Combien de temps prend le process d'entretien Luffy AI ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Luffy AI ?

Trois priorités : (1) l'ADN Luffy AI montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Luffy AI ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

Autres postes chez Luffy AI :Software Engineer Product Manager Sales Solutions Architect

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien Luffy AI Software Engineer en 2026

L'ADN Luffy AI (TL;DR)

L'accent mis par Luffy AI sur les systèmes de contrôle industriels signifie que la boucle d'entretien évalue fortement la capacité d'un candidat à concevoir des solutions d'IA robustes et critiques pour la sécurité. Ils recherchent une rigueur démontrée dans la pensée systémique et l'application pratique, sondant souvent les projets passés liés à des environnements industriels complexes du monde réel.En anglais :Luffy AI's focus on Industrial Control systems means the interview loop heavily assesses a candidate's ability to design robust, safety-critical AI solutions. They look for demonstrated rigor in systems thinking and practical application, often probing past projects related to complex real-world industrial environments.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Luffy AI

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Luffy AI, évitez ces pièges classiques :

Se concentrer trop sur les objectifs de carrière personnels plutôt que sur la mission et l'impact de l'entreprise.En anglais :Focusing too much on personal career goals rather than the company's mission and impact.
Utiliser une simple table de hachage et itérer sur toutes les entrées pour trouver le nombre maximum, ce qui est inefficace.En anglais :Using a simple hash map and iterating through all entries to find the max count, which is inefficient.
Blâmer l'autre partie sans auto-réflexion.En anglais :Blaming the other party without self-reflection.
Introduire de nouveaux bugs ou des défaillances de cas limites lors du refactoring.En anglais :Introducing new bugs or edge case failures during refactoring.

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Testez-vous : vraies questions Luffy AI

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · distributed-systems

Concevez un système distribué pour la surveillance en temps réel de milliers de capteurs industriels sur plusieurs sites d'usine. Le système doit ingérer des données à haute fréquence, effectuer des agrégations de base, détecter des alertes critiques et fournir une interface de tableau de bord. Considérez le stockage des données, le traitement et la tolérance aux pannes.En anglais :Design a distributed system for real-time monitoring of thousands of industrial sensors across multiple factory sites. The system should ingest high-frequency data, perform basic aggregations, detect critical alerts, and provide a dashboard interface. Consider data storage, processing, and fault tolerance.

Type · algorithmic

On vous donne un ensemble de calendriers de maintenance de machines, chacun avec une heure de début, une heure de fin et l'ID de la machine à laquelle il s'applique. Concevez un algorithme pour déterminer le nombre maximum de machines qui sont simultanément en maintenance à un moment donné. Supposez que les heures sont des entiers.En anglais :You are given a set of machine maintenance schedules, each with a start time, end time, and the machine ID it applies to. Design an algorithm to determine the maximum number of machines that are simultaneously under maintenance at any given point in time. Assume times are integers.

Type · code-clarity

Refactorez l'extrait de code Python suivant, qui calcule l'OEE (Overall Equipment Effectiveness) pour une machine, afin d'améliorer sa lisibilité, sa maintenabilité et sa robustesse. Considérez les cas limites et les goulots d'étranglement potentiels en termes de performances.En anglais :Refactor the following Python code snippet, which calculates the OEE (Overall Equipment Effectiveness) for a machine, to improve its readability, maintainability, and robustness. Consider edge cases and potential performance bottlenecks.

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Banque de questions Luffy AI

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 16

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Luffy AI se concentre sur l'optimisation des processus industriels grâce à l'IA. Quels aspects de notre mission et du secteur industriel vous enthousiasment le plus, et comment voyez-vous vos compétences de SWE contribuer à nos objectifs spécifiques dans ce domaine ?En anglais :Luffy AI is focused on optimizing industrial processes through AI. What aspects of our mission and the industrial sector excite you most, and how do you see your SWE skills contributing to our specific goals in this domain?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithmic
Étant donné un flux de lectures de capteurs provenant d'une machine industrielle, concevez un algorithme pour détecter les anomalies indiquant une défaillance potentielle de l'équipement. L'algorithme doit être efficace en termes de mémoire et de puissance de traitement, adapté à l'analyse en temps réel sur des appareils edge.En anglais :Given a stream of sensor readings from an industrial machine, design an algorithm to detect anomalies that indicate potential equipment failure. The algorithm should be efficient in terms of memory and processing power, suitable for real-time analysis on edge devices.
3
Type · data-structures
Vous construisez un système pour suivre l'inventaire des composants sur une chaîne de production. Implémentez une structure de données qui permet l'ajout, la suppression et la requête efficaces des décomptes de composants par ID de composant, et qui prend également en charge une fonction pour récupérer rapidement l'ID du composant avec le décompte actuel le plus élevé.En anglais :You are building a system to track the inventory of components on a factory floor. Implement a data structure that allows for efficient addition, removal, and querying of component counts by component ID, and also supports a function to quickly retrieve the component ID with the highest current count.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · distributed-systems
Concevez un système distribué pour la surveillance en temps réel de milliers de capteurs industriels sur plusieurs sites d'usine. Le système doit ingérer des données à haute fréquence, effectuer des agrégations de base, détecter des alertes critiques et fournir une interface de tableau de bord. Considérez le stockage des données, le traitement et la tolérance aux pannes.En anglais :Design a distributed system for real-time monitoring of thousands of industrial sensors across multiple factory sites. The system should ingest high-frequency data, perform basic aggregations, detect critical alerts, and provide a dashboard interface. Consider data storage, processing, and fault tolerance.
5
Type · architecture
Luffy AI développe une plateforme pour optimiser la planification des chaînes de production. Concevez l'architecture de microservices principale. Considérez comment gérer les dépendances complexes entre les tâches, la disponibilité des machines et les demandes de reprogrammation dynamiques. Comment assureriez-vous la cohérence et géreriez-vous les conditions de concurrence potentielles ?En anglais :Luffy AI is developing a platform to optimize factory floor scheduling. Design the core microservices architecture. Consider how to handle complex dependencies between tasks, machine availability, and dynamic rescheduling requests. How would you ensure consistency and handle potential race conditions?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · debugging
Un client signale des défaillances intermittentes dans un pipeline de données critique qui traite les lectures de capteurs pour le contrôle qualité. Le pipeline utilise Python avec Pandas et s'exécute sur un cluster distribué. Vous avez accès aux journaux, mais les messages d'erreur sont cryptiques. Comment aborderiez-vous le débogage de ce problème de manière systématique ?En anglais :A customer reports intermittent failures in a critical data pipeline that processes sensor readings for quality control. The pipeline uses Python with Pandas and runs on a distributed cluster. You have access to logs, but the error messages are cryptic. How would you approach debugging this issue systematically?
7
Type · code-clarity
Refactorez l'extrait de code Python suivant, qui calcule l'OEE (Overall Equipment Effectiveness) pour une machine, afin d'améliorer sa lisibilité, sa maintenabilité et sa robustesse. Considérez les cas limites et les goulots d'étranglement potentiels en termes de performances.En anglais :Refactor the following Python code snippet, which calculates the OEE (Overall Equipment Effectiveness) for a machine, to improve its readability, maintainability, and robustness. Consider edge cases and potential performance bottlenecks.
+ 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · Conflict Resolution
Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un collègue ou un membre de l'équipe concernant une décision technique. Comment l'avez-vous géré et quelle a été la résolution ?En anglais :Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or team member regarding a technical decision. How did you handle it, and what was the resolution?
9
Type · ownership
Décrivez une fois où vous avez rencontré un défi technique ou un bug important dans un système de production qui impactait les utilisateurs ou les opérations. Quelles mesures avez-vous prises pour prendre en charge le problème, le diagnostiquer et assurer une résolution durable ?En anglais :Describe a time you encountered a significant technical challenge or bug in a production system that was impacting users or operations. What steps did you take to own the problem, diagnose it, and ensure a lasting resolution?
+ 3 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)