Typ · Collaboration

So meisterst du das Exscientia Softwareentwickler:in Interview im Jahr 2026
Growth · Softwareentwickler:in Interviewleitfaden
Melde dich an, um ATS zu sehenHauptsitz in United KingdomInterviewsprache: Englisch
Die Exscientia DNA (Kurz gesagt)
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Wir zeigen dir diesen Leitfaden in deiner Sprache, mit dem englischen Original darunter zur Referenz. Das Abzeichen oben zeigt an, in welcher Sprache die typische Interviewschleife dieses Unternehmens abläuft.
Das Exscientia Interview-Loop
Deine Vor-Ort-Gespräche bestehen in der Regel aus 5 Runden.
- 1
Runde 1
Recruiter-GesprächAuf Englisch:Recruiter ScreenMotivation, Rollen-Fit, Logistik.Auf Englisch:Motivation, role fit, logistics. - 2
Runde 2
Coding ScreenAuf Englisch:Coding ScreenAlgorithmische Probleme auf LeetCode-Medium-Niveau unter Zeitdruck.Auf Englisch:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Runde 3
System DesignAuf Englisch:System DesignVerteilte Systeme, Trade-offs bei Skalierung, Architektur unter Constraints.Auf Englisch:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Runde 4
Onsite CodingAuf Englisch:Onsite CodingProbleme auf LeetCode-Hard-Niveau, Schlussfolgern über Defekte, Code-Klarheit, Edge Cases.Auf Englisch:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases. - 5
Runde 5
Behavioral / LeadershipAuf Englisch:Behavioral / LeadershipKonkrete Beispiele für Ownership, Einflussnahme und Konfliktlösung.Auf Englisch:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Die Gefahrenzone: Hauptgründe, warum Kandidat:innen scheitern
Basierend auf unserer Datenbank mit Interviewergebnissen von Exscientia vermeide diese häufigen Fallen:
- Fokus nur auf die technischen Herausforderungen, ohne Kommunikationsbarrieren anzusprechen.Auf Englisch:Focusing only on the technical challenges without addressing communication barriers.
- Keine Behandlung von Randfällen wie leeren Datensätzen, fehlenden Wirksamkeitsmetriken oder Profilen ohne passende Kandidaten.Auf Englisch:Not handling edge cases like empty datasets, missing efficacy metrics, or profiles with no matching candidates.
- Kein spezifisches Beispiel geben oder die eigenen Handlungen nicht detailliert beschreiben.Auf Englisch:Not providing a specific example or detailing their own actions.
- Fehlende Berücksichtigung von Datenvalidierung und Schemaentwicklung.Auf Englisch:Lack of consideration for data validation and schema evolution.
Teste dich selbst: Echte Fragen von Exscientia
Drei echte Prompts aus unserer Datenbank.
Typ · Algorithm - Hard
Typ · Algorithmic Problem
+ viele weitere Fragen, Signale und ausgearbeitete Beispiele
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Interviewfragenbank von Exscientia
Ein Beispiel aus unserer Datenbank, gruppiert nach Runde. Melde dich an, um die vollständige Liste zu sehen.
8 von 11 Fragen angezeigt
Recruiter Screen- Recruiter-Gespräch
1- 1
Typ · Motivation
Was interessiert dich an der Arbeit bei Exscientia, und wie siehst du deine Fähigkeiten, die zu unserer Mission der Entdeckung und Entwicklung neuartiger Medikamente beitragen?Auf Englisch:What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Typ · Data Structures & Algorithms
Schreibe angesichts eines Datensatzes von Patientenreaktionen auf verschiedene Medikamentenkandidaten eine Funktion, um die K effektivsten Medikamentenkandidaten für ein bestimmtes Patientenprofil zu identifizieren, unter Berücksichtigung verschiedener Wirksamkeitsmetriken. Gehe davon aus, dass der Datensatz sehr groß sein kann.Auf Englisch:Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large. - 3
Typ · Algorithmic Problem
Du erhältst einen Graphen, der molekulare Interaktionen darstellt. Entwirf einen Algorithmus, um den kürzesten Weg zwischen zwei spezifischen Molekülen zu finden, wobei die Pfadlänge durch eine gewichtete Summe der Interaktionsstärken definiert ist. Einige Interaktionen können hemmend sein.Auf Englisch:You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory. - + 1 weitere Fragen in dieser Runde (melde dich an, um sie freizuschalten)
System Design- System Design
3- 4
Typ · API Design
Entwirf eine API für ein System, das die Eigenschaften neuartiger Moleküle basierend auf ihrer chemischen Struktur vorhersagt. Berücksichtige, wie potenziell lang andauernde Vorhersagejobs, Versionierung und Authentifizierung gehandhabt werden.Auf Englisch:Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication. - 5
Typ · Data Pipeline
Entwirf eine Datenpipeline zum Aufnehmen, Verarbeiten und Speichern großer Mengen von High-Throughput-Screening (HTS)-Daten von verschiedenen Laborgeräten. Die Pipeline muss fehlertolerant sein und eine nahezu Echtzeitanalyse unterstützen.Auf Englisch:Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis. - + 1 weitere Fragen in dieser Runde (melde dich an, um sie freizuschalten)
Onsite Coding- Onsite Coding
1- 6
Typ · Algorithm - Hard
Implementiere eine Funktion, um die optimale Reaktionssequenz zur Synthese eines Zielmoleküls zu finden, gegeben eine Bibliothek möglicher Reaktionen und Ausgangsmaterialien. Dies ist analog zur Suche nach einem Pfad in einem großen, potenziell zyklischen Zustandsraumgraphen.Auf Englisch:Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
3- 7
Typ · Collaboration
Erzähl von einer Zeit, als du mit Wissenschaftler:innen oder Forscher:innen zusammenarbeiten musstest, die einen ganz anderen technischen Hintergrund hatten als du. Wie hast du eine effektive Kommunikation sichergestellt und ein gemeinsames Ziel erreicht?Auf Englisch:Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal? - 8
Typ · Technical Challenge
Beschreibe ein technisch herausforderndes Problem, auf das du in einem früheren Projekt im Zusammenhang mit Datenverarbeitung, Simulation oder maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Kontext gestoßen bist. Was war dein Ansatz zur Lösung, und was war das Ergebnis?Auf Englisch:Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome? - + 1 weitere Fragen in dieser Runde (melde dich an, um sie freizuschalten)
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Häufige Fragen
Wie lange dauert der Exscientia Interviewprozess?
Die meisten Kandidat:innen benötigen zwischen 4 und 8 Wochen vom ersten Gespräch mit dem/der Recruiter:in bis zum Angebot. Das persönliche Vorstellungsgespräch findet an einem einzigen Tag statt oder ist auf zwei halbe Tage aufgeteilt, wobei die Besprechung und das Angebot in der Regel innerhalb von 5 Werktagen danach erfolgen.
Wie bereite ich mich speziell auf Exscientia vor?
Konzentriere dich auf drei Dinge: (1) die oben gezeigte Unternehmens-DNA – worauf sie tatsächlich achten, (2) die Runden in deiner Schleife, insbesondere die Runde, die die meisten Kandidat:innen unterschätzen, und (3) das Üben der Fragetypen in diesem Leitfaden mithilfe eines strukturierten Frameworks wie CIRCLES oder STAR.
Gilt das für Ingenieur- oder Designpositionen bei Exscientia?
Die DNA bleibt gleich - was sich ändert, ist die Mischung der Runde. SWE-Kandidat:innen durchlaufen Coding-Screens anstelle von Product Sense; Designer:innen durchlaufen Portfolio-Reviews und Design-Übungen. Das "was sie wertschätzen" und die Verhaltenssignale bleiben über alle Funktionen hinweg gleich.