Combien de temps prend le process d'entretien NetEase Games ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour NetEase Games ?

Trois priorités : (1) l'ADN NetEase Games montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez NetEase Games ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

Autres postes chez NetEase Games :Product Manager Software Engineer Marketing Sales Brand Manager

Enterprise · Guide d'entretien Software Engineer

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Langue d'entretien : anglais

Comment réussir l'entretien NetEase Games Software Engineer en 2026

L'ADN NetEase Games (TL;DR)

La session d'approfondissement technique chez NetEase Games évalue souvent la capacité d'un candidat à innover au sein des moteurs de jeu, ce qui est crucial pour des titres comme Where Winds Meet. Ils recherchent des personnes capables d'articuler leurs choix de conception et de justifier les compromis techniques, en particulier lors de la discussion de mécaniques de jeu complexes.En anglais :The technical deep-dive round at NetEase Games often assesses a candidate's ability to innovate within game engines, crucial for titles like Where Winds Meet. They seek individuals who can articulate their design choices and justify technical trade-offs, particularly when discussing complex game mechanics.

Entretiens enC++Java Python

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien NetEase Games

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens NetEase Games, évitez ces pièges classiques :

Utilisation d'une recherche en largeur (BFS) simple sans considérer les coûts de déplacement, traitant toutes les cellules comme égales.En anglais :Using a simple Breadth-First Search (BFS) without considering movement costs, treating all cells as equal.
Utilisation d'un dictionnaire/table de hachage standard sans structure auxiliaire pour suivre l'ordre d'utilisation.En anglais :Using a standard dictionary/hash map without an auxiliary structure to track usage order.
Ne pas prendre en compte les implications de la complexité temporelle lors de la vérification par rapport à un grand nombre d'actions passées.En anglais :Not considering the time complexity implications of checking against a large number of past actions.
Génération et comptage inefficaces des séquences, en particulier pour les séquences plus longues ou un K plus grand.En anglais :Inefficiently generating and counting sequences, especially for longer sequences or larger K.

Testez-vous : vraies questions NetEase Games

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · debugging

Un joueur signale que son personnage reste parfois bloqué sur la géométrie du monde du jeu. Voici une représentation simplifiée de la logique de mouvement du personnage et du système de détection de collision. Déboguez ce code pour identifier pourquoi les personnages pourraient rester bloqués et proposez une solution.En anglais :A player reports that their character sometimes gets stuck on geometry in the game world. Here's a simplified representation of the character's movement logic and the collision detection system. Debug this code to identify why characters might get stuck and propose a fix.

Type · algorithm

Implémentez une fonction qui prend une grille 2D représentant une carte de jeu (par exemple, types de terrain, obstacles) et une position de départ, et retourne l'ensemble de toutes les cellules accessibles dans un certain budget de 'coût de déplacement'. Supposez que le coût de déplacement varie selon le type de terrain.En anglais :Implement a function that takes a 2D grid representing a game map (e.g., terrain types, obstacles) and a starting position, and returns the set of all reachable cells within a certain 'movement cost' budget. Assume movement cost varies by terrain type.

Type · system design

Concevez un système évolutif pour fournir des recommandations de jeux personnalisées à des millions d'utilisateurs sur différents jeux NetEase. Prenez en compte l'ingestion des données, le traitement, la génération des recommandations et le service.En anglais :Design a scalable system for delivering personalized game recommendations to millions of users across different NetEase games. Consider data ingestion, processing, recommendation generation, and serving.

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Banque de questions NetEase Games

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 14

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Qu'est-ce qui vous intéresse dans le fait de travailler chez NetEase Games, spécifiquement au sein de nos divisions médias et jeux, et comment vos compétences s'alignent-elles avec les défis du développement d'expériences en ligne engageantes à grande échelle ?En anglais :What interests you about working at NetEase Games, specifically within our media and gaming divisions, and how do your skills align with the challenges of developing large-scale, engaging online experiences?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithm
Étant donné une liste d'actions de joueurs dans un jeu de stratégie en temps réel (par exemple, 'déplacer l'unité A vers X,Y', 'construire la structure B à C,D', 'attaquer l'unité E avec l'unité F'), concevez une structure de données et un algorithme pour détecter et signaler efficacement les 'triches' potentielles telles que des unités se déplaçant plus vite que la limite autorisée ou construisant des structures instantanément. Supposez que les actions sont horodatées.En anglais :Given a list of player actions in a real-time strategy game (e.g., 'move unit A to X,Y', 'build structure B at C,D', 'attack unit E with unit F'), design a data structure and algorithm to efficiently detect and report potential 'cheats' such as units moving faster than allowed or building structures instantly. Assume actions are timestamped.
3
Type · algorithm
Vous construisez un système de matchmaking pour un jeu multijoueur. Étant donné une liste de joueurs avec leurs classements de compétence actuels (par exemple, scores Elo) et les modes de jeu souhaités, concevez une fonction qui regroupe efficacement les joueurs en matchs de 4 contre 4, dans le but de minimiser la différence de compétence au sein de chaque équipe et entre les équipes adverses. La fonction doit retourner une liste de matchs.En anglais :You are building a matchmaking system for a multiplayer game. Given a list of players with their current skill ratings (e.g., Elo scores) and desired game modes, design a function that efficiently groups players into matches of 4v4, aiming to minimize the skill difference within each team and across opposing teams. The function should return a list of matches.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · system design
Concevez un système évolutif pour fournir des recommandations de jeux personnalisées à des millions d'utilisateurs sur différents jeux NetEase. Prenez en compte l'ingestion des données, le traitement, la génération des recommandations et le service.En anglais :Design a scalable system for delivering personalized game recommendations to millions of users across different NetEase games. Consider data ingestion, processing, recommendation generation, and serving.
5
Type · system design
Concevez un système distribué pour gérer et synchroniser l'inventaire des joueurs sur plusieurs clients de jeu et serveurs pour un jeu en service continu. Prenez en compte la persistance, la concurrence et les mesures anti-triche.En anglais :Design a distributed system to manage and synchronize player inventory across multiple game clients and servers for a live-service game. Consider persistence, concurrency, and anti-cheat measures.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · coding
On vous donne un grand fichier journal d'un serveur de jeu, où chaque ligne représente l'action d'un joueur avec un horodatage. Écrivez un programme pour trouver les K séquences d'actions les plus fréquentes (par exemple, 'déplacer', 'attaquer', 'utiliser capacité') dans une fenêtre glissante de T secondes. Gérez les contraintes de mémoire potentielles.En anglais :You are given a large log file from a game server, where each line represents a player's action with a timestamp. Write a program to find the top K most frequent sequences of actions (e.g., 'move', 'attack', 'use ability') within a sliding time window of T seconds. Handle potential memory constraints.
7
Type · debugging
Un joueur signale que son personnage reste parfois bloqué sur la géométrie du monde du jeu. Voici une représentation simplifiée de la logique de mouvement du personnage et du système de détection de collision. Déboguez ce code pour identifier pourquoi les personnages pourraient rester bloqués et proposez une solution.En anglais :A player reports that their character sometimes gets stuck on geometry in the game world. Here's a simplified representation of the character's movement logic and the collision detection system. Debug this code to identify why characters might get stuck and propose a fix.
+ 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · behavioral
Parlez-moi d'une fois où vous avez dû travailler avec une base de code complexe et inconnue pour corriger un bug critique ou implémenter une nouvelle fonctionnalité sous une échéance serrée. Comment avez-vous abordé la compréhension du code, quels défis avez-vous rencontrés et quel a été le résultat ?En anglais :Tell me about a time you had to work with a complex, unfamiliar codebase to fix a critical bug or implement a new feature under a tight deadline. How did you approach understanding the code, what challenges did you face, and what was the outcome?
9
Type · behavioral
Dans le développement d'un titre haute fidélité comme Where Winds Meet, nous sommes souvent confrontés à un conflit entre la fidélité visuelle et les objectifs de performance sur les appareils mobiles. Décrivez un cas précis où vous avez dû plaider pour un compromis technique entre la vision artistique et les contraintes de performance du moteur. Comment avez-vous quantifié l'impact de l'optimisation proposée et aligné l'équipe sur la stratégie de mise en œuvre finale ?En anglais :In the development of a high-fidelity title like Where Winds Meet, we often face a conflict between visual fidelity and performance targets on mobile devices. Describe a specific instance where you had to advocate for a technical compromise between artistic vision and engine performance constraints. How did you quantify the impact of your proposed optimization and align the team on the final implementation strategy?
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