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Growth · Guía de entrevista Software Engineer

Idioma de entrevista: inglés

Cómo aprobar la entrevista Connexia Software Engineer en 2026

El ADN de Connexia (TL;DR)

El principio de 'Excelencia Creativa' de Connexia impulsa su evaluación, buscando personas que puedan articular estrategias innovadoras para campañas de comunicación integradas. Los entrevistadores buscan ejemplos concretos de cómo los candidatos han traducido los briefs de los clientes en resultados impactantes y medibles, a menudo indagando sobre la lógica detrás de las elecciones estratégicas.En inglés:Connexia's 'Creative Excellence' principle drives their evaluation, seeking individuals who can articulate innovative strategies for integrated communication campaigns. Interviewers look for concrete examples of how candidates have translated client briefs into impactful, measurable results, often probing for the rationale behind strategic choices.

Lee en tu idioma

Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.

El loop de entrevista Connexia

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter Screen
    Motivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding ScreenEn inglés:Coding Screen
    Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Ronda 3

    System DesignEn inglés:System Design
    Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Ronda 4

    Coding OnsiteEn inglés:Onsite Coding
    LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / Leadership
    Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Connexia, evita estas trampas:

  • No considerar casos extremos como entrada vacía o usuarios con muy pocas impresiones.En inglés:Not considering edge cases like empty input or users with very few impressions.
  • No manejar estructuras anidadas o precedencia de operadores correctamente.En inglés:Failing to handle nested structures or operator precedence correctly.
  • Describir un conflicto no resuelto o uno que se manejó de manera poco profesional.En inglés:Describing an unresolved conflict or one that was handled unprofessionally.
  • No mencionar medidas preventivas o mejoras del sistema.En inglés:Failing to mention preventative measures or system improvements.

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Ponte a prueba: preguntas reales de Connexia

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · coding

Dado un gran conjunto de datos del historial de navegación de usuarios e interacciones con anuncios, implementa una función para encontrar los K anuncios más relevantes para un perfil de usuario determinado. La relevancia se puede definir por factores como las interacciones pasadas del usuario, la similitud con otros usuarios y la categoría del anuncio.En inglés:Given a large dataset of user browsing history and ad interactions, implement a function to find the top K most relevant ads for a given user profile. Relevance can be defined by factors like user's past interactions, similarity to other users, and ad category.

Tipo · algorithmic

Dada una lista de IDs de usuario y sus correspondientes marcas de tiempo de impresiones de anuncios, escribe una función para encontrar usuarios que hayan visto el mismo anuncio más de N veces en una ventana de M minutos. Optimiza el rendimiento.En inglés:Given a list of user IDs and their corresponding ad impression timestamps, write a function to find users who have seen the same ad more than N times within a M-minute window. Optimize for performance.

Tipo · system-design

Diseña un sistema para pruebas A/B de creatividades publicitarias. Debe permitir a los anunciantes probar diferentes versiones de un anuncio y medir cuál funciona mejor según diversas métricas (CTR, tasa de conversión, etc.).En inglés:Design a system for A/B testing ad creatives. It should allow advertisers to test different versions of an ad and measure which performs better based on various metrics (CTR, conversion rate, etc.).

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Banco de preguntas Connexia

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 15

1

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · motivation

    ¿Qué te interesa de trabajar en Connexia, específicamente en nuestro sector de tecnología publicitaria?En inglés:What interests you about working at Connexia, specifically within our advertising technology space?
2

Coding Screen- Coding Screen

3
  1. 2

    Tipo · algorithmic

    Dada una lista de IDs de usuario y sus correspondientes marcas de tiempo de impresiones de anuncios, escribe una función para encontrar usuarios que hayan visto el mismo anuncio más de N veces en una ventana de M minutos. Optimiza el rendimiento.En inglés:Given a list of user IDs and their corresponding ad impression timestamps, write a function to find users who have seen the same ad more than N times within a M-minute window. Optimize for performance.
  2. 3

    Tipo · algorithmic

    Implementa un limitador de velocidad para las solicitudes de anuncios. El sistema debe permitir un máximo de K solicitudes por usuario por segundo. Considera cómo manejar sistemas distribuidos si esto fuera a escalar.En inglés:Implement a rate limiter for ad requests. The system should allow a maximum of K requests per user per second. Consider how to handle distributed systems if this were to scale.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System Design- System Design

3
  1. 4

    Tipo · system-design

    Diseña un sistema para detectar y filtrar clics fraudulentos en anuncios en tiempo real. Considera la escala de miles de millones de clics por día.En inglés:Design a system to detect and filter fraudulent ad clicks in real-time. Consider the scale of billions of clicks per day.
  2. 5

    Tipo · system-design

    Diseña un sistema de segmentación de anuncios. Los usuarios deben poder definir criterios de segmentación complejos (por ejemplo, demografía, intereses, comportamiento pasado, ubicación). El sistema necesita hacer coincidir estos criterios con el inventario de anuncios disponible en tiempo real.En inglés:Design an ad targeting system. Users should be able to define complex targeting criteria (e.g., demographics, interests, past behavior, location). The system needs to match these criteria against available ad inventory in real-time.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

3
  1. 6

    Tipo · coding

    Escribe una función para analizar y validar reglas complejas de segmentación de anuncios definidas en un DSL (Lenguaje de Dominio Específico) personalizado. El DSL puede implicar condiciones anidadas, operadores lógicos (AND, OR, NOT) y varios tipos de datos (cadenas, números, booleanos). Asegura un manejo de errores robusto.En inglés:Write a function to parse and validate complex ad targeting rules defined in a custom DSL (Domain Specific Language). The DSL might involve nested conditions, logical operators (AND, OR, NOT), and various data types (strings, numbers, booleans). Ensure robust error handling.
  2. 7

    Tipo · coding

    Dado un gran conjunto de datos del historial de navegación de usuarios e interacciones con anuncios, implementa una función para encontrar los K anuncios más relevantes para un perfil de usuario determinado. La relevancia se puede definir por factores como las interacciones pasadas del usuario, la similitud con otros usuarios y la categoría del anuncio.En inglés:Given a large dataset of user browsing history and ad interactions, implement a function to find the top K most relevant ads for a given user profile. Relevance can be defined by factors like user's past interactions, similarity to other users, and ad category.
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

5
  1. 8

    Tipo · Conflict Resolution

    Háblame de una ocasión en la que tuviste un desacuerdo importante con un colega o miembro del equipo. ¿Cómo lo manejaste y cuál fue la resolución?En inglés:Tell me about a time you had a significant disagreement with a colleague or team member. How did you handle it, and what was the resolution?
  2. 9

    Tipo · past-experience

    Háblame de una ocasión en la que tuviste que tomar una decisión técnica importante con información incompleta o bajo plazos ajustados. ¿Cómo la abordaste y cuál fue el resultado?En inglés:Tell me about a time you had to make a significant technical decision with incomplete information or under tight deadlines. How did you approach it, and what was the outcome?
  3. + 3 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

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