Combien de temps prend le process d'entretien Deepki ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Deepki ?

Trois priorités : (1) l'ADN Deepki montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Deepki ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

Autres postes chez Deepki :Product Manager Software Engineer Sales Supply Chain

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

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Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien Deepki Software Engineer en 2026

L'ADN Deepki (TL;DR)

La session 'bar-raiser' chez Deepki comprend souvent une étude de cas sur l'optimisation de la consommation d'énergie pour un portefeuille de bâtiments commerciaux. Cela évalue la capacité d'un candidat à exploiter les données de plateformes comme Deepki Analyze pour générer un impact environnemental tangible, en accord avec leur mission principale.En anglais :The bar-raiser round at Deepki often features a case study on optimizing energy consumption for a commercial building portfolio. This evaluates a candidate's capacity to leverage data from platforms like Deepki Analyze to drive tangible environmental impact, aligning with their core mission.

Entretiens enPython JavaScript SQL

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Deepki

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Deepki, évitez ces pièges classiques :

Donner une réponse générique sur le désir de travailler dans la tech ou la durabilité.En anglais :Giving a generic answer about wanting to work in tech or sustainability.
Se concentrer uniquement sur le gain personnel plutôt que sur l'alignement avec les objectifs de l'entreprise.En anglais :Focusing solely on personal gain rather than alignment with company goals.
Ne pas mentionner d'aspects spécifiques du produit ou du modèle économique de Deepki.En anglais :Not mentioning specific aspects of Deepki's product or business model.
Traiter le flux de données de manière inefficace, par exemple, en réanalysant tout l'historique pour chaque nouveau point de données.En anglais :Inefficiently processing the data stream, e.g., re-scanning the entire history for each new data point.

Testez-vous : vraies questions Deepki

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · algorithmic

Vous disposez d'une liste de relevés de capteurs pour un bâtiment, où chaque relevé a un horodatage et une valeur (par exemple, température, puissance). Écrivez une fonction pour calculer la valeur moyenne pour chaque heure de la journée, en ignorant les relevés en dehors des heures d'exploitation typiques (par exemple, de 7h à 19h).En anglais :You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).

Type · debugging

Un client signale que le rapport énergétique quotidien de son bâtiment affiche des totaux incohérents. Déboguez le code Python fourni qui agrège les données de consommation horaire en totaux quotidiens. Identifiez et corrigez le bug.En anglais :A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.

Type · past_experience

Décrivez un projet où vous avez dû prendre des initiatives au-delà de vos responsabilités définies pour assurer son succès. Qu'est-ce qui vous a motivé et quel a été l'impact ?En anglais :Describe a project where you had to take initiative beyond your defined responsibilities to ensure its success. What motivated you, and what was the impact?

+ encore des questions, signaux et exemples corrigés

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Banque de questions Deepki

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 13

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Qu'est-ce qui, dans la mission de Deepki dans le secteur de l'énergie et notre focalisation sur la décarbonisation par la donnée, résonne particulièrement avec vos aspirations professionnelles ?En anglais :What specifically about Deepki's mission in the energy sector and our focus on decarbonization through data resonates with your career aspirations?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithmic
Étant donné un flux de données de consommation d'énergie de bâtiments (timestamp, sensor_id, kWh), écrivez une fonction pour détecter des pics anormaux de consommation d'énergie pour un bâtiment spécifique dans une fenêtre de temps donnée. Supposez que les données arrivent dans le désordre.En anglais :Given a stream of building energy consumption data (timestamp, sensor_id, kWh), write a function to detect anomalous spikes in energy usage for a specific building within a given time window. Assume data arrives out of order.
3
Type · algorithmic
Vous disposez d'une liste de relevés de capteurs pour un bâtiment, où chaque relevé a un horodatage et une valeur (par exemple, température, puissance). Écrivez une fonction pour calculer la valeur moyenne pour chaque heure de la journée, en ignorant les relevés en dehors des heures d'exploitation typiques (par exemple, de 7h à 19h).En anglais :You are given a list of sensor readings for a building, where each reading has a timestamp and a value (e.g., temperature, power). Write a function to calculate the average value for each hour of the day, ignoring readings outside of typical operating hours (e.g., 7 AM to 7 PM).
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · system_design
Concevez un système pour ingérer, traiter et stocker des données de consommation d'énergie en temps réel provenant de milliers de bâtiments dans le monde. Prenez en compte le volume de données, les exigences de latence et les problèmes potentiels de qualité des données.En anglais :Design a system to ingest, process, and store real-time energy consumption data from thousands of buildings globally. Consider data volume, latency requirements, and potential data quality issues.
5
Type · system_design
Concevez une API pour récupérer les données de consommation d'énergie d'un bâtiment spécifique sur une plage de dates donnée. L'API doit prendre en charge le filtrage par type de capteur et par niveau d'agrégation (par exemple, horaire, quotidien).En anglais :Design an API for retrieving energy consumption data for a specific building over a given date range. The API should support filtering by sensor type and aggregation level (e.g., hourly, daily).
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · coding_hard
Implémentez une fonction pour calculer l'empreinte carbone d'un bâtiment en fonction de ses données de consommation d'énergie et de l'intensité carbone du réseau électrique local au fil du temps. Les données d'intensité carbone du réseau peuvent être éparses.En anglais :Implement a function to calculate the carbon footprint of a building based on its energy consumption data and the carbon intensity of the local electricity grid over time. The grid carbon intensity data might be sparse.
7
Type · debugging
Un client signale que le rapport énergétique quotidien de son bâtiment affiche des totaux incohérents. Déboguez le code Python fourni qui agrège les données de consommation horaire en totaux quotidiens. Identifiez et corrigez le bug.En anglais :A customer reports that their building's daily energy report shows inconsistent totals. Debug the provided Python code which aggregates hourly consumption data into daily totals. Identify and fix the bug.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · past_experience
Décrivez une situation où vous avez dû travailler avec un système hérité complexe et mal documenté. Quelles mesures avez-vous prises pour le comprendre et quel a été le résultat ?En anglais :Describe a time you had to work with a complex, poorly documented legacy system. What steps did you take to understand it, and what was the outcome?
9
Type · past_experience
Chez Deepki, nous équilibrons souvent le besoin de modélisation énergétique de haute précision des bâtiments avec les contraintes techniques liées au traitement de jeux de données massifs et disparates provenant de systèmes de gestion de bâtiments hérités. Parlez-moi d'une fois où vous avez défendu une architecture de traitement de données ou un niveau de complexité de modèle spécifique qui entrait en conflit avec une demande de livraison immédiate de fonctionnalité. Comment avez-vous communiqué les implications de la dette technique à long terme par rapport au besoin commercial immédiat ?En anglais :At Deepki, we often balance the need for high-precision building energy modeling with the technical constraints of processing massive, messy datasets from legacy building management systems. Tell me about a time you advocated for a specific data processing architecture or model complexity level that conflicted with a stakeholder request for immediate feature delivery. How did you communicate the long-term technical debt implications versus the immediate business need?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)