Salaire Ingénieur machine learning au Canada
Le salaire médian d'un Machine Learning Engineer au Canada est de 144 000 $CA, la plupart des packages se situant entre 107 000 $CA et 256 000 $CA. Ce repère est une estimation régionale ; connectez-vous pour comparer votre rémunération exacte aux bandes de percentiles.
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Percentiles de rémunération
Estimation régionaleBrut annuel, devise locale.
Salaire par séniorité
Estimé| Junior | 86 000 $CA | -40% |
| Confirmé | 127 000 $CA | -12% |
| Senior | 180 000 $CA | +25% |
| Lead / Direction | 252 000 $CA | +75% |
Rémunération totale
Les avantages valent environ 17 500 $CA par an en plus de la rémunération en numéraire.
Où ce salaire rend le plus
Le même package, en coût de la vie local, selon les marchés.
- India1 318 000 ₹
- Portugal42 000 €
- Poland237 000 PLN
- Italie63 000 €
- Japan10 813 000 JPY
- Espagne68 000 €
Comment nous calculons
Ces chiffres situent la rémunération d'un Machine Learning Engineer face aux bandes de percentiles (p25 à p90) au Canada. Quand les données nationales par métier sont limitées, nous modélisons à partir de références régionales et le signalons : nous ne présentons jamais une estimation comme officielle. Montants bruts annuels, arrondis.
Questions fréquentes
144 000 $CA est-il un bon salaire pour un Machine Learning Engineer au Canada ?
144 000 $CA correspond à la médiane, soit le milieu du marché. Au-delà de 194 000 $CA, vous êtes dans le quart supérieur ; en dessous de 107 000 $CA, il y a de la marge pour négocier.
Combien gagne un Machine Learning Engineer senior au Canada ?
Un Machine Learning Engineer senior gagne environ 180 000 $CA, contre 86 000 $CA en début de carrière. Les paliers de séniorité sont estimés à partir de la médiane globale.
Quelle est la rémunération totale d'un Machine Learning Engineer au Canada ?
En plus du salaire de base, les avantages valent environ 17 500 $CA par an. Le bonus et l'equity varient selon l'employeur et le secteur.
Comment ce comparateur de salaire est-il calculé ?
Nous situons votre package face aux bandes de percentiles pour le poste et le pays, à partir de données officielles quand elles existent et de références régionales sinon, toujours signalées.