Autres postes chez Gravis Robotics :Software Engineer Product Manager

Comment réussir l'entretien Gravis Robotics Software Engineer en 2026

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Langue d'entretien : anglais

L'ADN Gravis Robotics (TL;DR)

L'automatisation des pelles mécaniques lourdes chez Gravis Robotics exige des candidats qu'ils prouvent une expertise pratique des boucles de contrôle et de la perception par capteurs testée sur le terrain. Les évaluateurs recherchent un raisonnement axé sur la sécurité des cas limites lors de l'intégration des pipelines de perception Gabriel Waibel dans les machines physiques.En anglais :Heavy excavator automation at Gravis Robotics requires candidates to prove practical expertise across control loops and field-tested sensor perception. Evaluators look for edge-case safety reasoning when integrating Gabriel Waibel Perception pipelines into physical machinery.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Gravis Robotics

Votre loop comprend généralement 4 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
Problèmes niveau LeetCode-hard, raisonnement sur les défauts, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Gravis Robotics, évitez ces pièges classiques :

Utiliser des vérifications simples de point dans une boîte au lieu d'une logique d'intersection segment-boîte continueEn anglais :Using simple point-in-box checks instead of continuous segment-box intersection logic
Concevoir un schéma de base de données monolithique incapable de gérer la télémétrie de séries temporelles à haute fréquence d'écritureEn anglais :Designing a monolith database schema unable to handle high-write time-series telemetry
Compter uniquement sur le protocole fiable TCP pour la téléopération vidéo en temps réel, introduisant des pics de latence fatals en cas de perte de paquetsEn anglais :Relying solely on reliable TCP for real-time video teleoperation, introducing fatal latency spikes under packet drop
Ignorer les cas limites où le point de départ du segment est déjà à l'intérieur d'une boîte d'obstacleEn anglais :Ignoring edge cases where segment start point is already inside an obstacle box

Testez-vous : vraies questions Gravis Robotics

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · signal-processing

Étant donné des flux de paquets de télémétrie horodatés provenant de deux horloges matérielles non synchronisées sur une pelle (par exemple, GPS vs bus CAN du véhicule), expliquez-moi un algorithme pour aligner les flux, calculer la dérive du décalage temporel et synthétiser des trames d'état synchronisées.En anglais :Given streams of timestamped telemetry packets from two unsynchronized hardware clocks on an excavator (e.g., GPS vs vehicle CAN bus), walk me through an algorithm to align the streams, compute time offset drift, and synthesize synchronized state frames.

Type · motivation-fit

Pourquoi Gravis Robotics, et qu'est-ce qui vous attire dans le développement de logiciels temps réel pour des pelles autonomes lourdes et des machines industrielles plutôt que pour des logiciels purement Web ou Cloud ?En anglais :Why Gravis Robotics, and what draws you to developing real-time software for heavy autonomous excavators and industrial machinery over pure web or cloud software?

Type · algorithms

Vous disposez d'un tableau d'indicateurs d'événements système continus (par exemple, normal, avertissement thermique, chute de pression, défaut de capteur) échantillonnés à 100 Hz. Expliquez-moi un algorithme pour trouver la durée maximale du sous-intervalle continu où aucun défaut critique ne s'est produit et où au plus K avertissements non critiques ont eu lieu.En anglais :You are given an array of continuous system event flags (e.g., normal, thermal warning, pressure drop, sensor fault) sampled at 100Hz. Walk me through an algorithm to find the maximum duration continuous sub-interval where no critical faults occurred and at most K non-critical warnings occurred.

+ encore des questions, signaux et exemples corrigés

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Banque de questions Gravis Robotics

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

7 questions affichées sur 15

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation-fit
Pourquoi Gravis Robotics, et qu'est-ce qui vous attire dans le développement de logiciels temps réel pour des pelles autonomes lourdes et des machines industrielles plutôt que pour des logiciels purement Web ou Cloud ?En anglais :Why Gravis Robotics, and what draws you to developing real-time software for heavy autonomous excavators and industrial machinery over pure web or cloud software?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · data-structures
Imaginez que vous recevez un flux de paquets de données de capteurs provenant d'une pelle autonome, où les paquets peuvent arriver dans le désordre dans une fenêtre de délai maximale T. Expliquez-moi comment vous structureriez un algorithme pour sortir les trames de capteurs dans l'ordre chronologique tout en éliminant les lectures en double ou expirées.En anglais :Imagine you receive a stream of sensor data packets from an autonomous excavator, where packets may arrive out of order within a maximum delay window T. Walk me through how you would structure an algorithm to output sensor frames in chronological order while discarding duplicate or expired readings.
3
Type · computational-geometry
Étant donné une liste de boîtes englobantes 2D représentant des obstacles statiques sur le site et un segment de droite représentant une trajectoire de balancement de bras prévue, écrivez un algorithme pour déterminer si la trajectoire croise un obstacle et trouver le premier point de collision.En anglais :Given a list of 2D bounding boxes representing static site obstacles and a line segment representing a planned arm swing path, write an algorithm to determine whether the path intersects any obstacle and find the first collision point.
+ 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · distributed-systems
Concevez un système de téléopération à distance et de streaming de télémétrie à faible latence pour des pelles autonomes opérant sur des chantiers distants avec une connectivité cellulaire et satellite intermittente.En anglais :Design a low-latency remote teleoperation and telemetry streaming system for autonomous excavators operating in remote job sites with intermittent cellular and satellite connectivity.
5
Type · data-pipeline
Concevez un pipeline distribué d'ingestion et de traitement de données de capteurs à haut débit qui ingère la télémétrie multi-gigabit LiDAR, radar et caméra provenant de centaines d'unités d'équipement lourd pour l'entraînement de modèles autonomes hors ligne et la relecture de sécurité.En anglais :Design a distributed high-throughput sensor data ingestion and processing pipeline that ingests multi-gigabit LiDAR, radar, and camera telemetry from hundreds of heavy equipment units for offline autonomous model training and safety playback.
+ 3 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · optimization-algorithms
Expliquez-moi un algorithme pour lisser une séquence de points de trajectoire prévus pour un bras robotique lourd tout en imposant des contraintes strictes sur la vitesse maximale, l'accélération et les limites d'angle des articulations.En anglais :Walk me through an algorithm to smooth a sequence of planned trajectory points for a heavy robotic arm while enforcing hard constraints on maximum velocity, acceleration, and joint angle limits.
7
Type · graph-algorithms
Imaginez un gestionnaire de nœuds robotiques multi-threadé où plusieurs sous-tâches verrouillent des combinaisons d'actionneurs physiques (flèche, godet, moteur de rotation). Expliquez-moi comment vous implémenteriez un algorithme de détection d'interblocage (deadlock) au moment de l'exécution qui construit un graphe d'attente et identifie les dépendances circulaires.En anglais :Imagine a multi-threaded robotics node manager where multiple sub-tasks lock combinations of physical actuators (boom, bucket, swing motor). Walk me through how you would implement a runtime deadlock detection algorithm that builds a wait-for graph and identifies circular dependencies.
+ 3 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

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Parcours d'entretien chez Gravis Robotics

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Questions fréquentes

Combien de temps prend le process d'entretien Gravis Robotics ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Gravis Robotics ?

Trois priorités : (1) l'ADN Gravis Robotics montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Gravis Robotics ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

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