Autres postes chez Graphcore :Product Manager Software Engineer Sales Customer Success Manager Marketing

Comment réussir l'entretien Graphcore Software Engineer en 2026

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Inscrivez-vous pour voir l'ATS Siège en United Kingdom

Langue d'entretien : anglais

Prévois de coder enPython C++

L'ADN Graphcore (TL;DR)

Les entretiens techniques approfondis chez Graphcore évaluent fortement la profondeur d'un candidat dans son domaine, en particulier autour des approches novatrices du calcul IA. Les intervieweurs, souvent des ingénieurs seniors, recherchent la pensée originale et la manière dont on contribuerait à l'évolution de la technologie IPU, reflétant la vision de Nigel Toon et Simon Knowles.En anglais :The technical deep-dive rounds at Graphcore heavily assess a candidate's depth in their domain, specifically around novel approaches to AI compute. Interviewers, often senior engineers, probe for original thinking and how one would contribute to the evolution of IPU technology, reflecting the vision of Nigel Toon and Simon Knowles.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Graphcore

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
Problèmes niveau LeetCode-hard, raisonnement sur les défauts, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Graphcore, évitez ces pièges classiques :

Ne pas démontrer une compréhension de l'impact à long terme sur la maintenabilité de la pile logicielle IPUEn anglais :Failing to demonstrate an understanding of the long-term impact on IPU software stack maintainability
Donner une réponse générique sur le désir de travailler dans l'IA.En anglais :Giving a generic answer about wanting to work in AI.
Attendre qu'on vous dise quoi faire au lieu de prendre des initiatives.En anglais :Waiting to be told what to do rather than taking initiative.
Prétendre apprendre les choses instantanément sans décrire un processus.En anglais :Claiming to learn things instantly without describing a process.

Testez-vous : vraies questions Graphcore

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · Logistics

Décrivez votre expérience avec C++ et Python, et comment vous les avez utilisés dans des rôles précédents, en particulier dans des applications critiques en termes de performance.En anglais :Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.

Type · Algorithmic

Vous disposez d'un flux de données représentant des requêtes d'accès mémoire à différentes tuiles d'une IPU. Concevez un algorithme pour prédire le prochain accès mémoire probable en fonction des modèles d'accès récents, en optimisant le taux de succès du cache.En anglais :You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.

Type · Learning

STAR

Graphcore opère à la pointe du matériel IA. Parlez-moi d'une fois où vous avez dû apprendre rapidement une nouvelle technologie ou un nouveau domaine complexe pour réussir dans votre rôle. Comment avez-vous abordé le processus d'apprentissage ?En anglais :Graphcore operates at the cutting edge of AI hardware. Tell me about a time you had to quickly learn a new, complex technology or domain to be successful in your role. How did you approach the learning process?

+ encore des questions, signaux et exemples corrigés

Inscrivez-vous pour débloquer toute la grille Graphcore

Débloquer la grille Graphcore, gratuit

Banque de questions Graphcore

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

10 questions affichées sur 13

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · Motivation
Qu'est-ce qui vous intéresse spécifiquement dans l'approche de Graphcore en matière de matériel IA et les défis du développement des IPU ?En anglais :What specifically interests you about Graphcore's approach to AI hardware and the challenges of developing IPUs?
2
Type · Logistics
Décrivez votre expérience avec C++ et Python, et comment vous les avez utilisés dans des rôles précédents, en particulier dans des applications critiques en termes de performance.En anglais :Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.

Coding Screen- Coding Screen

3
Type · Algorithmic
Étant donné un grand ensemble de données de compteurs de performance de processeur pour les opérations IPU, écrivez une fonction pour trouver efficacement les K modèles de compteur les plus fréquents. Supposons que l'ensemble de données soit trop volumineux pour tenir en mémoire.En anglais :Given a large dataset of processor performance counters for IPU operations, write a function to efficiently find the top K most frequent counter patterns. Assume the dataset is too large to fit into memory.
4
Type · Algorithmic
Vous disposez d'un flux de données représentant des requêtes d'accès mémoire à différentes tuiles d'une IPU. Concevez un algorithme pour prédire le prochain accès mémoire probable en fonction des modèles d'accès récents, en optimisant le taux de succès du cache.En anglais :You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

5
Type · Distributed Systems
Concevez un système distribué pour gérer et planifier des tâches d'entraînement de modèles IA à grande échelle sur un cluster d'IPU Graphcore. Prenez en compte la tolérance aux pannes, l'équilibrage de charge et l'utilisation efficace des ressources.En anglais :Design a distributed system for managing and scheduling large-scale AI model training jobs across a cluster of Graphcore IPUs. Consider fault tolerance, load balancing, and efficient resource utilization.
6
Type · Architecture
Comment concevriez-vous un système pour collecter et analyser des données de télémétrie provenant de milliers d'IPU en temps réel afin de détecter des anomalies de performance ou des problèmes matériels potentiels ? Discutez des compromis entre la granularité des données, le stockage et la latence de traitement.En anglais :How would you design a system to collect and analyze telemetry data from thousands of IPUs in real-time to detect performance anomalies or potential hardware issues? Discuss the trade-offs between data granularity, storage, and processing latency.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

7
Type · Debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Un client signale des résultats incorrects intermittents d'un modèle d'apprentissage profond fonctionnant sur nos IPU. Le problème n'apparaît que dans des conditions de données d'entrée spécifiques et à une utilisation élevée. Comment aborderiez-vous le débogage de ce problème ?En anglais :A customer reports intermittent incorrect results from a deep learning model running on our IPUs. The issue only appears under specific input data conditions and at high utilization. How would you approach debugging this problem?
8
Type · Edge Cases
Écrivez une fonction pour effectuer une multiplication de matrices sur l'IPU, en tenant compte des problèmes potentiels de précision numérique et des cas limites tels que les matrices de dimensions nulles ou les types de données non standard.En anglais :Write a function to perform matrix multiplication on the IPU, considering potential numerical precision issues and edge cases like matrices with zero dimensions or non-standard data types.

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

9
Type · Conflict Resolution
STAR
Nous sommes souvent confrontés à un compromis entre l'optimisation pilotée par le compilateur et le réglage manuel du noyau par l'utilisateur. Décrivez une situation où vous avez préconisé une contrainte architecturale ou un compromis de performance spécifique qui entrait en conflit avec les besoins immédiats d'une équipe produit ou d'un client. Comment avez-vous équilibré la feuille de route matérielle à long terme face à la pression pour des gains de performance à court terme ?En anglais :We often face a trade-off between compiler-driven optimization and manual kernel tuning by the user. Describe a situation where you advocated for a specific architectural constraint or performance trade-off that conflicted with the immediate needs of a product team or customer. How did you balance the long-term hardware roadmap against the pressure for short-term performance gains?
10
Type · Ownership
STAR
Décrivez un problème technique complexe que vous avez rencontré dans un projet précédent et qui ne vous était pas explicitement assigné. Quelles mesures avez-vous prises pour le comprendre et le résoudre, et quel en a été l'impact ?En anglais :Describe a complex technical problem you encountered in a previous project that wasn't explicitly assigned to you. What steps did you take to understand and resolve it, and what was the impact?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Débloquez toute la banque Graphcore

Sans carte bancaire. Chaque question avec son framework, les signaux évalués par les recruteurs et une réponse modèle pour chacune.

Débloquer les 13 questions Graphcore

Parcours d'entretien chez Graphcore

Comment l'ADN de Graphcore se décline par fonction. Choisissez votre rôle.

Voir les salaires Software Engineer par pays

Comparer Graphcore avec des entreprises similaires

Même ADN, exigences différentes. Parcourez les entreprises les plus proches dans notre base et voyez comment leurs loops diffèrent.

4 étapes

Callosum

Même tier

As an Intelligent Systems Company, Callosum anchors evaluation on hardware-software co-design principles, testing how...

Voir les questions d'entretien Callosum

5 étapes

Quandela

Même tier

The technical deep-dive rounds at Quandela frequently assess a candidate's ability to connect theoretical quantum con...

Voir les questions d'entretien Quandela

5 étapes

Groq

Même tier

Architectural execution on the LPU Inference Engine requires engineers to reason about deterministic latency, memory ...

Voir les questions d'entretien Groq

Préparez l'entretien Graphcore de bout en bout

Mock Interview Graphcore

Lancez un mock live avec notre IA-interviewer sur des prompts façon Graphcore. Notation sur structure, signal et longueur de réponse - comme dans le vrai loop.

Open

Stories STAR pour les rounds behavioral Graphcore

Construisez une Story Bank de vos succès passés, mappés aux signaux de leadership que Graphcore évalue. Réutilisez-les sur tous les rounds behavioral.

Open

Hub de préparation entretien Graphcore

Les frameworks derrière chaque round Graphcore : CIRCLES pour le product sense, debugging hypothèse-driven pour l'analytique, STAR pour le behavioral. Chacun en 10 minutes.

Open

Frameworks d'entretien

CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs Graphcore. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.

Open

Questions fréquentes

Combien de temps prend le process d'entretien Graphcore ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Graphcore ?

Trois priorités : (1) l'ADN Graphcore montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Graphcore ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

Explorer les métiers sur Workfive →