véhicules avec leurs temps de recharge requis et leurs échéances, concevez un algorithme pour minimiser le temps d'arrêt total de recharge tout en garantissant que tous les véhicules respectent leurs échéances. Supposez que la recharge puisse se faire en parallèle.En anglais :Imagine A2A needs to optimize the charging schedule for a fleet of electric vehicles used for grid maintenance. Given a list of charging stations with their capacities and a list of vehicles with their required charging times and deadlines, design an algorithm to minimize the total charging downtime while ensuring all vehicles meet their deadlines. Assume charging can happen in parallel. - 3
Type · Algorithmic
A2A surveille des milliers de compteurs intelligents. Vous recevez un flux de relevés de compteurs, chacun avec un horodatage et une valeur. Concevez une structure de données et un algorithme pour détecter et signaler efficacement tout compteur dont la lecture s'écarte de plus d'un certain seuil (par exemple, 3 écarts types) par rapport à sa moyenne mobile sur la dernière heure. Gérez les pertes de données potentielles ou les lectures hors séquence.En anglais :A2A monitors thousands of smart meters. You receive a stream of meter readings, each with a timestamp and a value. Design a data structure and algorithm to efficiently detect and report any meter whose reading deviates by more than a certain threshold (e.g., 3 standard deviations) from its rolling average over the last hour. Handle potential data loss or out-of-order readings. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design- System Design
3- 4
Type · System Design
Concevez un système permettant à A2A de surveiller et de prévoir la demande d'énergie dans différentes régions d'Italie en temps quasi réel. Le système doit ingérer des données provenant de diverses sources (prévisions météorologiques, consommation historique, indicateurs d'activité industrielle, événements sociaux) et fournir des prévisions de demande avec une certaine précision. Prenez en compte la scalabilité, la tolérance aux pannes et la fraîcheur des données.En anglais :Design a system for A2A to monitor and predict energy demand across different regions in Italy in near real-time. The system should ingest data from various sources (weather forecasts, historical consumption, industrial activity indicators, social events) and provide demand forecasts with a certain accuracy. Consider scalability, fault tolerance, and data freshness. - 5
Type · System Design
A2A déploie des compteurs intelligents qui génèrent un volume élevé de données de séries temporelles. Concevez une solution de base de données de séries temporelles évolutive pour stocker et interroger efficacement ces données pour l'analyse et le reporting. Prenez en compte des aspects tels que le taux d'ingestion des données, les modèles de requête (par exemple, requêtes de plage, agrégations), les politiques de rétention des données et le potentiel de détection d'anomalies.En anglais :A2A is deploying smart meters that generate a high volume of time-series data. Design a scalable time-series database solution to store and query this data efficiently for analysis and reporting. Consider aspects like data ingestion rate, query patterns (e.g., range queries, aggregations), data retention policies, and potential for anomaly detection. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Type · Coding
A2A gère un réseau comportant de nombreuses sous-stations. Chaque sous-station dispose de capteurs signalant la température et la tension. Écrivez une fonction qui prend une liste de relevés de sous-stations (chacun avec l'ID de la sous-station, l'horodatage, le type de capteur, la valeur) et identifie les sous-stations qui ont connu un « événement critique ». Un événement critique est défini comme : (1) la température dépassant un seuil élevé ET la tension chutant en dessous d'un seuil bas dans une fenêtre de 5 minutes, OU (2) la température dépassant un seuil très élevé à tout moment. Assurez-vous que votre code est propre, bien testé et gère les cas limites.En anglais :A2A manages a grid with many substations. Each substation has sensors reporting temperature and voltage. Write a function that takes a list of substation readings (each with substation ID, timestamp, sensor type, value) and identifies substations that have experienced a 'critical event'. A critical event is defined as: (1) temperature exceeding a high threshold AND voltage dropping below a low threshold within a 5-minute window, OR (2) temperature exceeding a very high threshold at any point. Ensure your code is clean, well-tested, and handles edge cases. - 7
Type · Debugging
Vous avez hérité d'un service Python responsable du calcul des émissions de carbone basé sur les données de consommation d'énergie. Les utilisateurs signalent que les calculs d'émissions sont parfois incorrects, en particulier pendant les heures de pointe. Voici un extrait de la logique de calcul [fournir un petit extrait de code défectueux]. Déboguez ce code, identifiez la cause première des inexactitudes et fournissez une version corrigée.En anglais :You've inherited a Python service responsible for calculating carbon emissions based on energy consumption data. Users are reporting that the emissions calculations are sometimes incorrect, especially during peak hours. Here's a snippet of the calculation logic [provide a small, buggy code snippet]. Debug this code, identify the root cause of the inaccuracies, and provide a corrected version. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
5- 8
Type · Behavioral
Parlez-moi d'une fois où vous avez dû travailler avec un système hérité complexe dans une entreprise précédente. Quels ont été les plus grands défis et comment avez-vous abordé sa compréhension et son amélioration ?En anglais :Tell me about a time you had to work with a complex, legacy system at a previous company. What were the biggest challenges, and how did you approach understanding and improving it? - 9
Type · Behavioral
Décrivez une situation où vous n'étiez pas d'accord avec une décision technique prise par votre équipe ou votre responsable. Comment avez-vous géré le désaccord et quel en a été le résultat ?En anglais :Describe a situation where you disagreed with a technical decision made by your team or lead. How did you handle the disagreement, and what was the outcome? - + 3 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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Parcours d'entretien chez A2A
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Stories STAR pour les rounds behavioral A2A
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Hub de préparation entretien A2A
Les frameworks derrière chaque round A2A : CIRCLES pour le product sense, debugging hypothèse-driven pour l'analytique, STAR pour le behavioral. Chacun en 10 minutes.
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Frameworks d'entretien
CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs A2A. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.
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