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Growth · Guide d'entretien Software Engineer

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Comment réussir l'entretien Deepki Software Engineer en 2026

L'ADN Deepki (TL;DR)

The bar-raiser round at Deepki often features a case study on optimizing energy consumption for a commercial building portfolio. This evaluates a candidate's capacity to leverage data from platforms like Deepki Analyze to drive tangible environmental impact, aligning with their core mission.En français :La session 'bar-raiser' chez Deepki comprend souvent une étude de cas sur l'optimisation de la consommation d'énergie pour un portefeuille de bâtiments commerciaux. Cela évalue la capacité d'un candidat à exploiter les données de plateformes comme Deepki Analyze pour générer un impact environnemental tangible, en accord avec leur mission principale.

Anglais original + traduction dans votre langue

Les entretiens dans la global tech, les enterprises américaines et les grands cabinets de conseil se passent en anglais. Chez les groupes français de luxe, la finance européenne, le Mittelstand allemand, la mode italienne et la plupart des employeurs mid-market européens, le loop se déroule dans la langue locale. Nous affichons la langue qui correspond à l'entreprise en premier - avec l'autre en traduction dessous - pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.

Le loop d'entretien Deepki

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

  1. 1

    Étape 1

    Recruiter ScreenEn français :Entretien recruteur
    Motivation, role fit, logistics.En français :Motivation, fit du poste, logistique.
  2. 2

    Étape 2

    Coding ScreenEn français :Coding Screen
    LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En français :Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.
  3. 3

    Étape 3

    System DesignEn français :System Design
    Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En français :Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.
  4. 4

    Étape 4

    Onsite CodingEn français :Coding Onsite
    LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En français :LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.
  5. 5

    Étape 5

    Behavioral / LeadershipEn français :Behavioral / Leadership
    Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En français :Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Deepki, évitez ces pièges classiques :

  • Focusing on syntax errors instead of logical flaws.En français :Se concentrer sur les erreurs de syntaxe plutôt que sur les défauts logiques.
  • Using a static threshold for deviation without considering external factors.En français :Utiliser un seuil statique pour la déviation sans tenir compte des facteurs externes.
  • Inefficiently processing the data stream, e.g., re-scanning the entire history for each new data point.En français :Traiter le flux de données de manière inefficace, par exemple, en réanalysant tout l'historique pour chaque nouveau point de données.
  • Underestimating the scale of data ingestion and storage required.En français :Sous-estimer l'ampleur de l'ingestion et du stockage de données requis.

Testez-vous : vraies questions Deepki

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · system_design

Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.En français :Concevez un système pour ingérer, traiter et stocker des données de consommation d'énergie en temps réel provenant de milliers de bâtiments dans le monde. Prenez en compte le volume de données, les exigences de latence et les problèmes potentiels de qualité des données.

Type · past_experience

Describe a project where you had to take initiative beyond your defined responsibilities to ensure its success. What motivated you, and what was the impact?En français :Décrivez un projet où vous avez dû prendre des initiatives au-delà de vos responsabilités définies pour assurer son succès. Qu'est-ce qui vous a motivé et quel a été l'impact ?

Type · coding_hard

Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.En français :Implémentez une fonction pour calculer l'empreinte carbone d'un bâtiment en fonction de ses données de consommation d'énergie et de l'intensité carbone du réseau électrique local au fil du temps. Les données d'intensité carbone du réseau peuvent être éparses.

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Banque de questions Deepki

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 14

1

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
  1. 1

    Type · motivation

    What specifically about Deepki's mission in the energy sector and our focus on decarbonization through data resonates with your career aspirations?En français :Qu'est-ce qui, dans la mission de Deepki dans le secteur de l'énergie et notre focalisation sur la décarbonisation par la donnée, résonne particulièrement avec vos aspirations professionnelles ?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Type · algorithmic

    Given a stream of building energy consumption data (timestamp, sensor_id, kWh), write a function to detect anomalous spikes in energy usage for a specific building within a given time window. Assume data arrives out of order.En français :Étant donné un flux de données de consommation d'énergie de bâtiments (timestamp, sensor_id, kWh), écrivez une fonction pour détecter des pics anormaux de consommation d'énergie pour un bâtiment spécifique dans une fenêtre de temps donnée. Supposez que les données arrivent dans le désordre.
  2. 3

    Type · algorithmic

    You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).En français :Vous disposez d'une liste de relevés de capteurs pour un bâtiment, où chaque relevé a un horodatage et une valeur (par exemple, température, puissance). Écrivez une fonction pour calculer la valeur moyenne pour chaque heure de la journée, en ignorant les relevés en dehors des heures d'exploitation typiques (par exemple, de 7h à 19h).
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Type · system_design

    Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.En français :Concevez un système pour ingérer, traiter et stocker des données de consommation d'énergie en temps réel provenant de milliers de bâtiments dans le monde. Prenez en compte le volume de données, les exigences de latence et les problèmes potentiels de qualité des données.
  2. 5

    Type · system_design

    Design an API for retrieving energy consumption data for a specific building over a given date range. The API should support filtering by sensor type and aggregation level (e.g., hourly, daily).En français :Concevez une API pour récupérer les données de consommation d'énergie d'un bâtiment spécifique sur une plage de dates donnée. L'API doit prendre en charge le filtrage par type de capteur et par niveau d'agrégation (par exemple, horaire, quotidien).
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

3
  1. 6

    Type · coding_hard

    Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.En français :Implémentez une fonction pour calculer l'empreinte carbone d'un bâtiment en fonction de ses données de consommation d'énergie et de l'intensité carbone du réseau électrique local au fil du temps. Les données d'intensité carbone du réseau peuvent être éparses.
  2. 7

    Type · debugging

    A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.En français :Un client signale que le rapport énergétique quotidien de son bâtiment affiche des totaux incohérents. Déboguez le code Python fourni qui agrège les données de consommation horaire en totaux quotidiens. Identifiez et corrigez le bug.
  3. + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

4
  1. 8

    Type · past_experience

    Describe a time you had to work with a complex, poorly documented legacy system. What steps did you take to understand it, and what was the outcome?En français :Décrivez une situation où vous avez dû travailler avec un système hérité complexe et mal documenté. Quelles mesures avez-vous prises pour le comprendre et quel a été le résultat ?
  2. 9

    Type · past_experience

    Tell me about a time you disagreed with a technical decision made by your team or lead. How did you approach the situation, and what was the result?En français :Parlez-moi d'une fois où vous étiez en désaccord avec une décision technique prise par votre équipe ou votre responsable. Comment avez-vous abordé la situation et quel a été le résultat ?
  3. + 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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