Type · Algorithmic Problem

Growth · Guide d'entretien Software Engineer
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Comment réussir l'entretien Exscientia Software Engineer en 2026
L'ADN Exscientia (TL;DR)
Lisez dans votre langue
Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.
Le loop d'entretien Exscientia
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter ScreenMotivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding ScreenProblèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Étape 3
System DesignEn anglais :System DesignSystèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / LeadershipPreuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Exscientia, évitez ces pièges classiques :
- Absence de plan pour surveiller les performances et identifier les goulots d'étranglement.En anglais :Lack of a plan for monitoring performance and identifying bottlenecks.
- Ne pas articuler clairement leur rôle et leur contribution spécifiques.En anglais :Not clearly articulating their specific role and contribution.
- Algorithmes de tri ou de sélection inefficaces entraînant de mauvaises performances sur de grands ensembles de données.En anglais :Inefficient sorting or selection algorithms leading to poor performance on large datasets.
- Regroupement inefficace des données, entraînant des calculs répétés.En anglais :Inefficient grouping of data, leading to repeated calculations.
Testez-vous : vraies questions Exscientia
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · API Design
Type · Learning & Adaptability
+ encore des questions, signaux et exemples corrigés
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Banque de questions Exscientia
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 14
Recruiter Screen- Entretien recruteur
1- 1
Type · Motivation
Qu'est-ce qui vous intéresse dans le fait de travailler chez Exscientia, et comment pensez-vous que vos compétences pourraient contribuer à notre mission de découverte et de développement de nouveaux médicaments ?En anglais :What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Type · Data Structures & Algorithms
Étant donné un ensemble de données de réponses de patients à différents candidats médicaments, écrivez une fonction pour identifier les K candidats médicaments les plus efficaces pour un profil de patient spécifique, en tenant compte de diverses métriques d'efficacité. Supposez que l'ensemble de données peut être très volumineux.En anglais :Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large. - 3
Type · Algorithmic Problem
Vous disposez d'un graphe représentant les interactions moléculaires. Concevez un algorithme pour trouver le chemin le plus court entre deux molécules spécifiques, où la longueur du chemin est définie par une somme pondérée des forces d'interaction. Certaines interactions peuvent être inhibitrices.En anglais :You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design- System Design
3- 4
Type · API Design
Concevez une API pour un système qui prédit les propriétés de nouvelles molécules en fonction de leur structure chimique. Considérez comment gérer les tâches de prédiction potentiellement longues, le versionnement et l'authentification.En anglais :Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication. - 5
Type · Data Pipeline
Concevez un pipeline de données pour ingérer, traiter et stocker de grands volumes de données de criblage à haut débit (HTS) provenant de divers instruments de laboratoire. Le pipeline doit être tolérant aux pannes et supporter une analyse quasi en temps réel.En anglais :Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Type · Algorithm - Hard
Implémentez une fonction pour trouver la séquence optimale de réactions chimiques pour synthétiser une molécule cible, étant donné une bibliothèque de réactions possibles et de matériaux de départ. Ceci est analogue à la recherche d'un chemin dans un grand graphe d'états potentiellement cyclique.En anglais :Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph. - 7
Type · Debugging
Voici un extrait de code qui calcule l'affinité de liaison d'un candidat médicament à une protéine. Il produit des résultats incorrects pour certaines entrées. Déboguez ce code et expliquez votre processus.En anglais :Here is a piece of code that calculates the binding affinity of a drug candidate to a protein. It's producing incorrect results for certain inputs. Debug this code and explain your process. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
4- 8
Type · Collaboration
Parlez-moi d'une situation où vous avez dû collaborer avec des scientifiques ou des chercheurs ayant un bagage technique très différent du vôtre. Comment avez-vous assuré une communication efficace et atteint un objectif commun ?En anglais :Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal? - 9
Type · Technical Challenge
Décrivez un problème techniquement difficile que vous avez rencontré dans un projet précédent lié au traitement de données, à la simulation ou à l'apprentissage automatique dans un contexte scientifique. Quelle a été votre approche pour le résoudre et quel a été le résultat ?En anglais :Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome? - + 2 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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