Type · Algorithmic

Growth · Guide d'entretien Software Engineer
Inscrivez-vous pour voir l'ATSComment réussir l'entretien Graphcore Software Engineer en 2026
L'ADN Graphcore (TL;DR)
Anglais original + traduction dans votre langue
Les entretiens dans la global tech, les enterprises américaines et les grands cabinets de conseil se passent en anglais. Chez les groupes français de luxe, la finance européenne, le Mittelstand allemand, la mode italienne et la plupart des employeurs mid-market européens, le loop se déroule dans la langue locale. Nous affichons la langue qui correspond à l'entreprise en premier — avec l'autre en traduction dessous — pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.
Le loop d'entretien Graphcore
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Recruiter ScreenEn français :Entretien recruteurMotivation, role fit, logistics.En français :Motivation, fit du poste, logistique. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn français :Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En français :Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps. - 3
Étape 3
System DesignEn français :System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En français :Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes. - 4
Étape 4
Onsite CodingEn français :Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En français :LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn français :Behavioral / LeadershipPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.En français :Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Graphcore, évitez ces pièges classiques :
- Using overly simplistic prediction models that don't capture temporal locality.En français :Utiliser des modèles de prédiction trop simplistes qui ne capturent pas la localité temporelle.
- Failing to handle degenerate matrix cases gracefully.En français :Ne pas gérer gracieusement les cas de matrices dégénérées.
- Proposing a centralized system that cannot scale to the volume of data.En français :Proposer un système centralisé qui ne peut pas évoluer pour gérer le volume de données.
- Not demonstrating initiative or a proactive approach to problem-solving.En français :Ne pas démontrer d'initiative ou une approche proactive de résolution de problèmes.
Testez-vous : vraies questions Graphcore
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · Influence
Type · Code Clarity
+ encore des questions, signaux et exemples corrigés
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Banque de questions Graphcore
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
10 questions affichées sur 21
Recruiter Screen— Entretien recruteur
2- 1
Type · Motivation
What specifically interests you about Graphcore's approach to AI hardware and the challenges of developing IPUs?En français :Qu'est-ce qui vous intéresse spécifiquement dans l'approche de Graphcore en matière de matériel IA et les défis du développement des IPU ? - 2
Type · Logistics
Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.En français :Décrivez votre expérience avec C++ et Python, et comment vous les avez utilisés dans des rôles précédents, en particulier dans des applications critiques en termes de performance.
Coding Screen— Coding Screen
3- 3
Type · Algorithmic
Given a large dataset of processor performance counters for IPU operations, write a function to efficiently find the top K most frequent counter patterns. Assume the dataset is too large to fit into memory.En français :Étant donné un grand ensemble de données de compteurs de performance de processeur pour les opérations IPU, écrivez une fonction pour trouver efficacement les K modèles de compteur les plus fréquents. Supposons que l'ensemble de données soit trop volumineux pour tenir en mémoire. - 4
Type · Algorithmic
You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.En français :Vous disposez d'un flux de données représentant des requêtes d'accès mémoire à différentes tuiles d'une IPU. Concevez un algorithme pour prédire le prochain accès mémoire probable en fonction des modèles d'accès récents, en optimisant le taux de succès du cache. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design— System Design
3- 5
Type · Distributed Systems
Design a distributed system for managing and scheduling large-scale AI model training jobs across a cluster of Graphcore IPUs. Consider fault tolerance, load balancing, and efficient resource utilization.En français :Concevez un système distribué pour gérer et planifier des tâches d'entraînement de modèles IA à grande échelle sur un cluster d'IPU Graphcore. Prenez en compte la tolérance aux pannes, l'équilibrage de charge et l'utilisation efficace des ressources. - 6
Type · Architecture
How would you design a system to collect and analyze telemetry data from thousands of IPUs in real-time to detect performance anomalies or potential hardware issues? Discuss the trade-offs between data granularity, storage, and processing latency.En français :Comment concevriez-vous un système pour collecter et analyser des données de télémétrie provenant de milliers d'IPU en temps réel afin de détecter des anomalies de performance ou des problèmes matériels potentiels ? Discutez des compromis entre la granularité des données, le stockage et la latence de traitement. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding— Coding Onsite
3- 7
Type · Debugging
A customer reports intermittent incorrect results from a deep learning model running on our IPUs. The issue only appears under specific input data conditions and at high utilization. How would you approach debugging this problem?En français :Un client signale des résultats incorrects intermittents d'un modèle d'apprentissage profond fonctionnant sur nos IPU. Le problème n'apparaît que dans des conditions de données d'entrée spécifiques et à une utilisation élevée. Comment aborderiez-vous le débogage de ce problème ? - 8
Type · Edge Cases
Write a function to perform matrix multiplication on the IPU, considering potential numerical precision issues and edge cases like matrices with zero dimensions or non-standard data types.En français :Écrivez une fonction pour effectuer une multiplication de matrices sur l'IPU, en tenant compte des problèmes potentiels de précision numérique et des cas limites tels que les matrices de dimensions nulles ou les types de données non standard. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership— Behavioral / Leadership
10- 9
Type · Past Experience
Tell me about a time you had to influence a team or stakeholders who were resistant to your product idea or direction. What was the situation, what steps did you take, and what was the outcome?En français :Racontez-moi une situation où vous avez dû influencer une équipe ou des parties prenantes qui étaient réticentes à votre idée de produit ou à votre orientation. Quelle était la situation, quelles mesures avez-vous prises et quel a été le résultat ? - 10
Type · Ownership & Initiative
Tell me about a time you took initiative to solve a problem or improve a process that was outside your direct responsibilities. What was the situation, what did you do, and what was the result?En français :Racontez-moi une situation où vous avez pris l'initiative de résoudre un problème ou d'améliorer un processus qui sortait de vos responsabilités directes. Quelle était la situation, qu'avez-vous fait et quel a été le résultat ? - + 8 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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Parcours d'entretien chez Graphcore
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Les frameworks derrière chaque round Graphcore : CIRCLES pour le product sense, debugging hypothèse-driven pour l'analytique, STAR pour le behavioral. Chacun en 10 minutes.
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Frameworks d'entretien
CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. Les frameworks qui font hocher la tête des recruteurs Graphcore. Playbooks étape par étape avec les bons moves et les pièges.
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